重新折腾好了，这次自动回复的表现很好了~ 但我搞这个倒不是为了偷懒，而是给后面的数字人格搭建一个测试框架。 接下来我会尝试不断的让 Agent 总结我的历史推文、图片、回复等等，然后不断的浓缩、总结，直到生成一个2000字以内的数字人格总结，将其作为数字分身的系统提示词。 这样我就不用打字了 ，以后想说什么，直接把我的思考发过去，他会帮我处理文字表达上的工作。 举个例子：比如今天我想聊“黄金多头趋势是否结束？” 那么它就会根据这个问题以及当前最客观的市场分析来回答，但回答的内容也会符合我对于过往行情的看法，文字风格与语气也会一样。 目前的自动回复 Agent 是分布处理的，Openclaw这边只负责Agent的运行，而大部分内容生成都是由Gork完成的，类似于让OpenClaw里面的Gemini3去指挥其他模型干活！ 我是董事长，Openclaw是CEO，然后Agent是部门经理，各家大模型是员工...