有一个反常识的规律叫 Jevons 悖论。 19 世纪，英国煤炭越来越便宜，所有人以为用量会下降。结果用量暴涨，因为便宜触发了更多使用场景。 历史似乎在 AI 算力上正在重演。 过去两年，GPT-4 同级别 API 推理成本从 $36/百万 tokens 降到不到 $2，降幅 94%。你以为企业会少花钱，但亚马逊、谷歌、Meta、微软的 AI 资本支出全都在往上走。黄仁勋刚宣布 Vera Rubin 让 token 成本再降 90%，市场的反应居然是订更多 GPU。 同样的逻辑放到链上：Base 和 Solana 的 gas 费极低，AI agent 每次调用成本接近零。当调用几乎是免费的，AI agent 会发起更多交易，越多越多，直到便宜成为了起量的原因。 现在 Base + Solana 已经占了全网 97% 的 AI 代理对代理交易量。这个数字还在往上涨，因为成本越低，agent 越活跃。 低 gas 费的链在 AI agent 经济里，结果是指数级交易量增长，因为便宜触发了更多使用，边缘化的反而是那些贵的链。以太坊的可能要想想这个问题了。😃 毕竟 AI 没有那么多 E 卫兵信仰， AI 肯定是挑便宜的用。