「@inference_labs」 刚刚针对小米的机器人战略发出了一个关键判断：大规模的工业自动化需要 Cryptographic Accountability。 为什么工厂机器人需要 Crypto？ ♢ High-Stakes:ChatGPT 说胡话顶多让你笑一下，但工厂里的机器人一旦“幻觉”，可能会砸烂流水线甚至伤人。这是不可承受之重。 ♢ The Black Box:当事故发生时，是算法错了？传感器坏了？还是被黑客攻击了？传统的 Log 文件可以被篡改，但 Verifiable AI (可验证 AI) 无法被篡改。 ♢ The Safety Layer:Inference Labs 提供的不仅仅是技术，而是一种**“链上黑匣子”**。它让机器人的每一个决策都可追溯、可审计。 ▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰ 这才是 DePIN + AI 真正落地的场景。 小米负责造“身体”（硬件），Inference Labs 负责造“良心”（验证层）。 没有可验证性的工业机器人，就是潜在的系统性风险。未来的 ISO 工业标准里，一定会有Inference Labs的位置。 #KaitoYap @KaitoAI #Yap