「🔥Vitalik：去中心化治理瓶頸在於「注意力稀缺」，倡議以個人 LLM 改善」 Vitalik Buterin 發文指出，當前去中心化治理（如 DAO）的核心問題，在於人類注意力的稀缺性。由於多數參與者無法投入足夠時間與精力研究提案與決策細節，傳統機制往往導致權力逐步集中於少數活躍或資源充足者手中。為此，他提出可利用「個人化大型語言模型（LLMs）」作為輔助工具，協助用戶分析提案、整理資訊與模擬決策影響，從而提升治理參與效率與質量。Vitalik 同時強調，在引入 AI 輔助機制的同時，必須高度重視隱私保護，確保個人偏好與決策資料不被濫用。他認為，若設計得當，AI 可成為強化去中心化治理的工具，而非進一步削弱其去中心化本質