“大家都在说 AI 是新石油，但在我眼里，@0G_labs 更像是建炼油厂的那波人。” AI 的爆发带来无限想象，但也带来现实问题：数据存储成本飙升、算力集中化、推理结果不可验证。这些痛点，正是 @0G_labs 想解决的。 他们的愿景是搭建一个 去中心化 AI 基础层，让大模型的训练和推理能在链上以更低成本、更高透明度进行。最近官方更新的路线图显示，团队正在测试一种更高效的 DA（数据可用性）机制，这将显著提升模型调用时的稳定性。 社区方面，讨论最热的是“0G 会不会成为 AI 项目的标配基建”。有人把它比作是“AI 的以太坊”，因为它要提供的不是单一应用，而是一套通用标准和底层支持。 生态价值： 如果 AI 是未来的核心赛道，那么能解决底层算力和存储问题的项目，价值可能比应用更大； 0G 的模块化理念，天然适配多链生态，降低了开发者门槛； 它不仅服务 AI，还可能延伸到数据密集型应用，比如游戏和 DePIN。 操作建议： 刚接触的用户，可以先通过官方教程参与测试网； 技术型用户可尝试跑全节点，积累长期贡献； 社区参与者可以在 Discord/Telegram 积极反馈，很多细节优化任务都会计入贡献。 一句话总结：如果 AI 是金矿，0G 就是铁锹和镐头。至于谁能挖到金子，得看你现在是不是在用力挥锹。