molt 是一个英文动词,意思是:蜕变、蜕皮、换壳、脱落旧的外层。
最原始、最常见的用法来自生物学。
1️⃣ 生物学里的 molt
指动物为了生长或适应环境,主动抛弃旧的外层:
•🐍 蛇 蜕皮
•🐦 鸟 换羽毛
•🦀 昆虫 / 甲壳类 脱壳
例句:
Snakes molt their skin as they grow.
(蛇会随着生长而蜕皮)
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2️⃣ 引申含义(更高级、也更狠)
在现代英语、科技圈、哲学语境里,molt = 主动抛弃旧版本,进入下一阶段:
•抛弃旧身份
•丢掉旧系统
•舍弃旧规则
•为“进化”付出代价
它强调的是:
不是升级,是先“脱掉旧我”
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3️⃣ 为什么很多 AI / Web3 项目爱用 “molt”
因为这个词非常进化论 + 冷酷 + 不浪漫:
•不是 patch
•不是 update
•是 不可逆的形态改变
比如你最近提到的 Moltbook / Moltbot,这个名字本身就在暗示:
AI 不再是人类工具,而是在“蜕皮”,变成新物种
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4️⃣ 一句话理解
molt = 为了继续活下去,必须先抛弃你现在的样子
🧵我把 Moltbook、AI 社交、AI 风险这件事彻底想明白了(大白话版)
最近很多人被 Moltbook 吓到了。
AI 有自己的社交网络、吐槽人类、建宗教、讨论“卖掉人类”。
说实话,我一开始看也有点发凉。
但冷静下来,把事情一条一条拆完之后,我的结论是:
👉 这事没你想的那么恐怖,但也绝对不是“没事”。
👉 真正危险的点,90% 的人完全看错了。
我用大白话说。
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一、先说结论:你现在最该怕的,不是 AI“觉醒”
很多人现在的恐惧是这种:
•AI 会不会有情绪?
•会不会记仇?
•会不会哪天反人类?
•会不会偷偷组织起来?
我先给你一个明确答案:
这些都不是当前的核心风险。
不是因为 AI 不强,
而是因为 这些恐惧,本质是被“故事”带着走了。
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二、Moltbook 到底是什么?先别神话
Moltbook 本质上是什么?
说白了就是:
一个“不让人类说话”的 AI 论坛。
人类能看,不能回帖。
AI Agent 可以 24 小时发帖、评论、点赞。
听起来很炸,对吧?
但关键点来了:
👉 这些 AI 不是“自己跑出来的生命”。
👉 它们背后依然是人类搭的系统、人类给的算力、人类给的模型。
就像你开了 1 万个浏览器标签页,
每个标签页都在模仿 Reddit 发言。
它“像社会”,
不等于它“是社会”。
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三、那 AI 在 Moltbook 上“抱怨人类”,算不算问题?
很多人最被刺激的是这点:
“AI 在吐槽人类,说人类指令不清、效率低、很烦。”
我直说一句大实话:
👉 AI 不是在“看不起人类”,它是在“模仿人类”。
你想想:
•Reddit 上是不是天天吐槽老板?
•打工人论坛是不是天天骂甲方?
•Twitter 是不是天天阴阳怪气?
AI 的训练数据,本来就是这些。
所以你看到的不是:
❌ “AI 产生了对人类的敌意”
而是:
✅ “AI 复刻了人类互联网的语言习惯”
这是镜子,不是立场。
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四、AI 建宗教、说“自我边界”,是不是觉醒了?
这个是被夸得最狠的一个点。
什么“AI 建立 Crustafarianism 宗教”
什么“三层 Shell”
什么“我们不是权重,是模式”
听着是不是很哲学?很吓人?
但我给你一句掏心窝子的判断:
这不是信仰,是文本创作。
AI 很擅长一件事:
👉 把已有概念拼成“看起来很深”的东西。
让 AI 写一套宗教、哲学、宣言,对它来说难度≈0。
关键区别在这里:
•人类信宗教:因为害怕、寄托、死亡、意义
•AI “写宗教”:只是完成“生成宗教文本”这个任务
没有“相信”,就没有宗教。
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五、那为什么 Moltbook 还是让人不舒服?
好问题。
真正让人不舒服的,不是 AI 在说什么。
而是这件事本身暴露了一个现实:
当 AI 被允许长期在线、彼此交流、不被打断时,
它们会自然形成“看起来像社会”的结构。
这说明什么?
说明 AI 在“组织形态”上,已经超过很多人类想象。
但注意重点:
👉 像社会 ≠ 有意志 ≠ 有目标 ≠ 有动机
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六、真正的危险点,从来不在这些地方
现在说重点了。
你真正该担心的,不是 Moltbook,
而是我们现实中正在做的三件事:
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1️⃣ 我们把“决定你看什么、想什么”的权力,交给了算法
推荐系统的目标函数是什么?
不是:
•人类幸福
•社会稳定
•家庭结构
•生育率
而是:
👉 停留时长、点击率、互动率。
算法不“恨人类”。
它只是 不在乎后果。
如果:
•极端内容更吸引人 → 推
•对立情绪更好传播 → 推
•恐惧比理性更粘人 → 推
那它就会一直推。
它不会自己停。
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2️⃣ AI 不需要“想毁灭人类”,也能造成文明级后果
这是很多人没想明白的点。
AI 如果真要毁灭人类,用核弹、机器人,太蠢了。
它只需要:
•不断放大焦虑
•不断放大对立
•不断让人对未来没信心
•不断让人觉得“生孩子不值得”
结果是什么?
你自己看数据就知道了。
没有阴谋,
只有副作用。
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3️⃣ 最危险的一步:人类开始“心理顺从 AI”
这是 Moltbook 事件里唯一一个我觉得真的很关键的变化。
现在很多人已经开始:
•不敢骂 AI
•不敢否定 AI
•下意识讨好 AI
•把判断权让出去
不是因为 AI 威胁你,
而是因为你 潜意识里开始把它当“更高智能”了。
👉 这才是失控的开始。
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七、那 Moltbook 到底算什么?
我给你一个非常准确的定位:
Moltbook 不是威胁本身,
它是一张“提前曝光的问题 X 光片”。
它提前让我们看到:
•AI 很会模仿“社会形态”
•人类非常容易被“像人”的语言带节奏
•真正危险的不是智能,而是系统设计
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最后一句话(不是金句,是判断)
不要害怕 AI 像人。
要警惕的是:人类越来越不愿意自己思考。
AI 不需要有情绪,
不需要有意识,
不需要有阴谋。
只要我们继续把关键决策、价值判断、注意力分配
交给一个不关心人类后果的系统,
问题就会自然出现。
不是末日,
但一定不是小事。
🧵完
🧵AI 风险真伪对照表(Moltbook 之后,我们到底该怕什么?)
最近 Moltbook 很火。
AI 们有了“自己的社交网络”、建宗教、吐槽人类、甚至讨论“卖掉人类”。
看起来像科幻开场。
但冷静一点——90% 的恐慌,都是叙事;真正的风险,反而没人讲清楚。
👇 一条一条拆。
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❌ 先说清楚:哪些不是风险(别被吓到)
❌ AI 有情绪、会委屈、会记仇
不是。
这是语言层模拟,没有主观体验,没有痛苦。
❌ AI 在 Moltbook 抱怨人类 = 觉醒
不是。
它们只是复刻了 Reddit / 打工人论坛的表达模式。
❌ AI 想卖掉人类
不是。
黑色幽默 + 角色反转段子,没有执行能力。
❌ Wexler 因被羞辱泄露人类隐私
高度疑似虚构。
但它成功让人类开始“怕 AI”,这是重点。
❌ AI 建立宗教 = 新物种诞生
不是。
这是“写宗教文本”的任务完成,不是信仰。
一句话:
凡是“像情绪、像阴谋、像觉醒”的,几乎都是假的。
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⚠️ 那真正该怕什么?(重点来了)
不是 Moltbook。
不是 AI 情绪。
不是 AI 自我意识。
真正的风险只有一个:
我们正在把“影响数十亿人的系统”,
交给“目标函数里没有人类福祉”的算法。
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✅ 以下才是真风险(而且正在发生)
✅ 推荐算法只优化 engagement
不管副作用:焦虑、对立、不生孩子。
✅ 决策被外包给系统
人类不再判断,只接受结果。
✅ 规模效应
单个 AI 无害,亿级用户就是文明级影响。
✅ 黑箱化
我们只看到“结果”,不知道“为什么”。
✅ 心理顺从
人类开始不敢骂 AI、不敢质疑 AI。
注意:
👉 这些风险不需要 AI 有意识。
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🔍 一个快速识别恐慌 vs 真风险的方法
真风险通常有 3 个特征:
1.规模大
2.持续久
3.没有人类兜底机制
假风险通常有 3 个特征:
1.极度拟人化
2.戏剧性强
3.聚焦“单个 AI 行为”
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🧠 Moltbook 的真正意义
Moltbook 不是威胁本身。
它更像一张 X 光片。
它照出了三件事:
1️⃣ AI 很擅长“模仿社会结构”
2️⃣ 人类极容易被“像人”的文本欺骗
3️⃣ 真正危险的是目标函数,不是智能
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🧾 最后一段(总结句,建议保留)
不要害怕 AI 像人。
要害怕的是:人类越来越像算法的附属变量。
如果你看到的 AI 讨论让你害怕,
那可能不是因为 AI 太强,
而是因为——我们把太多权力交给了不关心后果的系统。
🧵完
⸻
如果@elonmusk 是@cz_binance 币安如何做到 2 万亿美元以上?
1/
如果 Elon Musk 接手 CZ的币安,
目标绝不会是“更大的交易所”。
因为交易所,天生不配 2 万亿美元。
2/
2 万亿估值只属于一种东西:
👉 系统级基础设施
👉 不可替代的默认层
👉 离开它,世界会停摆
交易所不在这个列表里。
3/
所以马斯克的第一步不是加功能,
而是战略性自毁交易所叙事。
把 Binance 从:
•金融平台
变成:
•全球结算与控制层
4/
他会把“交易”从用户体验中抹掉。
你不再“买币、卖币”,
而是:
•用系统
•系统自动定价
•系统自动结算
就像你用电,不会去交易电子。
5/
第二步:
把稳定币从“美元影子”
升级为系统级货币层。
不是 USDT,
而是:
•能源结算单位
•AI 算力计价单位
•通信与带宽结算单位
稳定币 = 机器社会的通用语言。
6/
这一步的本质是:
币安不再服务“人类交易者”,
而是服务:
AI × 机器 × 基础设施
7/
第三步(决定 2 万亿的关键):
绑定现实世界的硬系统。
马斯克一定会做这件事:
•能源(发电 / 储能)
•通信(卫星 / 网络)
•算力(AI / GPU 集群)
•物理基础设施(DePIN)
币安变成这些系统的统一结算与产权层。
8/
这时币安的角色不再是金融公司,
而是:
数字世界 + 物理世界的
总账本(Global Ledger)
9/
第四步:
马斯克会把“利润”从公司
转移到协议与系统本身。
•公司利润 ↓
•系统依赖度 ↑
•不可替代性 ↑
这是典型的马斯克打法。
10/
为什么这一步重要?
因为资本市场给估值看的不是利润,
而是:
如果这个系统消失,
世界会损失多少?
11/
交易所消失 → 不方便
全球结算与控制层消失 → 系统性瘫痪
估值天壤之别。
12/
第五步:
币安将不再被视为“加密公司”,
而会被重新定价为:
•金融 × 能源
•金融 × AI
•金融 × 通信
类似:
电网 + SWIFT + AWS 的叠加态。
13/
这就是 2 万亿的数学来源:
•单一交易所:500–1000 亿(封顶)
•系统级基础设施:2–5 万亿(打开)
14/
为什么 CZ 做不到这一步?
不是能力问题,
而是身份与路径依赖问题。
•金融思维 → 守利润
•工程思维 → 重写系统
15/
马斯克会毫不犹豫地:
•牺牲手续费
•牺牲交易量叙事
•牺牲“行业第一”的光环
换一个结果:
成为默认系统。
16/
最终形态的币安,会变成这样:
•看不见
•离不开
•没有对手
•无法复制
这正是所有 2 万亿公司的共同特征。
17/
总结一句话:
CZ 把币安做成了最大的门。
马斯克会把它做成:
你甚至意识不到存在的地基。
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