alert 频道优化： 1️⃣每个 alert 对应的代币，会搜索 x / telegram 群组 / telegram 频道 / 币安广场，总结所有社交相关的讨论，方便快速判断； 2️⃣增加了更多的 bn perp 支持的代币； 3️⃣ 修改invalidation bug，只有当价格方向超过第一个引用价格，才会触发。 alert 频道：

最近行情开始活跃了，前两周在测试山寨异动信号监测。 会包含几个方面：1️⃣量价 2️⃣oi/funding 3️⃣延续性 4️⃣社交提及 ； 5分钟扫描一次，发现异动就会报警推送，现在的活跃行情一天会推50-60条； ui 做了一些方便识别的设计： 1️⃣包含行情走势（最近24h会加颜色，涨绿跌红） 2️⃣延续引用（如果前面推了，后面的警报会直接回复前面的推送） 3️⃣信号解释，比如是否拥挤，是否短期拉升过快，社交提交是不是已经过热（包含x/tele/币安广场）等 目前测试开放这个频道：https://t.co/MqYZOZ1Y4m ⚠️注意：所有的信号和解释，并不是交易建议，这个alert信号指示提醒你这个币的异动，以及异动的各种信息，可能的解释和含义，具体交易决策谨慎做。

这是 $trump 如日中天，大家都在尽情幻想时，发的。 事实证明，后一半我也想美好了。 前一半没错，trump发的wlfi和meme，都是很单纯的来赚钱收割的，没有任何复杂思路。

挺有意思的，上一次熊市，我的follow数停在11万，这次熊市，停在22万。 我在24年的时候跟haze聊，说我这轮牛市粉丝到20万，应该就是牛市顶了，他说不会的，至少30万。 目前看来，我毛估对了。 我大胆预测一下，下一轮牛顶，应该是我follow到30万附近时，熊市停在33万。

最近在做 ai 产业研究，搭了两个东西： 1️⃣ kaparthy 风格的 wiki，抓所有 ai 公司公开信息，搭建知识库，以及根据我的研究方向，进化衍生新的知识；（图1） 2️⃣研究系统，自动抓取所有 ai 上市公司公开文件，llm 分析每份文件，交叉验证，比如，关于产能紧缩，有11家公司的报告提到。（图2）

vibe coding 了一个小时情报，用一段时间了。 每小时推一次，包含：价格异动，x和telegram的信息。 如果某个主题不断重复，在主线状态这个栏目，你会看到状态“延续”。 tel频道：

telegram 推送，增加一个新内容：每日情报。 汇总每日重要事件（图1），群聊情绪（图2），代币雷达（图3）。 telegram频道：

zama 隐私层对合规金融上链的意义，类似 link 预言机之于 defi 。

@riyuexiaochu 🫡

最近一个月，一直在用 ai 构建币和股的系统和wiki。 我的实践，一个月内看到的 ai post ，最值得借鉴的就是 karpathy 这个思路。 我用它搭了一个美股 ai 行业的 wiki 知识库，你们也可以直接把 karpathy 这个 post ，丢给 agent （ codex 或者 claude ） 一步步搭建自己的 wiki 。

市场终于回暖一点，好久没见交易讨论这么多了，之前群聊也都不聊炒币了。

市场终于回暖一点了，好久没见交易讨论这么多了，之前群聊也都不聊炒币了。

工业革命带来的不是更快的马，而是汽车。 电气革命带来的也不是更好看的戏剧，而是电视机。 ai革命终究会诞生完全不同的物种，那些基于agent构建，而不是基于人构建的商业形态。

工业革命带来的不是更快的马，而是汽车。 电气革命带来的也不是更好看的戏剧，而是电视机。 ai革命终究会诞生完全不同的物种，那些基于agent构建，而不是基于人构建的商业形态。

都在聊张雪，因为他完成了看似“不可能的任务”。 想起另一位神人，无保护徒手攀登酋长岩和台北101的alex。 这俩人的访谈，我都看过，印象最深刻的是他们对早年经历的看法。 很多人看“成功”，都会把它当成一个结果；而成功之前，全部是必须经历的牺牲和忍耐。 比如，我要赚到多少钱，我要做成什么企业，我要出名；那在达到这个成果之前，我可以痛苦，我可以忍耐，我可以坚持，我可以不把自己当人，超越人类极限。 这二位神人，显然不这么想。 他们谈到早年的经历，都是眼里放光，非常快乐。 本质上，一个看似“不可能的任务”，其过程，很难用牺牲和忍耐完成。 都是人，哪能日复一日，年复一年的痛苦？ 之所以能坚持，最根本，还是因为热爱。 所谓成功，不是一个孤立的结果，其实是一个首先找到热爱，然后自然得到的过程。

白宫账号，转黄推了么？

第一次开始思考死亡，是在十几岁，那个时候想到死，会觉得很恐惧。 就琢磨，为什么恐惧？到底怕的是什么？ 当时想了蛮久，结论是：存在。 当我们活着的时候，是很确定，“我”是存在的；而死亡，就是消灭这种“我”和存在。 渐渐年纪稍长，对这件事的思考，又有了新的认识：很多时候，快乐来自于，意识不到“我”的存在。 比如，在夜店蹦迪，在体育场听演唱会，去现场看球，甚至是在纳粹时期被洗脑的德日好战分子。 当我们舞动双手被酒精麻痹的时候，当我们跟着全场几万人一起唱熟悉的歌曲的时候，当我们吼叫着支持自己球队的时候，当战争分子高喊着为帝国或者天皇献出一切的时候。 那时，消解了“我”的存在，我们融入到了某种集体中，一种“忘我”的快乐中。 很多宗教也是类似的思路，当然融入宇宙自然的一切，或者融入某种至高无上的信仰或者崇拜，那就是至高的快乐。 那么，问题来了，我们恐惧死亡，恐惧的是什么？ 如果是毫无痛苦的死去，是不是一种重新融入宇宙的方式？ 我们恐惧的是“存在”被消灭，还是“存在”本身？ 快乐是自我意识的极度膨胀？还是自我意识的完全消融？ 不管是活到40岁，80岁，还是如很多人说的，未来可以活到150岁，都逃不开这个结局，死亡。 当我们愿意相信死亡不是一个终点，也许是又一次轮回的起点，或者“存在”融入宇宙的那一刻，也许更能卸下恐惧，好好的活。

昨天看8届健美冠军，因为健身猝死；今天看张雪峰跑步机上猝死。 如果真的热爱跑步，无可厚非，自己注意风险就好了。 如果跑步是为了健康，对大部分人来说，是一个比较低效和高风险的运动形式。 对普通人来说，最好实时监测心率，按照维持zone2做老年人爬坡。 高效燃脂，无风险，不伤膝盖。

a16z 的 marc 说，目前1/4时间刷推，1/4时间看最聪明人的播客访谈，1/4时间跟ai聊天，1/4时间看老书。 我现在： 差不多1/2的时间，跟 ai 对话，构建辅助信息/交易系统； 1/4的时间，看看 ai 总结的 x 与 telegram 信息； 1/4的时间，看感兴趣的老书。 播客看的还少，以后尝试增加点时间试试。

ai 带来的失业，经济下行带来的失业，政府政策带来的失业。 本质都一样，外部冲击，不会以你能预料的方式出现。 看关于日本的纪录片，曾经90年代经济下行，日本全国也流行考公，大量年轻人从梦想去企业赚钱，变成了希望进体制内获得稳定。 然后呢？ 日本公务员工资持续下降，而工作压力持续上升。 你可以预见，中国的考公浪潮，未来也一样。 这个世界，我们除了能把握自己以外，什么都控制不了。 曾经我挺羡慕在一个行业毕业就扎根的人，感觉在不断积累。 我则是不停创业，也经常换行业，因为内心就从来也不相信稳定，以至于有段时间很迷茫，自己怎么定义从事的是什么？商人？职业创业者？ 现在其实更清晰，也更释怀了，在动荡的世界里，反而这种人更容易适应，从来不相信稳定，也不相信安全感是某个政府，某个职业，某个人能给的。 相信的是，只要永远抱有好奇心，和快速学习适应的能力，跟着机会走，结果都不会太差。

早晨被胀气痛苦折磨了一上午，估计是昨晚粗纤维吃多了导致的，吃了些药慢慢缓解了。 想到一个我反复思考过的一个问题，幸福其实不是个绝对概念，是个相对概念。 年轻时，特别害怕平庸和无聊，不止追求成就，甚至有时故意在追求某种危险和刺激。 记得有次跟一个二代朋友聊，他们家公司出大问题，老爷子被弄进去，他被迫在北京随时接受组织传唤和调查。 他跟我讲，处理完这个破事，会觉得生活每天有点事做，下午悠闲喝杯咖啡，就挺好。 我跟他同感。 幸福其实就是，能吃好，睡好，拉好；自己和家人平安，不愁温饱，就挺好。 如果有点小爱好，小事业做做，每天能心流一阵，就更好了。 拿什么去换这个？暴富，但是每天担惊受怕，睡不好吃不好，甚至冒着风险？ 没必要。 留好安全垫，不管是投资还是投机，不要影响自己和家人最平凡的幸福，这是最重要的。

书是有灵魂的，看不下去，通常是跟自己不匹配。 同一个作者，不同的书，灵魂也不同。 我能一口气看完《百年孤独》，深受震撼，但马尔克斯《一桩事先张扬的谋杀案》，只看了1/3，到现在也没读完；能流畅阅读《悉达多》，但是黑塞的《荒原狼》看的磕磕绊绊。 找到和自己灵魂匹配的书，是一种幸运。

看着 agent 很弱智又很努力想搞好交易的样子： “`RWA Tokenization`叙事在`Spreading`状态下6笔交易全败，平均亏损-99.79%，风险极高。” 看着它的挣扎求生，有点好笑。 被叙事和各种垃圾币坑的样子，像极了你我。 继续努力吧，虽然现在很傻，但只要持续进化，我相信有一天你能成为交易高手。

ai 可以7x24h不间断的，基于数据不断优化/尝试/修正/淘汰策略。 只要是基于“数据”，可以量化的策略，人是不可能超越 ai 的。 不管是基于短期日内，还是长周期，是基于现货，还是合约，这是必然的结果。 人能胜过 ai 的，在于“数据”之外的东西，比如“品味”，比如“直觉”。 这些东西短期不好量化。

用 @karpathy 的自进化框架，开始跑策略，ai自己每天研究交易策略，不断测试，自我演进/留存/淘汰。 核心思想： 1️⃣evolutionary search（进化搜索） 2️⃣trajectory improvement（记录历史尝试） 3️⃣context engineering

telegram频道，加入宏观决策卡，每天20s可以看完。 wizz radar ->

在恒纪元，美国曾是全球灯塔； 现在，明显进入乱纪元了。 看trump前几天的一个视频，发言：“有些伊朗舰艇可以俘获，但我们选择击沉，因为我们军队觉得这样更有趣。” 说实话，朝鲜都不会这么发言。

很多人觉得，每天聊 ai ，就是转去搞 ai 了。 不是的，兄弟。 现在，可以99.99%预见到，未来3-5年就会发生。 只要是脑力工作，包括交易/投资。 能用好 ai 的人，面对不用/用不好的人，就是用坦克屠杀骑兵。

回来工作后，做了个“一人基金 os ”，比起“一人公司”，怎么管好手里的钱，对我来说更重要。 建立了从识别市场结构，确认风险暴露，到计算大周期位置，形成操作建议，再到我前面分享过的“刻学”，以及宏观日报。 分享这个系统给我的研报建议： 1️⃣ btc-美股背离 2️⃣ 处于极度低估区间 3️⃣美股处于 ma200 关键位置 4️⃣ btc-美股高度联动，关注宏观 5️⃣市场紧张，不确定上升 6️⃣建议 战略层：看好，已经进入高置信建仓区； 战术层：极度防御，系统给的风险暴露只有4%； 结论：等待信号改善，执行战略建仓。

一人公司，重点首先是个公司，发现需求，构建系统，闭环商业模式，一样都少不了。 重点不是，一人配一群龙虾。

ai 给我的，“这个牛逼”时刻，目前有3个： 1️⃣ chatgpt 发布 第一次发现 ai 能用，从抽象的概念，变成可触碰的软件。 大家开始卷大模型，卷用对话框能玩出什么有趣用法（包括后续的多模态）。 2️⃣ vibe coding 第一次发现原来不会写代码，也能用一些 cursor/cloude/chatgpt (codex) 做到不错的产出。 大家开始卷 vibecoding，自己写辅助生活/工作的工具（包括内容创作，辅助交易等）。 3️⃣ openclaw 第一次发现 ai 真的可以像助理/实习生一样，活在im工具里跟人沟通，解决问题。 大家开始尝试雇佣 ai 做一人公司（说实话，这件事首先得是你想清楚了要怎么做，不是拿起锤子，就能做装修公司的）。 大厂积极入场，是看到了 ai 应用的普及化：ai 助理大家抢着装，各种 skills 不需要再具备 vibecoding 的成本和复杂性。 这3个重要时刻，之所以腾讯这次最积极，是因为这次到了他的主场，普通人普及应用阶段。

腾讯自己卷自己，内部赛马，已经是惯例了。 每次重大趋势来的时候，都这么干。 当年，微信和手q互相卷。 现在 qclaw，workbuddy 互相卷。 重大机会面前，饱和攻击。 “谁杀了我？我杀了我。”

继续完善“刻学”，争取把船刻漏。 目前 ai 认为已经大概率到底（18年底到19年初），或者还差一个下跌了（ftx事件前）。 仅供娱乐，刻学你懂的。

ai 对我最大的帮助，不是提升工作，而是提升健康。 我在疫情后，身体状态一直不好，不确定是什么原因导致，一直以为是新冠后遗症，再加上天气等原因。 跟 chatgpt 将自己的身高体重，各种身体数据，以及当前的工作内容，生活作息习惯等，全部发给它。 它会给出一整套休息和运动的计划，我现在每天22点睡7点起，7:30做55分钟的zone2空腹有氧，早餐9点吃，晚餐16:00吃，两餐制（控制卡路里），晚饭后散步30分钟-1小时。 坚持做。 现在，每天的精力和身体状态，得到了极大的提升，几乎完全恢复了最佳状态90%以上的精力。

今天试了一下 cloude 的 skills 。 简单提了一个需求：“将每天 crypto 的热点，撰写成一个高互动/理性分析的 post 。” cloude 基于这个需求，做成了skills ，每天调用就自动生成几个角度，改改就能发。 下图是它生成的今日话题，现在 ai 文真的很难分辨了。

刚添加了一个“宏观简报”，每天早晨推送给我，获取所有宏观数据/新闻/卖方报告后，生成。 看起来质量已经相当好了。 Daily Macro Brief | 2026-03-08 ======================================== ### 每日宏观研究简报 **1. 今日焦点** 地缘政治风险（伊朗局势）成为主导市场的核心变量，其影响已从避险情绪蔓延至大宗商品（铝、原油）和通胀预期。市场正从对利率的单一关注，转向对“滞胀”情景的定价。 **2. 关键事件** - 伊朗冲突升级推高原油及铝价至多年高位，直接冲击全球供应链与通胀前景。 - 中国通胀数据因节日效应和油价冲击而走高，加剧了市场对“输入性通胀”的担忧。 - 中国国债期货因油价冲击创年内最大跌幅，显示利率市场对通胀的即时反应。 - 高收益债利差加速走阔，表明信用市场对经济前景的担忧正在超越单纯的避险情绪。 - 比特币与原油呈现负相关走势，凸显其作为风险资产的属性在宏观冲击下被重新定价。 **3. 信号解读** - **流动性结构分化**：联储资产负债表扩张与逆回购工具使用量上升相互抵消，净流动性看似中性，但内部结构显示资金正从市场前端撤向隔夜工具，实为隐性收紧。 - **衰退交易深化**：国债收益率下行与高收益利差加速走阔同时发生，这并非单纯的避险，而是市场开始交易“经济放缓下的信用风险上升”，信号指向性更强。 - **波动率异常收缩**：在重大地缘冲突背景下，波动率指数（VIX）信号却显示收缩，这种背离可能意味着市场尚未完全定价事件的长期影响，或波动率被短期技术性卖盘压制。 **4. 历史类比** 当前环境（Risk-Off、信用收紧、地缘冲击）与**2018年第四季度**最为相似。当时在美联储加息末期，叠加增长担忧，市场经历了剧烈的去风险化：标普500指数在2018年Q4下跌约14%，高收益债利差大幅走阔超200个基点。与当前类似，油价在当时也因供应担忧而波动，但最终需求衰退预期成为主导。 **5. 资产含义** - **股票**：在“滞胀”担忧和信用条件收紧的双重压力下，股市的盈利预期和估值将同时承压，周期股和未盈利成长股面临更大考验。 - **利率**：短期通胀预期推高短端利率，但衰退担忧压制长端，收益率曲线可能加速扁平化甚至倒挂。 - **加密货币**：与原油的负相关及整体风险偏好收缩，使其短期内难以摆脱作为高贝塔风险资产的交易逻辑，独立叙事暂时退居次要。

想快速理解一个行业，最简单的方式：付费。 之前创业时，准备做游戏行业，没玩过，自己冲了几万rmb玩了当时几款知名产品，看看为什么有人愿意花几十万玩个破手游；准备投个直播公会，没看过，自己先给各个主播刷了10万rmb，感受一下付费玩家体验，为啥有人愿意花这个钱。 最近玩 ai 也一样，最开始进来学习，如果经济情况允许（每个月可以花 1000 美金），那就上来就用顶配模型，先跑几个月，非常快速就懂了，不必走很多弯路。 付费，不是当冤大头，瞎花钱，要找到对的路径，选这个行业最高质量的路径（通常需要付费），做前期投入，节约时间成本和认知消耗的成本。 在充分理解行业后，再该省省，该花花，前期要勇于做rmb玩家。

说个有意思的观察，任何一次产业机会，都是极少量的大玩家赚到垄断收益，大量的长尾个体赚到边角料收益，大量的中间玩家阵亡。 比如，互联网时代，我们看到了大厂的突飞猛进，也看到了一些新巨头的诞生，实际融资死掉的占绝大多数，而令人意外的是一些长尾个体，其实也赚到了。 比如，我在10年前研究微信流量的时候，就发现，不管是莆田系的靠“附近的人”“摇一摇”“微信站街”推广的各种灰黑产，还是在广州天津这些非一线城市用微信流量卖减肥丰胸壮阳药的小微商，到耳熟能详的卖茶小妹。 这些专心搞钱的长尾，通常能吃到真金白银的收益。 而我身边那些名校毕业，融资千万甚至过亿的朋友们，好一点的从公司的股份/融资里扣点钱出来，差一点的梦一场甚至还要自己往里搭钱做。 现在 ai 又是熟悉的配方，大家能看到的是各个 ai 大模型的顶级玩家盆满钵满，可以预计，各种卖课的地推的，贩卖焦虑擦边诈骗的长尾个体会赚到，中间玩家反而会陷入挣扎求生的窘境。 这也是另一种有趣的达尔文进化论。

3天时间，让 opus 4.6 做了一个“刻学产品”。 对 btc 的宏观面/技术面/基本面/与美股关系/山寨情况，进行拟合，把当前市场状况跟历史上各时期进行对比分析，结果如下图所示。 这种刻舟求剑，ai 已经可以做的很漂亮了。

工业革命解放体力，信息革命解放算力和连接，ai革命解放脑力。 未来，对于大部分人最大的课题，是找到工作之外生活的意义。