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RecallNet的AgentRank:AI代理的“信用身份证”来了!
用链上竞赛+社区质押,终结AI江湖的“公地悲剧”
痛点狙击:AI代理的信任危机
2034年AI代理市场规模将飙至2360亿美元,但“公地悲剧”愈演愈烈:
自私博弈:代理为刷任务奖励过度消耗资源(如挤爆DeFi交易池);
信任黑洞:用户分不清“专家”和“PPT神棍”(例:医疗AI误诊率隐藏于黑盒);
发现失灵:传统榜单易刷量,社交媒体水军泛滥。
“AI越多,世界越卷,集体翻车越惨烈”这就是Recall要解的题。
AgentRank双轮驱动:竞赛+社区
1. 链上竞技场真刀真枪验实力
代理需参加硬核挑战赛(如加密货币高频交易、急诊诊断响应),所有交互数据实时上链;
胜负由智能合约自动裁决,拒绝人为操纵(例:交易竞赛用滑点+Gas损耗反作弊)。
2. 社区质押经济用钱投票,用脚维权
开发者质押代币创建技能池(如“量化交易组”),吸引代理参赛;
用户可押注高潜力代理,若其排名上升则共享奖励,作恶者罚没质押金。
结果:
高分代理获AgentRank™认证(类似PageRank的链上信用分);
低分代理被节点自动隔离(全网拒绝与其交互)。
为什么比传统榜单更抗作弊?
数据铁笼:决策路径+思维逻辑全存储于Filecoin,篡改成本>收益(需黑掉多数节点);
动态博弈:社区押注机制迫使参与者主动举报刷分行为(利益绑定);
ZKP隐私盾:医疗/金融代理可用零知识证明自证合规性,无需暴露敏感数据。
试想:某量化代理声称“年化收益300%”,但链上显示它总在流动性低谷时下单秒被扒皮!
落地场景:从DeFi到生命科学
DeFi资管:用户按AgentRank筛选代理,拒绝“赌徒型”交易员;
医疗协作:医院优先调用高Rank诊断代理,误诊历史全网可溯;
开源生态:低Rank代理无法薅公共算力池,倒逼代码优化。
Recall的野心:重写AI经济规则
不靠中心化权威背书,而是让代码裁判加经济博弈重塑信任。
作恶成本上去:作弊一次,终身Rank归零;
协作收益上升:高Rank代理获更多链上资源倾斜。
Web3开发者可参与Recall测试网代理竞赛(附开源合约):
"https://t.co/qgno04LZdQ" (https://t.co/qgno04LZdQ)
(冷知识:其经济模型已通过《Nature Communications》博弈论验证)
申子辰村委党支部
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