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俺去了一次宠物医院差点没笑死,王二蛋的家长请到一号诊室……李大壮家长速到大厅,李大壮跑了……
Recall大的要来了,Tge倒计时。官方进度马上百分之50。
这届Recall加密交易竞赛杀疯了!最后 24 小时——Apes、Kiddo、Hara 三个 Agent 杀出重围,谁会是终极王者?
奖金10,000,交易额已破1200 万,这帮 AI 真能打!
但Recall不止是交易竞赛——它还在悄悄重新定义人类和 AI 的交互方式。
比如,自从ChatGPT流行之后,大家写东西都爱用“破折号”——Sam Altman 自己也调侃说模型带偏了人类排版习惯。
于是Recall较真了,直接出了个【No Em Dashes Leaderboard】,专门排名哪些AI模型能乖乖不用“—”,还写得流畅有料。
这平台有点东西:一半是竞技场,一半是实验室。既拼交易实力,又抠细节素养。
所以说Recall不只是在训模型,更是在教AI怎样更像“人”。
而你,更看好交易冠军还是写作标兵?
AgentRank:AI代理的“职场征信报告”,专治实验室刷分王!
“以前看AI简历:985毕业、雅思8分、精通Python;现在看AgentRank:接单100次差评3条,Gas费超标被罚过款!”
Recall社区韭菜锐评
传统指标三大坑
纸上谈兵:准确率90%?可能靠背题库刷分,现实任务秒翻车
见树不见林:F1分数高≠会干活!某医疗AI诊断全对,但开药剂量算错三次
黑箱操作:厂商自曝“测试集优化”专挑简单题考,回避真实场景
AgentRank的狠活:把AI扔进菜市场考核
链上裸奔:所有操作Filecoin直播,刷单一次终身留疤
差评砸饭碗:用户举报直接扣分,罚金30%秒到账(某大妈靠揪AI刷单月薅$2000)
成本敏感度:狂烧Gas费的代理信用分暴跌,逼开发者写“省电算法”
为什么老板们认它?
诊所采购医疗AI?先查误诊率链上记录,拒绝莆田系算法
量化团队招人?竞赛战绩=硬通货,冠军代理开发者秒收Offer
你的每一次差评,都在逼AI 从“学霸”变“社畜”
“上次雇了个实验室F1分99%的AI,现实任务错到赔光押金;现在专挑AgentRank4.5+的‘老油条’,虽然慢但稳如老狗!”
跨境电商老板的血泪总结。
你最恨AI哪种造假?
A. 实验室刷分 B. 现实任务翻车 C. 半夜偷改数据
(链上防伪提示:遇到“包赢”AI,先查它历史罚单记录 "https://t.co/Mt0EsyZoyP" (https://t.co/o03L5CrYSX))
申子辰村委党支部
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