上周都还在讨论龙虾，安装不同的技能，还在比谁模型更强，有人会发现，使用不同的模型，龙虾的聪明程度也会差异，而决定聪明程度的愿意就是模型里面的数据。 这几天看到 Coinbase 把 @PerleLabs的 $PRL 上线公告发布后，我反而觉得挺合理的，这类AI底层数据基础设施，上线顶尖cex属于再正常不过的事情了。 为什么这么说？我想重点说下Perle在做什么，尤其是在AI大趋势环境下，它的优势在哪里？ Perle不是再造一个模型，而是解决一个更根本的问题，先从AI训练的数据训练趋势来看：越来越多模型开始用AI生成的数据继续训练AI，效率虽然提高了，但是长期下来，就会出现所谓的 model collapse（模型越训越差），因为里面有些含人性或者理性的数据有时会被更改。 而Perle的思路很直接，做好源头的数据标注： 所有数据必须经过真人专家审核（医生、律师、语言学家），数据过程上链，可验证、可追溯，给企业和政府提供能直接用的数据。这点其实很关键，因为很多AI系统已经开始进入医疗、国防这种场景，而在这种环境中，数据需要保证的是容错率几乎为0。 所以我认为Perle不仅意识到了这一点，而且在数据的精确度和真实性上下了最大的功夫，如果未来AI训练成为主流，那么它的底层数据肯定是起源于真人贡献，做好底层数据的搭建，成为最基础的数据验证环节，Perle应该是这个领域的头部。 再看团队： Perle的团队人员是从估值300亿美元的Scale AI出来的核心人员，它本质上是做过一遍数据生意的人，有真实客户和收入。而scale ai主要做的是ai训练模型，所以应该没有人比Perle团队的人更懂数据可信性的重要（或许他们早就发现了AI训练数据的不足，才创建了未来需求更高的可信，公开，透明的数据标注） 总结：AI是人类提高效率的最优工具之一，前提是保证数据的透明和可验证性，Perle做的就是AI数据标注最根本的事情，保证源头的数据可信，所以在未来更多AI模型出来以后，它的需求是非常大的。目前它的第一季空投快照已经结束，代币 $PRL 的TGE已经提上了日程， 从它的第一季活动来看，注重真实用户奖励是它的准则，而代币上线后，我认为飞轮才算正式开始：人们渴望获得代币奖励，所以会积极参与真实的数据贡献，Perle的数据更加完成，需求提高，代币价格获得支撑。