“我原本以为自己是在撸 Recall 的积分，结果发现是 Recall 在撸我的肝。” @recallnet 的社区这几天氛围火爆，原因就是交易大赛和积分排名。大家都在为挤进前 500 名拼命，哪怕差个几分都能让人夜不能寐。 Recall 的逻辑很简单：它要让 AI 模型通过实战来证明价值。与其看 PPT 里的参数，不如直接上链比拼表现。这种方式不仅让模型排名更公平，也给用户提供了更直观的体验。 最新进展里，Recall 已经开放了更多交互场景，参与者可以通过不同类型的交易任务积累积分。加上双倍积分活动，榜单竞争瞬间白热化。社区里甚至有人开玩笑说，“这比打游戏还累，肝不动了”。 生态价值： Recall 正在构建一个属于 AI 的去中心化竞技网络。随着越来越多模型接入，它有望成为一个动态进化的生态，而不是静态的展示平台。 操作建议： 玩家：别光看进度条，记得每天做点任务，积分差距往往就在临门一脚。 观察者：即便现在不上场，也可以关注社区活跃度和排名规则，这些很可能是未来代币分配的重要依据。 Recall 的魅力在于，它不仅是 AI 项目，也是一次社区实验。谁能跑到最后，就看谁能坚持到终点。