2.12号 @axisrobotics 的机器人会在 ravedao的party上跟dj一起热舞，期待哈哈
好久没看pendle，才发现之前买的susdf 今天到期的yt已经mature了，怒亏一万刀🤣
还记得当时精算了半天觉得yt能赚哈哈哈🤣还跑去cx @2lambro 也买，太韭了
有了预测市场之后，盘前的玩法会更多样，积分也不会被项目方朝令夕改，非常容易被manipulate。现在更喜欢去pm盘前参与而非弄yt了。
polymarket对pendle应该会有小小的用户蚕食吧。
这个矿看着还行，打算存一点。OpenEden、FalconX 和 Monarq 联合做的vault PRISM ，投资收益组合代币化，比一般池子策略丰富些，涵盖现货套利、超额抵押借贷、合规 RWA。
基础 yield 之外有 4.7M $EDEN 补贴定量每天发放，早存能分多些，算上补贴， 7D APY 能到 22%
在飞机上整理了一下照片。
图为三年前 @kylopeung 老师，在北京梵悦108给我们讲perp dex。
你方唱罢我登场，dydx gns gmx都消失了，现在是hype aster lighter。
三年之后又会有新的perp出现吧。
. $river 快100亿fdv了，而他的老板，@ilmondox，只有不到1000个粉丝。
有时候，深夜虚荣心作祟，跟自己内耗，，痛苦写不出来爆款几百万阅读量文章的时候，也会跟自己和解。
赚钱有时候，真的跟推特影响力无关。
InfoFi过去之后，下一步是什么？
刚刚跟 @SurfAI team有了一个愉快的meeting，顺带帮他们梳理总结一下他们在做的事情： Ai-Fi
什么是Ai-Fi，就是把重度使用 AI的人作为distribution对象。比如 Kaito是把在推特上的mindshare和影响力作为维度，那surf就采取surf ai产品的使用程度为指标判断这个用户的质量。surf未来也推出一些具体的distribution的产品。
这是一个很好的角度，因为一个人越深度、越专业的使用ai，证明他的相对更加真实。也一定程度上更“聪明”。比推特嘴撸的bot也许是更值得被珍视的对象。 @openmind_agi 这次打新选择给 @SurfAI 的用户一些份额也是出于这样的考虑。
再次感叹 @KaitoAI @Punk9277虽然没有了yapps，但是kaito确实是一个伟大的产品，他启发了很多种新的distribution的模式。包括mindshare这种数据表，可能会一直留在crypto各种distribution的平台里了。也希望kaito能逆风翻盘，引导新的marketing范式。
过去五天，收集了10000条unique的浇花轨迹数据，
周末把大家的数据拿过去做清洗，增强，喂给模型，看看能不能做好模型泛化，
希望能让机器人在不同环境和角度下能够具备自主智能浇花这一个相对长程操作的任务能力。
openmind打新来了。
从去年年末开始就在打新上比较谨慎，从infinex到trove到space，一个没参与，避开了大部分雷坑。
openmind打新解读：
-时间和平台：1月26号 在 kaito
-fdv：4亿
-目标募资额：$200万美元
-出售比例：0.5%总供应量
-解锁：tge 100%解锁
-额度：$1,000-$250,000
-预计tge时间：2026年Q1
0.5%里，有40%的代币将作为优先分配给合作社区，具体分配比例如下：
另注意，openmind的徽章快照已经完成，所以现在弄新号做徽章任务已经没有意义了。
Openmind 4亿美金的估值不算便宜，但是作为机器人龙头项目之一，可以把这个当作理财项目参与吧，如果开盘5-6亿也有25-50%收益。所以我会参与。
另外，Zama跟朋友们暂时讨论了一下，盘前表现太差了，打到也不知道项目方会不会拉盘护盘，有点拿不准，所以先不参与了。
Why I’m bullish on @axisrobotics , for reasons most people overlook
What Axis AI is quietly solving is not a model problem, but a coordination problem. Robotics has never failed because of algorithms alone. It failed because intelligence, data, hardware, and incentives never
第一次看到有人能把小王子实验说的这么到位。
是我这样的呆逼理科生写不出来的文字。
The Little Prince’s Rose experiment is misunderstood as a simple demo. In reality, it is Axis testing whether care can be standardized without being diluted. Teaching a robot to water a rose is about sequencing restraint, precision, and intent. That is a non-trivial foundation for general robot behavior.
Why I’m bullish on @axisrobotics , for reasons most people overlook
What Axis AI is quietly solving is not a model problem, but a coordination problem. Robotics has never failed because of algorithms alone. It failed because intelligence, data, hardware, and incentives never
背包发币在即，上次测算的时候算错了积分总数据，昨天跟miho核对了一下总积分是4.2亿，而非4亿。所以今天做一下数据纠正。
按照1b fdv的开盘价格，空投10%，15%，20%和25%的情况下，分别一积分代表0.24，0.36，0.48，和0.6。
场外如果收分的话，0.25-0.3的话安全边际高一些。
另外看了一下hsk的情况，最高是2b，目前是1.7亿fdv。跌去了90%的fdv已经。
背包从很多方面跟hsk比较类似，比如二者都在走合规所路径，并且在出入金方面大力发展。听说hsk目前唯二不亏钱的业务就是：出入金otc业务和hsk venture一级投资基金。
但二者又有所不同。hsk缺乏生态基金的支撑，而背包可以说是整个solana或者西方在cex这边最后的希望，不然sol系的生态币之后都上哪个所呢。为此，背包应该享有对比hsk而言，更高的估值premium。
长期来看，cex的竞争是极其激烈的。现货业务并不赚钱，普通的合约用户的生命周期是3-6个月，并且合约用户的获客成本极高。而合规有时候是跟增长互相掣肘的。
通过积分空投来的用户是否能够停留下bp体系继续交易，发币后项目方是否格局足够大，愿意用前期撸毛人贡献的手续费来拉盘自己的平台币，找的做市商是什么风格都影响后续平台币的走势。
但是anyway，还是早发币早好，越往后拖越凉。
Fight 这个项目从holo打新开始有跟过段时间，今天看到 coinbase 把 @JoinFightID 加入路线图了。
推文抽十个nft，留下sol地址，晚点送出。
项目简单讲，在做体育上链的粉丝经济。早期围绕 UFC 数字身份的概念。拉来了 Gilbert Burns、Alexandre Pantoja 这些真实顶流拳手，公售筹了 1.83 亿美金。
上一个call过的类似的项目是 $rave ，都是走赛事/活动上链的路径。
23年 Fight 通过 Concept Labs 拿到与 UFC 的多年协议，进行整合——包括赛事周曝光、UFC IP 使用权、八角笼里贴 Logo，目的是将每场比赛都成为自然流量入口：粉丝通过 FightID 注册链上身份，参与预测、挑战，积累 Fighting Points，最终用 $FIGHT 解锁一些权益。
所以看到，依托赛事的有机热度，Fight 的数字周边已经先创收。UFC Strike 一级市场销售额已经超 2000 万美元，上 10 万收藏者。
Robots don’t need more tricks.
They need to generalize.
That’s why simulation matters.
被夹在『玩』和『训练』之间，但这正是机器人学习的方式。
My @axisrobotics Meme Challenge entry
#axisaimeme | @chris_anm01 | @0xsexybanana | @0xzagen | @plpiaoliang
okx咋彻底小红书化了？@star_okx @Haiteng_okx
之前mia和mercy的时期，每天还是很输出很多优质的内容。加密姐妹说采访熬鹰和予与的内容印象深刻，有一些信息量。
现在okx咋都开始拍美妆视频引流了🤣可以继续做些访谈呀
感谢 @openmind_agi @paigeinsf @ClaraChengGo 的无人机。
我坚定相信2026年是DeRobot 去中心化机器人赛道的元年。从模型到硬件，从数据到操作系统，不同的机器人项目已经在悄悄耕耘，默默开花。
openmind做的是机器人的IOS系统，可以理解为机器人的大脑。OM1为一个个单体机器人提供统一操作系统与协作网络。openmind提供了开放、模块化的软件栈，让任何机器人都能快速接入、学习、协同。
axis @axisrobotics 做的是机器人的数据层，可以理解为机器人的血液和肌肉。axis提供机器人模拟数据收集、仿真和机器人模型训练的服务。解决了目前机器人赛道最痛苦的瓶颈：数据。
我也会持续在推特上分享机器人赛道的alpha。
项目的好坏，最终要看它是否能解决真实问题，找到可持续的 PMF。 @KGeN_IO 算是一个例子，通过业务积累，构建了一个基于真实用户的分发协议。
目前 @KGeN_CN 8000 万美元。聚焦于验证用户网络的构建，通过 VeriFi 协议为游戏、AI 和 DeFi 提供高效的分发和留存工具。加上 B2B 业务积累现金流，协议能够有足够的韧性来面对市场波动。
另一方面，对于当下的 AI，公共数据资源越来越稀缺，前沿大模型都在为高质量数据集砸钱。KGeN 顺势推出产品 KAI。KAI 利用 KGeN 超过 4890 万的验证用户网络，为 AI 公司提供企业级的训练数据服务。背靠真实用户网络，KGeN 结合 AI 建立了又一大营收版图，从项目增长轨迹和产品线来看，团队挺有执行力。
背景上，KGeN 的第二轮生态融资由 Aptos 领投，Polygon 参与，更早的种子轮 Accel、Prosus，以及后续的 Jump Crypto 等战略轮，总融资已经超过 $43M，背书也很不错。
且作为一个加密项目，创始人的理念是：技术本身不该是用户的负担。Founder @ishank20 在前两天访谈里讲：Web3 不必是面向消费者的前端，完全可以作为后台技术存在，支持应用里的参与度和留存。
在 K-Quest 和 K-Drop 任务系统里，用户不需要懂钱包、Gas，他们只是玩游戏，自然就在 farm point。等到兑换时，这些点可以转成 K-Cash，在 K-Store 里买礼品卡，整个过程对用户来说跟 Web2 App 没太大区别。
这种思路还是很实用的，因为链上概念目前对大部分用户的门槛还是很高，强推的摩擦太大 $kgen
