AI发展的5个阶段
AI 1.0 感知识别AI(2010-2022):只能看和听,解决基础感知问题,比如Siri、人脸识别
AI 2.0 生成式AI(2022-2023):能创造内容,ChatGPT、Midjourney都是这个阶段的代表
AI 3.0 对话式大模型(2023-2024):支持多轮交互+工具调用,GPT-4、Gemini是典型案例
AI 4.0 通用AI Agents(2024-2026):可以主动办事,OpenClaw(小龙虾)就是这个阶段的产物
AI 5.0 垂直类AI Agents(2026年以后):
聚焦单一领域解决专业问题,比如小鹏车载智能体
从被动响应到主动解决问题,再到垂直场景深耕,AI马上会颠覆各个行业。
而量化套利这个赛道,已经开始用Ai开始制定方案,并执行,然后回馈数据,再优化了。
oneagent就是普通人能够参与的量化交易类的策略。
我会找位置分批布局
$Dash
目前33u,先建个底仓
逻辑很简单
1.需求:
地缘战争需求+大户的刚需,
战争、监管、链上裸奔风险(易理华/麻吉案例),
高净值用户必须隐藏资金与操作。战争更是需要隐私币
https://t.co/Huz4IxCuDG入场:机构需要合规+隐私,拒绝链上透明暴露策略。
合规其实是双刃剑,这世界永远有很多东西是不能被公开的,很多机构的操作都是不能公开的
3.监管越来越严格倒逼隐私普及:FATF旅行规则、DAC8、链上监控普及,隐私成了很多机构和用户的“刚需防御”。
4.DASH(Dash),支付+隐私平衡派,兼顾支付赛道的隐私币
而dash
-DASH在跨境支付、零售支付场景形成差异化,成为隐私支付龙头。



























































