Kite AI @GoKiteAI 已经定于 11月3号上币安alpha了，昨天是已经上了币安的盘前合约，确实比预想中要快很多，那么留给拿SBT和测试网的时间也就是剩下 4天的时间了，看能不能上个末班车吧 目前整个市场都在跌，只有 $Kite在涨，说明市场还是非常看好Kite的AI支付叙事的 众所周知的一件事情，现在的AI Agent越来越复杂，数量越来越庞大，这个时候AI的规划就变得至关重要 —— 它决定了AI Agent 是否能够将宏观目标转化为协调的行动 所以问题不再是：“AI Agent能否完成任务？而是： AI Agent 能否有效地分解、分配和执行任务？ 核心方法：Kite AI @GoKiteAI 的 AOP 模型——AI Agent导向规划 Kite AI @GoKiteAI 的 AOP 基于三大任务分解原则： ✅ 可解性：每个子任务都能由一个AI Agent独立完成 ✅ 完整性：所有子任务共同覆盖用户的最终目标 ✅ 无冗余性：没有重复或无关的工作 且系统中有一个 负责协调的角色 Meta-Agent ，理解任务需求；分配子任务；检测遗漏或重复的子任务；评估每个子任务的可解性 实验对比结果： AOP 相比单智能体系统，任务准确率提升约 10% 相比传统的多智能体系统，整体效率提升约 4% 这也就是意味着Kite AI @GoKiteAI 的AOP模型是可以落地并应用于实际情况的，对于现阶段的AI agent有比较大的提升，AOP 是让多智能体从“各自为战”走向“群体智能协作”的关键方法