前天@Ramkumartweet直播探讨了Openledger 如何解决5000亿美元人工智能数据的问题,再次强调了公平数据归属的重要性,明确归因系统(POA)的奖励与创新机制。
当前 AI 数据危机概况
▪️依赖性强:现代 AI 模型高度依赖大规模数据。
▪️数据来源缺乏透明度:很多数据来自公共平台、用户内容,甚至是未经授权的抓取。
▪️收益分配失衡:贡献数据的用户未获回报,而平台却赚取巨大利润。
▪️数据贡献的价值被低估:但绝大多数数据贡献者没有从中受益,被openledger称为“$500B 数据鸿沟”。
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OpenLedger 的解决方案
▪️以链上透明、可追溯归属系统(POA)为核心:确保每一笔数据来源清晰可验证。
▪️激励机制:根据数据使用频率和价值分发收益回报给贡献者。
▪️数据原子级追踪:使用区块链技术保障数据所有权和使用记录的自动分发。
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产品与工具
▪️Octosnaps & Snaps 系统:用户提交训练数据可获得 TOKEN 奖励。
▪️Datanets & Model Factory:零代码创建、训练并发布自己的 AI 模型。
▪️OpenModels 市场:将 AI 模型转为 NFT,可分享与变现。
▪️OpenChat 平台:与 AI 互动即可赚取奖励。
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去中心化管理
▪️数据 DAO:社区共同管理数据的使用、审核与激励分配机制。
▪️去中心化贡献证明(Decentralized Proof-of-Contribution):透明公正地记录每位用户的数据贡献。
@OpenledgerHQ 正在推动一场AI与区块链融合的革命,不仅让数据贡献者获得应有的价值回报,也激发更广泛的用户参与,提升数据质量与多样性。截至目前,平台已有近百万个节点与超过10万用户,主网即将上线,标志着数据价值重构时代的开启。正如演讲中所说:“以前AI是少数人的魔法,现在OpenLedger把魔法棒交到每一个人手中。
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