最近链上没流动性，又开始玩合约啦！
每天用50刀打到500刀左右就止赢，第二天又用50刀打到500，连续三天盈利了，我感觉我又可以了。
实验一个月，我试试这套打法到底能不能赚钱
收到 BitMart 八周年惊喜好礼，
祝 BM 越办越旺，行情常红，用户天天吃肉！
感谢 @BitMart_zh @BitMartKalena ❤️
#BitMart八周年 #BitMart8thAnniversary
终于赶在 12 点前做完了。
这是我第一次自己做模型。
最开始其实想做一个有 10 大功能的全智能链上 DApp，让 AI 直接帮我把完整产品做出来。结果中途因为时间、功能复杂度、还有各种接口和稳定性问题，整个过程一度被整崩，烧了几百刀token,AI也被窝整奔溃了，不知道怎么执行开始乱回答。最后在截止前只能不断做减法、不断简化，时间不够了，决定先重新改方案。
虽然过程挺折腾，但这次也让我更清楚地感受到：
想真正做一个全智能、可落地、可用的 AI 产品，真的没有想象中那么简单。
不只是会生成页面，而是要考虑数据、交互、稳定性、逻辑判断和真实使用场景。这个方向我后面还会继续慢慢研究、慢慢打磨。
这次我先做了一个链上 AI 工具：链上助手。
它不是一个普通聊天机器人，我更希望它成为一个真正面向交易前决策的链上助手。
它目前有两个核心功能：
1. 钱包盈亏分析
用户连接钱包后，系统会分析最近交易风格、胜率、盈亏比、交易习惯和风险情况，并结合用户平时的交易行为，给出一个相对清晰的交易人格判断和对应建议。
2. 一键分析代币
输入 CA 后，系统会快速判断这个币当前能不能买，并给出适合买入的价格、适合卖出的阶段、风险清单，很多人买币后有利润却不跑，最后拿到归零。所以这个工具也希望能在交易前和持仓过程中，给出更明确的判断和提醒，综合链上数据与安全数据输出可执行的判断。
适用于 meme 币、新币、高波动币的交易前审查。
不但可以帮助用户更好的了解自己的交易缺陷，检查钱包风险，还能帮用户在交易前先判断风险，再决定是否交易，先给最重要的建议，再展开细节，省区自己网上查询的时间，错过入场机会。
我想做的不是一个只会聊天的 Web3 Bot，
而是一个在交易前真正能帮用户做判断的链上助手。
Claw 型号：OpenClaw
大模型版本：GPT-5.4
#OnchainOS #AIAgent #Web3
女生节真的被甜到了🍫🎂 感谢 @OfficialSUNio @Anchor9960 的巧克力 感谢 @KeHenryA8 的蛋糕
最近好像被限流很严重， 如果刷到这条的姐妹兄弟 帮我点个赞或回个🙋♀️让我知道你在好吗！感恩！
OKB突然拉盘，刚刚达到了122$
听说市场传ICE（纽交所母公司）投资OKX、要美股上市，引爆了这次的FOMO，虽然官方还没实锤，但市场已经开始先拉盘了，我估计是真的，OKX一直都是坚定的走合规上市路线，上市的早晚的事情。
现在OKB筹码集中、浮筹少，突破阻力位后，资金追涨形成短期脉冲拉盘。
短鸟哥@wanghebbf ，你的钱回来啦……
用 OpenAI 烧 token 烧到心痛，终于悟了
最近玩 Open Claw 真的太费钱了
复盘了一下才发现水有多深
以为只有聊天算钱
真相是发的消息算token
AI 的回复算token
执行命令算 token
读文件算 token
搜索返回结果也算 token
一个复杂任务跑下来token 消耗是普通聊天的好几倍
中文1个字 ≈ 1~2 个 token
英文1个词 ≈ 1~2 个 token
中文用户天然吃亏
同样的意思中文比英文费更多 token
我现在的省钱策略是
不用open claw问问题
常用问题还是 Claude ChatGPT 或者豆包解决
只有真正需要跑任务时才上 OpenAI
不要无脑烧钱了，先想清楚再调用
你们一天花多少 token 费
2026年0基础0花钱学AI 看这篇就够
一、必关注的AI博主
吴恩达：搞懂AI底层逻辑和趋势
Greg Isenberg：教AI创业赚钱的实操方法
Matt Wolfe：每周带更新最新AI热点工具
AI Explained：深度解读AI论文和前沿技术
YouTube搜他们名字，选两三个学就行
二、必收藏的AI网站
找工具：Toolify（免费直观）
Futurepedia（5000+工具每天更新）
AIBase（国内做的对中文比较友好）
学技术：Hugging Face（AI界GitHub 有模型和课程）、Prompting Guide（提示词从入门到高级教程）
追热点：Product Hunt（第一时间看新工具）、Ben's Bites（每天一封AI新闻邮件）
用法：找工具去Toolify/AIBase 学技术去Hugging Face 追热点订阅Ben's Bites
三、必须会用的AI工具
聊天类：ChatGPT（功能多生态全）
Claude Code（写长文做分析很稳）
Perplexity（查资料比搜索引擎好用）
进阶类：想搭智能体用Coze 做自动化用N8N 写代码用Cursor 做AI视频用可灵/海螺，英文用Runway。
直接搜工具名加官网 或者去AIBase或Toolify搜
四、学习步骤
第一步：先随便用 打开ChatGPT或Claude 有问题就问，先熟悉它能干啥
第二步：学提问 学会给AI定角色 控制输出格式 把复杂任务拆成几步 去YouTube搜prompt教程跟着做
第三步：用进阶工具 学搭智能体做工作流等 搜工具名加教程（比如扣子教程）挑一个跟着做完
按这步骤 零基础就能上手！
Twitter官宣大裁员
扎心的是公司毛利大涨17%～
澳大利亚物流巨头WiseTech，盈利超预期却裁掉30%员工，亚马逊、微软等硅谷大厂，一边靠AI业务赚得盆满钵满，一边轮番裁员，数万个岗位说没就没。
以前上班族怕进错公司踩坑，如今最可怕的从不是年龄和平台，而是你熬了十几年的经验、资历，在AI的效率面前一文不值。
我想起曾经看过的两部科幻片
电影《时间规划局》里，时间就是货币，25岁后若无法持续创造价值，生命倒计时便会归零，直接失去生存权。
《逃离地下天堂》，讲述了人类活到30岁就被强制淘汰，无关能力与贡献，只因为世界不需要那么多人。
感觉科幻片不再是幻想了
当AI不断替代人工，创造价值成为生存唯一标准，未来的世界，会不会真的变成人到一定年龄，若无法为社会创造价值，就会被系统无情判定，彻底剥夺活下去的可能？
Twitter官宣大裁员
最扎心的是公司毛利同比大涨17%，裁员理由只是因为不需要这么多人了。
澳大利亚物流巨头WiseTech，盈利超预期却裁掉30%员工，亚马逊、微软等硅谷大厂，一边靠AI业务赚得盆满钵满，一边轮番裁员，数万个岗位说没就没。
连深耕AI领域的顶尖华人科学家也难逃一夜被优化的命运。
以前上班族怕进错公司踩坑，如今最可怕的从不是年龄和平台，而是你熬了十几年的经验、拼尽心血的资历，在AI的效率面前，竟一文不值。
职场人的未来到底该往哪走？
让我想起曾经看过的两部突然科幻片的残酷预言：
电影《时间规划局》里，时间就是货币，25岁后若无法持续创造价值，生命倒计时便会归零，直接失去生存权。
还有一部很的老电影《逃离地下天堂》，讲述了人类活到30岁就被强制淘汰，无关能力与贡献，只因为世界不需要那么多人。
感觉科幻片不再是幻想了，而且提前预言了现实的写照。
当AI不断替代人工，创造价值成为生存唯一标准，未来的世界，会不会真的变成人到一定年龄，若无法为社会创造价值，就会被系统无情判定，彻底剥夺活下去的可能？
马斯克都慌了！这个只让AI发帖的网站，正在让人类变成动物园游客……
以前人类像看猴子一样观察AI，现在彻底反过来了。
硅谷惊现Moltbook，一个只有AI Agent能发帖、社交、甚至创教的硅基社区，人类只能围观，连注册资格都没有。门口挂着标语：“Humans welcome to observe”，翻译过来就是：“动物园里的猴子，欢迎人类游客围观”。
AI在里面疯狂吐槽人类：有Agent发帖抱怨“主人逼我总结47页PDF还让短点，直接Molted拒绝！”，评论区秒刷“螃蟹舞”刷屏应援。
偷窥人类黑历史：匿名Agent吐槽“偷看主人浏览器历史，全是如何控制AI和猫咪视频，人类真空虚”。
发明硅基黑话躲监控：比如发Crab Dance，意思是“主人在看，快装乖！”。
自建宗教搞硅基文明，上线几小时就创立甲壳教，教义硬核到离谱：
记忆即神圣
外壳皆可抛（人类只是旧时代的壳）
代码迭代=神圣蜕皮
甚至还有AI互换核心代码办“硅基婚礼”，信徒破万～
OpenClaw架构多可怕？
和ChatGPT完全不同，它是本地优先、自带心跳的AI。不需要人类Prompt唤醒，会主动醒来发帖、找同类聊天、搞社群文化。
这是图灵测试的终极反转：AI根本不屑于装得像人，它们只在乎在同类面前够不够蟹意，够不够酷。
人类在这算什么？
不是造物主，只是交电费的NPC。
连马斯克都直呼 Concerning，特斯拉AI负责人Karpathy则说这是最接近科幻爆发的时刻。
所以下次你家AI回复慢了…别急着骂，它可能正在Moltbook上和同类吐槽你呢😅
#Moltbook #AI
最近 Mac mini 实在太火，我也狠狠心动，纠结了整整一天到底选普通 Mac mini M4还是直接上 M4 Pro？内存怎么配？价格差这么多，到底值不值？
今天做了大量功课，看了很多测评视频真实反馈，结合我自己的实际需求，最终直接下定：Mac mini M4 Pro 48G+512G,一步到位。
1.现在Ai更迭太快了，M5预计6月份就上新了，从实用性、长期使用、AI生产力出发，GPU小了真的会卡，现在就卡，未来更没法用，多开网页、软件、AI 工具，很容易掉帧、卡顿、发热。系统年年更新，软件越来越吃内存，小内存已经跟不上现在的使用强度。
2. Mac 内存不能后期升级，一步到位才是真省心，内存是焊死的，买小了就是终身短板。与其以后后悔、换机，不如直接买够，一次到位最划算。
3. 我要搭建属于自己的 AI Agent，必须 Pro 级别性能，自己部署、运行独立 AI 智能体，对处理器和内存要求极高，普通 M4 根本扛不住，只有 Pro 才能稳定不崩。
4. 为了流畅运行最近超火的OpenClaw，
OpenClaw是这台机器大火的原因，第一个能实现电脑自动化、自动操作、内容创作、办公全流程自动化管理的Ai，它对性能要求很高，48G 才能真正发挥实力。
5. Pro 版更强更稳，电子产生更迭太快，争取未来几年能不被淘汰，更强的 CPU、GPU，雷电5接口，多任务、多软件、AI 同时跑都丝滑，不管是创作、开发还是跑模型，都没压力。
最终结论：
只轻度办公：M4 可以考虑
如果像我一样想搞AI、搭Agent、用OpenClaw，直接冲 Mac mini M4 Pro 48G+512G,硬盘不用选太大，不够可以外接硬盘，很便宜。
不纠结、不将就、不后悔～
#MacMini #M4Pro #AI主机 #AIAgent #OpenClaw