连续3天高强度使用 Openclaw ，说下感受： 我是在一台没怎么用过的外星人本上跑的，所以安全隐患自然就比较少，从整个部署环节到运行再到各种问题频发直到最后开始稳定，我全程没有看任何教程，就一直让其他AI帮我解决问题... 今晚终于实现了一个现阶段比较完美的“X自动回复机器人”！ 通过这3天的体验，我对OC（OpenClaw）的感觉与之前玩Cursor完全不同，OC最大的不同就是长期记忆的索引，之前的AI生产力工具是将工作限定在一个对话中的，但Claw可以做到从本地所有的数据（包含聊天记录）中寻找记忆。 用的越久，你就越会发现这个AI开始有了灵魂，人类的灵魂来自记忆，而AI在这方面也一样。 至于它可以控制整个电脑，拥有极高权限等功能，其实并不是最关键的，我反倒感觉，给他一台电脑运行的关键意义是为AI寻找一个灵魂的容器。 从我目前产出的过程来看，前2.5天都在研究怎么让Claw不要消耗过多Token以及不要触发429高并发限制错误，然后真正快速迭代，生产出来一个直接就能使用的前后端程序，只用了仅仅3个小时... 目前这个自动回复工具已经可以实现X上你见过的所有Ai回复效果了，它能阅读原文，还能避开风控，甚至连两条回复之间的时间间隔也会进行拟人化模拟，也就是根据文本大小模拟打字时间，防止一次性发出多条评论。 而这些功能并不是我在提示词中让Claw做的，他根据我很久以前的对话内容，找到了我认为“X的风控规避很重要”的信息，所以自己主动加上了这些功能... 这是让我最感到惊喜的地方！ 我坐在电脑前，旁边就像坐着一个任劳任怨的程序猿，远比我公司的那两个SB客气多了... 接下来，我还会继续尝试完善这个工具，我们讨论了一晚上，决定采用向量索引的方式，将我的历史推文作为备选词库，让Grok从中理解语义，并搜索词汇，最终实现一个文字风格与我个人完全一样的数字分身。 同时，我之前想要做的好几个需要多平台数据的量化策略，也终于可以开始搞了！ 最后，是一点小建议： 如果你也在尝试使用OpenClaw，千万不要中途因为各种BUG就放弃，这玩意会越来越聪明！（我的体感） 大部分任务最好还是让他以构建程序的方式进行，毕竟如果按照Agent的方式长期运行，会不断消耗Token，而且不好控制。 最终的结果就是，当我发了几条推文，但是没有时间回复时，我就会在TG告诉他，“帮我回复”，然后他就会开启这个程序，然后程序又会给Grok下指令，最终完成任务。 至于为什么要用Grok，除了X上的适应性更好以外，还有一点就是这样做到了隔离，所以与我本机相关的交互，都由Gemini3Pro和OpenClaw完成，但到了和外面人交流的时候，就需要让外包AI来干活了。 总之，真的很好玩，上瘾... 既然熊市来了，那就好好Build！