👉｜@OpenledgerHQ｜真正减少幻觉的，从来不是花活 “基础没打好，装修再贵也白搭。” 很多人聊 AI 幻觉，第一反应是提示词、微调、后处理。 但根据 International Journal of Computer Applications 的同行评审研究，真正把幻觉降低 6 倍的核心原因，其实很朴素：训练数据本身够不够干净、够不够垂直。 这点放在 @OpenledgerHQ 身上就很好理解。 就像做交易，杂乱行情下再强的指标也会失真，只有高质量、强相关的数据，才能让模型输出更稳定。 @OpenledgerHQ 押注的是结构化、领域级数据，而不是互联网噪音堆料，这种路线短期不热闹，长期却最抗周期。 🧵 👀｜@OfficialApeXdex｜预测，本质是一种杠杆表达 从模型聊到市场，其实逻辑是通的。@OfficialApeXdex 这周的两条预测： BTC 能否站上 $92K？ @opensea FDV 首日能否破 $1B？ 一个是价格位，一个是预期值，本质都是对不确定性的定价。 而 10x leverage，只是把判断放大。链接也摆得很直白： 👉 https://t.co/SZM4XRl9kz… 👉 https://t.co/ILnSefYm7e… 这种玩法，考验的不是运气，而是对节奏和结构的理解。 🧐｜@flipster_io｜当大市值开始动，流动性就醒了 XRP 单日拉升 12%，重回 $145B 市值，@Ripple 再次站上前三。 这类行情，对 @flipster_io 用户来说很熟悉：不是妖币，是共识资产的回暖。 大盘币启动，往往意味着风险偏好抬头。模型靠干净数据减少幻觉，交易靠成熟资产减少踩雷，本质是同一件事——在不确定中，提高胜率。 #OpenLedger #ApeX #Flipster #AI数据 #BTC #XRP #CryptoMarkets