“最近熬夜看 @0G_labs 文档，比追剧还上头，区别是追剧掉头发，研究 0G 掉显卡。” 0G Labs 的定位非常独特，它不是单纯的 AI 项目，而是要打造一套 去中心化 AI 基础设施，把算力、存储和验证三者结合起来。 最新进展方面，团队透露正在加速推进第二阶段测试网，重点在于 数据存储层 的高可用和可扩展性。对 AI 来说，数据是燃料，没有稳定的存储和高效的调用，模型根本跑不起来。0G 正是瞄准了这一痛点，试图在链上给 AI 搭建一个“数据高速公路”。 社区目前最热的话题是“测试网交互到底值不值”。有人觉得门槛高，节点需要一定技术背景；也有人表示，越是难度高的任务，越可能对应未来更可观的激励。 生态分析： 0G 的存储机制如果跑通，会成为所有 AI 项目的底层支撑； 模块化架构让它具备兼容性，不是闭门造车； 未来它可能成为“链上 AI 的 AWS”，这是一个巨大想象空间。 操作建议： 想参与的用户，可以先从轻量级交互开始，比如测试存储上传和任务提交； 技术党则可以尝试部署验证节点，积累早期贡献； 社区参与者别忘了关注官方动态，很多小活动也会计算到交互积分里。 一句话总结：0G 不是“快进暴富”的短线玩法，而是值得长期深耕的基建型项目。越早理解，越有机会。