说句不好听的，现在很多 AI 平台，和早期中心化交易所一个德行。 你以为你用的是“高级版”，其实后台早就给你降配了。 模型被换、上下文被砍、速率被限，全都悄无声息。 等你感觉不对劲，对方只会说一句：“AI 本来就不稳定。” 这不是技术问题，是商业动机。 当一家公司同时控制模型和计费，保护利润一定优先于保护你。 所以我很认同 Nick Bauman 那句话： 真正的问题不是性能降没降，而是你永远无法确认。 而 @inference_labs 走的是一条硬核得多的路。 他们不解释，不安慰，只给你 Proof of @inference_labs 。 每一次推理，直接给你加密证明： 用的哪个模型、跑没跑偏、有没有被动过手脚，一清二楚。 这在 AI 世界，相当于把“黑箱”砸了。 在币圈，我们早就知道：没有 proof，就没有信任。 从 @OpenLedger 的动态费率，到 @MAIN_AI_DEX 的 AI 执行环境，我看到的是一条清晰路线： AI 必须像链上协议一样，被验证，而不是被崇拜。 不敢证明的系统，迟早会被淘汰。 #InferenceLabs #ProofOverPromises #AIInfra #CryptoLogic #zkML