1/n 用OpenClaw搭建AI量化对冲基金：DAY 2 今天来开始聊一聊：怎么搭建一个 AI 量化对冲基金公司里的岗位体系和Subagent 的职责划分。 在聊这个话题之前，我首先想说明的是：不管你想要让openclaw去做什么事情，你自己首先对这个业务需要有一个比较清晰的思路。 我觉得一个人能不能把 AI 用好，取决于两方面的能力： 1. 自己对这个业务本身有没有一个清晰的了解和清楚的思路？ 2. 有没有比较好的一个表达能力 举个简单的例子来说，之前我在量化圈里碰到很多程序员朋友说想转型做量化，但最终的结果无一例外都是很失败的。 他们认为做量化交易只要会写程序就行了，其实这是一个严重的误解。他们甚至于没有搞清楚量化交易和程序化交易的区别。量化交易首先你脑子里必须有一套非常成熟、能够稳定盈利的交易体1系，然后再用程序的方式把它实现出来。而大部分程序员根本不懂得如何做交易，只是会写程序而已，这是本末倒置，怎么可能赚到钱呢？ 同样的道理，在 AI 领域也是一样的。如果你只是一个技术大牛，却不懂得如何通过某个具体业务或者思路去赚钱的话，那么 AI 能给到你的帮助其实也非常有限。 所以看到这里，如果你现在自己并没有一个很成熟的思路的话，可能短时间内还没有办法把 OpenClaw 转换成生产力，我建议你后面的文章先不要看下去，而是自己思考一下，或者和 AI 进行一场头脑风暴。等理清楚思路以后，再继续阅读。