现在提到 FHE，大家第一个想到的还是 @zama_fhe 他们已经不只是“在做加密算法”的团队，而是在重写隐私计算的底层标准。 不同于其他项目只做某个垂直场景（比如私密交易、ZK验证），Zama 直接在构建一个通用 FHE 基础层—— 让开发者可以在数据完全加密的状态下， 依然能在链上执行计算、推理、甚至 AI 推断。🧠 这逻辑太强了：隐私不再是功能，而是“默认配置”。 他们的核心堆栈也越来越成熟： 🧩 Concrete Framework：像写 Python 一样写 FHE 代码； 🔐 Zama Protocol + MPC 网络：密钥分布式托管，安全又可验证； ⚙️ 模块化接口：让 DeFi、AI、L2 都能直接接入隐私层。 简单说，Zama 正在把 FHE 从论文拉到生产环境。这意味着未来的 Web3 应用可以“既能算、又不暴露”。 如果 ZK 解决了“可信计算”，那 Zama 可能会定义“可信隐私”。🔒 @zama_fhe @KaitoAI