将人类知识转化为 AI 生产力，这是主流大模型都在做的事情 @JoinSapien 📌️AI 本身没有知识，他需要采样数据学习。所以这里诞生一个职业：标注员 主流 AI 公司通常用大量外包标注员完成这个任务，它们的任务就是给世间万物标注名称 他们的工作，是给现实世界贴上模型可以理解的标签。也正是这些沉默的人工流程，构成了今天大模型的地基 🔖但这些流程大多发生在封闭的系统中，训练数据像是隐藏在幕后的影子工厂 @JoinSapien 是一个围绕数据标注任务建立的去中心化系统，目标是用透明可追溯的方式，连接人类知识与 AI 训练所需的数据生产流程 这条赛道的利润很大，但是分给这些标注员的工资往往非常少 🔹Sapien 将这条隐蔽的生产线拉入公开 它围绕数据标注任务设计了一个可被记录、可被验证的系统，用链上流程连接人类知识与 AI 所需的数据输入 奖励来自真实交易和企业需求，让每个人都能拿到真实的奖励，奖励部分由 USDC 和 $SAPIEN 组合发放 这套体系用经济约束替代了平台人工管理，用公开的评分体系替代了外包型评级流程 用区块链重构 AI 数据生产，这条赛道充满巨大的潜力，#Sapien 正在改写这里面的生产关系