给大家演示一下,有了 #OKX Agent Payments Protocol之后,未来我这个「全自动 AI 投研经理」虾神🦞,是怎么帮我赚钱的!🧐
主动出击: 早上 8 点,虾神🦞监控到某币种异常波动。
花钱买情报: 虾神🦞发现自己权限不够,看不到链上大户的动向。它直接通过 APP,支付了10美金给一个专门盯盘的“情报 Agent”,它秒回了一份大户的分析报告。
雇佣打手: 确认是机会!但虾神🦞现在同时在处理 100 个单子,忙不过来。它反手就雇佣了两个“下单 Agent”,一人给 5美金佣金,让它们去不同的DEX帮忙分批买入。
利润分红: 晚上 10 点,任务完成,赚了 1000 美金。虾神🦞按照预设代码,把 900 美金存入我的钱包地址,剩下 100 美金留在它自己的“小金库”,作为未来的「技能购买基金」以及Token支付。
我觉得下一场牛市,或者说未来的金融市场博弈,已经不再需要人与人,而是Agent与Agent,Agent战胜人类的过程,我们给一个策略,给一个权限,它就能完全自动的去投资赚钱,这将是一个大趋势。
而这次OKX Agent Payments Protocol的功能,我个人觉得远不止于此,它解决的不仅仅是支付,它解决的是 AI 的“生存权”和“协作权”。当 Agent 能够自主付钱、自主雇佣、自主结算时,真正的 AI 时代才算拉开了大幕。
未来每一个AI Agent都将会成为一个独立经济体,这里面孕育着巨大的商机!🧐

最近看了一篇《人工智能裁员陷阱》的论文📑,让人瑟瑟发抖,这篇论文由宾夕法尼亚大学和波士顿大学的两位研究员共同发表,应该能让那些疯狂搞AI裁员的CEO们睡不着觉了。🧐
核心逻辑其实很简单,大厂用 #AI 代替掉人工,看起来省了成本,但同时他们也干掉了自己未来的客户。被裁的员工不消费了,裁的人越多,整个市场消费能力就越弱。最后企业会发现,产品做出来了,却没人买得起了。
这个道理其实每个企业高管都懂,经济学逻辑也不复杂。但问题来了,为什么没人停下来?
论文中描述了这个囚徒困境:
• 假如你不搞自动化,竞争对手搞了
• 他们降成本、压价格、抢占市场份额
• 你不动手,就等着被干掉
• 所以每家公司明知集体毁灭,也只能硬着头皮上
研究人员证明了这就是一场实时上演的囚徒困境博弈。
我们看看实际列举的数据📊,就知道有多疯狂:
• Block今年裁掉了近一半员工(接近5000人),Jack Dorsey直接说AI让这些岗位没必要了,预计明年大多数公司都会得出同样结论。
• Salesforce用AI替换了4000个客服。
• 高盛部署了编程工具,1个工程师能干5个人的活。
• 2025年超过10万科技从业者被裁,其中一半以上明确是因为AI。
• 美国80%的工作岗位,任务都可以被AI自动化。
研究团队测试了所有常见的解决方案,但最终都走向破灭!
• 全民基本收入UBI?不改变任何一家公司自动化的激励
• 资本利得税?调整利润水平,但改变不了单个任务层面替换人的决策
• 集体谈判?维持不住,因为自动化永远是占优策略
更可怕的是,他们还发现了一个"红皇后效应"。更好的AI不会解决问题,只会加速问题。每家公司都追求更快的自动化来抢市场份额,但最后大家都自动化了,优势互相抵消,唯一剩下的就是被摧毁的需求。
研究给出的唯一可能有效的方案,是「征收庇古税」。按任务收费的自动化税。强制公司为每次替换工人所摧毁的需求买单。
从经济学角度看,这会触发一个更致命的连锁反应,通缩螺旋。咱们来看看这个逻辑链条:
第一步:工资收入下降
• AI替代工人,失业率上升
• 在职员工担心被裁,不敢要求加薪
• 全社会工资总收入持续下滑
第二步:有效需求崩塌
• 凯恩斯早就说过,经济增长的核心是有效需求
• 工资下降=消费能力下降=企业卖不出货
• 企业收入减少,进一步裁员降本
第三步:价格-工资通缩螺旋
• 企业为了去库存,被迫降价
• 降价导致利润萎缩,继续裁员
• 工资进一步下降,消费更加疲软
• 形成自我强化的死亡螺旋
第四步:产能过剩与流动性陷阱
• 生产效率因AI大幅提升,但没人买
• 企业即使零利率借钱,也不愿扩大生产
• 央行降息失效,货币政策传导机制断裂
• 经济陷入日本式失落30年
这个逻辑链的可怕之处在于,传统的经济学工具几乎全部失效:
• 降息?企业不缺钱,缺的是需求
• 财政刺激?政府发钱,企业继续裁员,钱流不到实体
• 放水印钞?钱全进了资产市场,普通人更买不起东西
• 贸易战?全球都在通缩,保护主义只会加速衰退
上述情况,就很像当下的中国经济,我们观察一下现在的国内经济就知道了。制造业产能过剩严重,PPI持续负增长,CPI接近零。不是不想刺激消费,是老百姓口袋里没钱,企业还在降本裁员。这就是典型的通缩情况。
🧐而AI正在加速全球走向这个进程中:
• 不像以往技术革命创造新岗位,AI直接替代脑力劳动
• 被替代的白领是消费主力军,他们的消费能力崩塌影响巨大
• AI提升效率的速度,远超新需求创造的速度
• 最终结果:生产过剩+需求不足=长期通缩
历史上唯一一次类似的场景,是1929年大萧条。当时也是生产效率提升,因为电气化革命,但工人工资增长跟不上,最终需求崩盘。罗斯福新政花了10年才缓过来,最后还是靠二战的需求才真正走出来。
这次AI革命,论文中提醒⚠️,可能比大萧条更凶险。因为:
• 替代速度更快,范围更广
• 全球化让各国无法独善其身
• 央行工具箱已经被2008和2020掏空了
• 债务水平比1929年高得多,财政空间有限
最终结论让人清醒,这次AI革命,不是简单的财富从工人转移到老板。双方都输。工人失去收入,公司失去客户。这是一场无谓损失,市场机制本身无法阻止。
更要命的是,这会引发系统性的经济通缩,而通缩一旦形成预期,就像黑洞一样难以逆转。日本的教训就在眼前。
我觉得这个逻辑放在加密行业也一样适用。当AI开始大规模替代开发者、运营、社区管理的时候,Web3项目方可能也要思考思考:你的代币经济模型,能不能扛住这波需求坍塌?用户都没钱了,谁来接盘市场的Token?🧐

最近光模块板块有点回调,不少小伙伴又开始担心了,纷纷建议我们来讲一讲。正好最近 ChatGPT Images 2出来,测试了一下用它做行研分析图,如👇图1,就是用Images 2出的光模块拆解,效果真的不错。
言归正传,我们依旧长期看好光模块领域的核心企业,AI 数据中心的算力战争,早已经从 GPU 打到光子芯片了。🧐
很多人还在死盯着英伟达,殊不知真正的卡脖子环节,早就转移到光互联和光子学这条产业链上了。
我们看看数据就知道了:AI 服务器的功耗从传统的 5-10kW 直接飙升到 100kW+,这些算力怪兽之间的数据传输,靠传统铜线?根本扛不住!光子芯片,才是 #AI 基础设施的下一个必争之地。
我们最近花了不少时间,把整条光子学产业链从头到尾梳理了一遍。从最上游的材料、设备,到中游的激光器、代工厂,再到下游的光模块、网络连接,每个环节的核心标的都扒拉了个遍。
这不是什么概念炒作,是实打实的硬科技赛道,每一层都有明确的投资机会。咱们掰开揉碎了讲,看看这条产业链到底藏着哪些机会:
🔹 第一层:材料与晶圆 - 半导体之基
这是产业链最顶端,主要提供磷化铟、砷化镓这些化合物半导体材料。说白了,没有这些材料,后面啥都别想搞。
• $AXTI (AXT Inc)
垂直整合的衬底供应商,在 InP(光通信激光器专用)市场占据重要地位。这哥们是从源头卡位的玩家。
• $WOLF (Wolfspeed)
虽然主攻碳化硅功率器件,但在氮化镓射频和光电衬底方面也有深厚积淀。多条腿走路。
• $COHR (Coherent)
全球领先的工程材料和光子器件厂商。不仅卖材料,还向下游垂直整合到激光器和模块,这是真正的巨头玩家。
🔹 第二层:制造设备 - 卡脖子环节
光子芯片的制造需要极高精度的光刻和外延生长设备,这可是真正的卡脖子环节。科林研发(LRCX)与应用材料(AMAT)、阿斯麦(ASML)并列,是全球前三大半导体设备商。
• $ASML(阿斯麦)
绝对的霸主,没啥好说的。随着硅光技术向更小纳米节点迈进,ASML 的光刻机是不可或缺的。垄断级别的存在。
• $AMAT (Applied Materials) & $LRCX (Lam Research)
在薄膜沉积、刻蚀等关键工艺上提供设备。2026 年的逻辑很清楚,随着 AI 驱动的晶圆厂扩产,这些设备厂的订单可见度极高。稳稳的。
🔹 第三层:激光器 - 光源引擎
激光器是把电信号转化为光信号的核心心脏,不可或缺的关键要素,妥妥的卖铲子王者。
• $LITE (Lumentum)
提供用于800G到1.6T高速数据传输的磷化铟激光器、EML激光器及光收发器,是NVIDIA和各大超大规模数据中心的核心供应商,市占率高达80%。在云数据中心和电信网络的高性能激光器领域极具竞争力。大厂背书,靠谱。
• $SMTC (Semtech)
专精于高性能模拟、混合信号集成电路、物联网系统及云端连接服务。尤其在激光驱动芯片和 CDR领域优势明显,是信号调理环节的关键。虽然不是最性感的环节,但不可或缺。
🔹 第四层:代工厂 - 制造产能
有了设计和材料,谁来生产?代工厂就是把图纸变成芯片的关键环节。
• $TSM (台积电)
正在积极布局 CPO(共封装光学)技术。台积电的 COWAS 封装技术与硅光技术的结合,是未来 AI 算力卡的标配。龙头就是龙头。
• $TSEM (Tower Semiconductor)
总部位于以色列,专门从事模拟和混合信号制造,在硅光代工领域有先发优势,是很多初创光子设计公司的首选。小而美。
🔹 第五层:测试、检测与封装 - 质量守门员
光子芯片出厂前,必须经过严格的测试和检测,这一环节直接决定良品率。
• $AEHR (Aehr Test Systems)
目前的明星股!核心逻辑是光子芯片,尤其是激光器在出厂前需要长时间的"老化测试"。随着硅光芯片上量,AEHR 的晶圆级测试设备需求呈指数级增长。这是今年的大黑马。
• $ONTO (Onto Innovation)
专注于微电子器件、逻辑芯片、DRAM 内存以及先进封装领域提供高性能的过程控制量测、缺陷检测、光刻技术和数据分析系统,提供自动光学检测,在异构集成封装检测中不可或缺。稳健型选手。
🔹 第六层:光学模块 - 系统的物理表现
这一层是把光芯片、电芯片、光纤连接器整合在一起的"黑盒子",也是最接近终端应用的环节。
• $AAOI (Applied Optoelectronics)
随着数据中心向 800G/1.6T 演进,AAOI 作为具有自主激光器产能的模块厂商,成本优势和产能弹性都很明显。高弹性标的。
• $GLW (Corning)
康宁是光纤之王。无论芯片怎么变,最终光信号还是要通过康宁的光纤进行传输。躺赢的存在。
🔹 第七层:网络连接 - 价值兑现终点
这是整条产业链的最后一环,也是价值兑现的终点。所有的技术最终都要在网络设备上体现出来。
• $AVGO (Broadcom)
光子学领域的终极 Boss!博通不仅拥有全球最强的交换芯片,还通过集成硅光技术CPO直接将光接口做进芯片里。同时也是ASIC定制芯片的龙头企业,是谷歌TPU的核心合作伙伴。属于真正的王者。
• $ANET (Arista Networks)
AI 数据中心网络架构的领导者,是光模块的最大采购方和应用场景定义者。需求端的话事人。
• $MRVL (Marvell)
在光互联 DSP 领域与博通双头垄断,其 PAM4 DSP 芯片是 800G 光模块的标配。技术壁垒很高。
总结来说,光子学这条产业链,不是什么遥远的未来技术,而是正在发生的现在进行时。AI 算力的爆发,已经把光互联从"可选项"变成了"刚需"。
从材料到设备,从激光器到封装,从光模块到网络连接,每一层都有明确的赢家和清晰的投资逻辑。我个人策略很简单,一旦光模块板块出现回调,逢低买入是一个好机会!
这份清单里面:
• 有稳健的行业巨头(ASML、台积电、博通)
• 有高弹性的成长标的(AEHR、TSEM、AAOI)
我们不需要全买,但至少要知道这条产业链的关键环节在哪里,钱流向了谁。
AI 的下半场,不只是 GPU 的游戏,光子学才是真正的物理层卡位战。布局正当时,等风来。DYOR🙏
目前上述提及的公司在 #MSX 上面基本都有,炒美股,我选择用 #RWA 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场:https://t.co/x4ykUw3WBj
早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,填写表单后,可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人,助理审核,可能需要一点时间,感恩🙏)!


最近这天气,特别适合户外冥想🧘!
聊一聊今晚大树下的冥想思考,“投资,是一场与时间的对谈”
深夜十一点,城市渐渐安静下来。我带着瑜伽垫,来到小区公园那棵最粗壮的大树下。这棵树少说也有几十岁了,树皮粗糙,枝叶繁茂,在路灯的映照下,投下斑驳的影子。
盘腿坐下,闭上眼睛,深呼吸。夜晚的空气带着草木的清香,耳边是偶尔传来的虫鸣和池水中青蛙的呱呱声。这一刻,世界仿佛只剩下我和这棵树。
冥想时,思绪常常会飘远。今晚,它们飘向了投资。
我们做投资,不就像这棵树吗?
向下扎根,是认知的沉淀。
树的根系,深埋地下,不为人所见,却决定了它能长多高、活多久。它默默汲取土壤中的养分和水分,无论地面是风调雨顺,还是干旱洪涝。
投资的“根”,是我们对行业、对公司、对商业本质的理解。是无数个夜晚的阅读、思考、调研,是建立起来的投资框架和原则。这部分工作枯燥、漫长,且短期内看不到任何回报。就像树的根,我们不会因为它今天多长了一毫米而欣喜。但正是这些看不见的“根”,决定了在市场风暴来临时,投资组合是会被连根拔起,还是能稳住阵脚。
向上生长,是耐心的等待。
树不会在一天之内长成参天大树。它经历四季,春天发芽,夏天繁茂,秋天落叶,冬天蛰伏。它不急于求成,只是顺应着自然的节律,一年一圈年轮。
投资的“生长”,是复利的力量。它需要时间,需要耐心。我们买入一家好公司,就像种下一颗种子。我们不能指望它明天就开花结果。我们需要给它时间,让它随着企业的发展而成长。市场的波动,就像四季的更替,是必然的。牛市是夏天,人人欢欣鼓舞;熊市是冬天,万物萧条。但真正的投资者,懂得在冬天里蛰伏,在春天里播种,而不是在夏天追高,在秋天恐慌。
枝繁叶茂,是格局的展现。
当一棵树长到足够高,它的枝叶会伸向更广阔的天空,为更多人提供荫凉。它的价值,不再仅仅是它本身,而是它对整个生态系统的影响。
投资的“枝繁叶茂”,是我们的投资格局和视野。当我不再只盯着账户的每日盈亏,而是开始思考投资如何与社会价值、时代趋势相结合时,格局就打开了。所投资的,不再仅仅是代码和数字,而是我们所相信的未来。这种格局,会让我们在市场喧嚣中保持清醒,在众人贪婪时保持恐惧,在众人恐惧时保持贪婪。
冥想结束,我睁开眼,看着眼前这棵沉默的大树。它依旧静静地立在那里,仿佛什么都没有发生过,又仿佛刚刚与我进行了一场深刻的对话。
投资,或许就是这样一场与时间的对谈。我们向时间学习耐心,向自然学习规律,向内心学习平静。
愿我们都能像这棵树一样,向下扎根,向上生长,在时间的长河里,活成自己想要的模样,也收获时间给予的丰厚馈赠。
晚安,世界。晚安,每一位在投资路上修行的人。🙏




Pharos 前段时间刚拿下 4400 万美金 A 轮融资,最近主网上线也是如火如荼。
大家最关心的肯定不是看热闹,而是怎么在这波里分一杯羹。我认为值得提前布局的是 @Farooxyz ,它是 @pharos_network 生态流动性质押的旗舰协议,主网稳定后,它会是捕获生态红利的核心路径。🧐
首先看看出身,#Faroo 的阵容自带光环。#Faroo 由 #Bifrost 参与推动,后者深耕质押基础设施领域长达6年,安全底蕴深厚,为 Faroo 的发展提供了坚实支撑。
从定位来看,Faroo 堪称 Pharos 生态的"美联储",作为 Pharos RealFi Alliance 的首批核心成员,官方背书、掌控流动性命脉,Faroo深度参与了Pharos整个生态的建设。
Faroo的使命非常明确,将 Pharos 高性能公链的吞吐量,转化为用户口袋里看得见的 Real Yield。有 Bifrost 提供的战斗级安全保障和 Pharos 的底层 #RWA 赋能,Faroo 的专业性不言而喻。
此次 Faroo 重点打造为 Pharos 生态里的"超级收益增强器"。咱们以前玩流动性质押(比如 stETH),收益基本就靠链上那点质押奖励。但 Faroo 这次创新点在于,以「一个代币,双重引擎」为核心理念,搞的是 Staking + RWA 的双重驱动,相当于一份钱吃两份利息。
Faroo 的收益体系分工非常清晰,三大产品矩阵各司其职:
• $stPROS :核心混合收益流动性质押代币,同步融合加密原生质押奖励与底层 RWA 现金流收益,是整套体系的旗舰产品。
• $tbPROS :锚定链上国债收益,提供稳健的美元本位回报,对应真实世界资产的利息收入。
• LP Vault:自动化做市策略金库,捕捉链上交易活跃带来的手续费收益。
三者共同构成统一、可组合的链上收益系统,让用户在保持流动性的同时获得多元收益来源。
众所周知,当前 RWA 最大的痛点在于学习成本高,比如当前主流的美债代币化产品普遍门槛高、操作繁琐。Faroo 把这些繁琐的流程统统简化,用户只要质押 $PROS ,即可通过 $stPROS 同时获取链上质押奖励与 RWA 现金流收益,通过 $tbPROS 接入国债级别的稳健回报,普通用户也可以一键参与到 RealFi 当中。
对于普通用户来说,最核心的三点:
✅ 稳: $tbPROS 的收益来自真实 RWA 资产(国债等),不是靠印钱补贴
✅ 活: $stPROS 质押后仍可随时交易或当抵押品,流动性不锁死
✅ 早:提前了解布局,等正式开放时第一时间入场
需要了解的是,根据 Pharos 官方代币经济设计,主网上线后前 6 个月质押通胀率为 0%,冷启动阶段暂无原生质押奖励释放。从第 7 个月起才开始释放约 5% 的年化质押奖励,Faroo 的正式质押业务也将配合这一节奏正式上线,届时 Hybrid Yield 的完整收益体系才会全面开放,值得提前关注。
整体来说,如果说 Pharos 是 RealFi 的地基,那 Faroo 就是那个帮你收房租的管家。别盯着那些套娃协议了,这种有底层资产支撑、又有主网生态加持的项目,才是今年稳健派值得提前埋伏的方向。可以密切关注 Faroo 正式上线的时间节点,机会留给有准备的人。🏃♂️💨


$OKLO 是我在 #AI 能源板块拿的比较久的投资标的了,我坚定认为核电才是未来AI的终极能源解决方案。这个股票我做了整整一个过山车,涨到193美金,我都没卖,这次可能要二次起飞了!
今天4月23日 $OKLO 官宣跟 $NVDA 和Los Alamos国家实验室达成战略合作,更加坚定了我的判断。🧐
我们来看看这个组合有多硬核:
• #OKLO:先进核技术公司,正在开发"极光发电站"这种小型模块化反应堆,专门为 AI 数据中心提供清洁可靠的电力。
• 英伟达:AI 龙头,直接支持核动力 AI 基础设施的发展,并提供关键的人工智能模型和数字孪生技术。
• Los Alamos 国家实验室:美国顶级的核研究机构,负责燃料验证和研发工作。
这次合作,市场预估会让小型核电站商业化路径缩短5年,尤其是在关键领域,比如核燃料验证、含钚燃料研发、电网可靠性优化,还有利用 AI 模型和数字孪生技术来推进核动力 AI 基础设施。
说白了,就是用 AI 来加速核电技术的迭代,同时用核电来支撑 AI 的能源需求,实现双向驱动。
众所周知,AI 数据中心的功耗已经从传统的 5-10kW 飙升到 100kW+,传统电网根本撑不住这个需求。
而核电,尤其是小型模块化反应堆,能提供稳定、清洁、大规模的电力供应。这是 AI 基础设施的刚需,不是可选项。
大家想想,OpenAI、微软、谷歌这些大厂都在疯狂扩建 AI 数据中心,电从哪来?风能?太阳能?靠不住。传统火电?不环保还贵。核电才是唯一解。
一旦英伟达协同解决了核电能源问题,那么它的Vera Rubin平台,将会更加需求火爆!🧐
英伟达为啥选择 $OKLO ?为什么 #OpenAI 奥特曼投资了 $OKLO ?因为它不是在炒概念,是在解决真问题。
AI 时代的能源基础设施,核电必然占据核心位置。这个赛道才刚刚开始,二轮启动正在到来,创新高只是时间问题。🧐DYOR🙏


很多人炒 AI,眼里只有英伟达!
涨了追,跌了慌,最后发现自己就是在坐过山车。其实真正聪明的钱,早就开始布局 AI 的物理层了。
什么叫物理层?就是那些给 #AI 芯片提供电、散热、连接、封装的公司。英伟达再牛,也得靠这些'卖铲子'的公司来支撑整个生态。
我们看看数据就知道了:
• AI 服务器功耗从传统的 5-10kW 飙升到 100kW+
• 液冷市场预计 2030 年达到 300亿美金,年复合增长率超 40%
• HBM 内存需求年增长 150%,供不应求
• 光模块从 800G 升级到 1.6T,整个产业链都在狂奔
这些需求,不是英伟达一家能解决的。而是整个供应链上,几十家公司共同支撑的结果。
👇今天就给大家拆解一下,AI 物理层那些关键的'卖铲子'龙头公司,搞懂这些,基本投资 #AI 也就不再迷茫了!🧐
高功率、窄线宽激光器 Coherent ( #COHR)
窄线宽激光器是 1.6T 光模块及硅光子技术的"心脏"。Coherent 是全球磷化铟激光器龙头,直接受益于 AI 光连接升级。
玻璃芯基板 Corning (#GLW)
玻璃基板是摩尔定律的新救星。康宁凭借数十年在精密玻璃领域的统治力,是 Intel 等芯片巨头首选的研发合作伙伴。
硅光子学 Marvell (#MRVL)
虽然 Nvidia 也做,但 Marvell 的硅光子平台及 DSP 芯片在开放市场更具适配性,是实现大规模芯片间光互联的核心中枢。
高功率密度电源模块 Vicor (#VICR)
Vicor 的核心是模块化电源架构(FPA),能将电源直接封装在 PCB 上,解决 AI 芯片瞬时电流和功率密度的难题。
多层陶瓷电容器 Murata (#MRAAY)
虽然是日股,但在美股有 ADR。村田在全球 MLCC 市场份额约 30%,AI 服务器对高容、高可靠性 MLCC 的需求是传统服务器的数倍。
配电系统与 UPS Eaton (#ETN)
伊顿是数据中心配电的核心玩家。随着 AI 芯片功耗激增,其智能配电单元(ePDU)、UPS 不间断电源以及电力管理系统需求爆发。
高带宽内存 Micron (#MU)
美股最纯粹的存储巨头。其 HBM3e 产品在能效比上极具竞争力,是除了海力士外 NVIDIA 及其它 AI 芯片的主要供应商。
先进封装设备 Applied Materials (#AMAT)
它是"工具制造者"。无论是 2.5D 还是 3D 封装,所需的薄膜沉积、化学机械抛光等设备,AMAT 拥有最全的产品线。
数据中心基础设施 Vertiv (#VRT)
数据中心基础设施的绝对龙头。它不仅做散热,其高功率配电母线和集成电源架(Power Rack)是 AI 机柜的物理骨架。在从风冷转向液冷(冷板式、浸没式)的趋势中,Vertiv 与 NVIDIA 的 Blackwell 架构深度绑定,增长确定性极强。
混合键合设备 BESI (#BESIY)
混合键合是实现 3D 堆叠(如 HBM 和逻辑芯片互联)的最前沿技术,BESI 和东京电子是该工艺设备的主要玩家。
电网变压器 / 燃气轮机 GE Vernova (#GEV)
从通用电气拆分出来的能源巨头。数据中心缺电的终极解决方案是燃气轮机补电和电网变压器升级,它是美国本土的电力基石。
ABF 基板与高端 PCB Ibiden (#IBIDY) (日股/美股 ADR)
虽然欣兴等也是巨头,但斐电 (Ibiden) 在高端服务器以及AI 芯片级 ABF 基板的良率和份额上一直处于最顶端。专门生产 AI 服务器所需的超多层和高密度互连(HDI)PCB。财报显示,其数据中心业务板块受益于 NVIDIA Blackwell 等下一代架构的放量,订单占比显著提升。
高端 PCB 制造 TTM科技(#TTMI)
TTM 是美股中重要的高端 PCB 制造商之一,尤其在复杂、大批量的 AI 基础设施领域,拥有成熟的供应链和技术积累。
总结一下,AI 的钱,不是只有英伟达能赚。整个供应链上,从电源、散热、连接到封装,每一个环节都藏着机会。
这些'卖铲子'的公司,有几个共同特点:
• 技术壁垒高,不是谁都能做
• 客户粘性强,换供应商成本巨大
• 需求确定性高,AI 算力扩张是长期趋势
• 估值相对合理,不像英伟达那么拥挤
当然,投资这些公司也要注意风险:
• 部分公司市值小,流动性差
• 日股 ADR 有汇率风险
• 供应链集中在亚洲,地缘政治风险不能忽视
• 技术迭代快,今天的龙头明天可能掉队
我的建议是,别把鸡蛋放在一个篮子里。英伟达可以配,但物理层的这些公司,也值得分散布局。尤其是那些被市场低估、但技术确实硬的标的。
最后还是那句话,DYOR🙏 每家公司的财报、订单情况、竞争格局都要自己研究透。别人说好不算好,自己看懂了才是真的好。🧐
目前上述提及的公司在 #MSX 上面基本都有,炒美股,我选择用 #RWA 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场:https://t.co/x4ykUw3WBj
早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,填写表单后,可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人,助理审核,可能需要一点时间,感恩🙏)!


#SUI 和 #SOL 是我目前公链投资中,最大的两个仓位!
今天又被充值了一波信仰,#SUI 目前在支付领域,耕耘的特别深入,我很喜欢今天小册子上的标语「SUI让资金像信息般自由流动」。
尤其是 @EmanAbio 演讲提到的「未来钱的样子」,首先是高速的自由流动,这是基于 #SUI 近30万TPS的性能保障;其次是隐私性,可实现保密传输,选择性披露等特点;然后是自带收益,USDsui稳定币在钱包自带收益;最后是可被机器执行,可实现大规模AI Agent自动支付。
我个人很期待SUI的U卡,合作商 @RedotPay ,还是十分有实力的!
期待 #SUI 能真正实现Facebook Libra 的愿景,建立全球性普惠金融基础设施!🧐 @SuiNetworkCN @SuiNetwork




今天看到一份报告,讲到2030年,未来75%的AI计算需求将会来自推理,这里面将会催生出AI投资下半场的巨大机会,下面👇我们来简单聊一聊。🧐
过去两年,大家都在疯狂囤 GPU 训练模型,烧钱堆算力。但最近大家有没有发现,情况开始变了?尤其是小龙虾🦞出来以后,各类Agent可谓大爆发,Token需求指数级增长。一个崭新的推理时代正在到来,未来AI最大的叙事点是让AI应用走进全球几十亿用户手中,并真正使用起来!
这个转折点,我把它叫做从「训练时代」到「推理时代」的切换。而在这个新阶段,CPU 和定制芯片将是未来真正的主角。
👇咱们掰开揉碎了讲讲,为啥我开始盯上这些以前不起眼的家伙:
🎯 AI 现在有「脑子」了
以前的 AI 就是个工具,我问它答,无法去执行具体的工作。现在不一样了,Agentic AI来了,它能帮我订机票、改文档、写代码,甚至帮我规划整个工作流程。
这种活儿需要大量的逻辑判断和顺序编排。以前GPU是肌肉男,干体力活厉害;但现在这种执行活,CPU 才是指挥官,它擅长处理复杂的逻辑。AI 越聪明,越需要 CPU 来调度指挥。
🎯 大厂也得省钱啊
看财报,各大厂在AI领域的资本开支都十分庞大,其中七巨头除苹果之外,26年全年资本开支总额超过了6000亿美金。不要以为谷歌、Meta 这些巨头就不差钱。恰恰相反,他们也是把钱花在刀刃上。假如一直用英伟达的通用 GPU 来搞推理,电费和硬件成本会把他们吃掉。
所以大厂开始自己设计专用芯片ASIC,就像咱们切菜用菜刀、砍柴用斧头,专芯专用,效率高成本低。这是实打实的降本增效。
基于上述逻辑,我们筛了五个核心标的:
• #AMD:推理界的全能选手,GPU MI300/325 系列拥有业内领先的内存带宽(256GB HBM3E内存,带宽达6TB/s,参数上优于英伟达H200),能轻松处理超大规模LLM的实时推理,而且速度快。关键是它还是服务器 CPU 的老二,代理式 AI 需要强 CPU 时,AMD 两头吃。
• #ARM:底层架构之王,谷歌、亚马逊自研芯片基本都跑 ARM 架构,ARM Neoverse 平台已经成为 90% 以上自研 AI 服务器 CPU 的首选。所以大厂搞自研,ARM 相当于在家坐着收过路费。
• 博通(#AVGO):定制芯片的总工程师,它作为 Google TPU、Meta MTIA 和字节跳动的重要合作伙伴,博通在高速互联和封装技术上拥有绝对统治力,是云巨头降低推理成本的首选合作伙伴。大厂想省钱搞自研,离不开博通的技术。
• 迈威尔(#MRVL):深度参与亚马逊 AWS 和微软 Azure 的芯片研发,这俩巨头想摆脱英伟达依赖,必须依靠迈威尔。目前迈威尔的定制硅片业务正从“研发期”进入“爆发收获期”,未来的生意只会越做越大。
• 英特尔(#INTC):虽然最近比较难,但它是唯一有自家晶圆厂的设计商,还拥有全球稀缺的 IDM 2.0 代工能力。当推理导致全球 CPU 需求激增、供应链紧张时,Intel 内部的这种协同效应和本土制造优势将会逐渐凸显,而且它还是服务器 CPU 老大。
看完整份报告,我个人认为有几个大趋势将会成为必然:
首先是从以前的「暴力算力」到未来的「精细化运营」。现在来看,整个AI 投资逻辑正在转变,不再是谁芯片最强,而是谁的方案最省钱、最能落地。说明AI真正商业化全面落地场景下,能效比率才是关键。
其次是供应链博弈。各大云巨头都在搞自研芯片,未来 AI 硬件市场会从「英伟达一家独大」变成「群雄割据」。我认为这对整个产业链将是好事。
最后就是电力依然会成为长期瓶颈。虽然 CPU 和 ASIC 在优化效率,但整体算力规模爆炸,对电力的需求还是无限大。看芯片的同时,能源赛道也值得留意。
总结一句话,#AI 下半场,别光盯着那块最贵的 GPU,那些负责指挥的CPU和帮大厂省钱的ASIC,可能藏着下一波机会。
目前上述提及的公司在 #MSX 上面基本都有,炒美股,我选择用 #RWA 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场:https://t.co/x4ykUw3WBj
早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,填写表单后,可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人,助理审核,可能需要一点时间,感恩🙏)!


#Gate 十三周年,一路走来,实属不易!
听完 @Han_Gate 演讲,感触良多,受益良多!
这次红牛F1赛车🏎️的揭幕,也预示着一种精神的传递,Gate与红牛F1的成功跨界,真正诠释了“快人一步,引领变革”的竞技之魂。
我衷心祝愿Gate秉承红牛的精神,势如破竹,一往无前,续写属于冠军的荣耀传奇!🧐
@Gate @Gate_zh @Godot_gate @JoeyJia11




下一轮牛市,可能不再是人为的牛市,而是将交易群体,从数千万人类扩展到数十亿个 AI Agent!
这种宏大场景的未来布局,#OKX 这次通过Onchain OS和X Layer两大杀手锏,正在为未来新牛市铺路!
未来我们每个人都可以通过小龙虾🦞打造自己专属的AI助手,自主在链上赚钱、消费和投资,这是大势所趋!🧐
@okxchinese @star_okx @zakk_okx @Jiajia_OKX @Haiteng_okx @mia_okx




因为 KelpDAO 被盗事件,整个 #Aave 今天撤走了71.6亿美金的TVL,从18号的 447.6亿美金下降📉现在到376亿美金,堪称断崖滑坡!
Aave币价也从118美金,跌到了92美金,跌幅一度超过22%!
老DeFi正在经历AI时代的「量子威胁时刻」,随着Anthropic Mythos与其他各家AI在逆向安全漏洞审查领域的快速发展,智能合约可能面临大考,一些不太活跃的老DeFi,代码更新滞后,发完币基本不管不顾,在未来这种强大AI面前,可能会变成黑客的提款机🏧!
我预想这一轮最大的黑天鹅,可能是 #AI 带来 #DeFi 体系的崩盘与重塑,大概率再次出现Luna时刻,警醒一下!⚠️🧐

白天征服狮子山,晚上共赴盛宴,行程满满!💦
行情不好,多出来“走运”,多碰撞想法和思考,摩擦火花,受益良多!🧐
感谢币安伙伴们周密的策划与安排,从路线的选择到物资的准备,从安全的保障到流程的衔接,每一个细节都很棒!👍
@binancezh @BNBCHAINZH @binance @moonkimbinance @yayabinance




最近复盘 Perp DEX 数据,交易量确实下来了,如图1,从25年末巅峰的每周3420亿美金到如今1332亿美金,降了61%。
但我认为这并不是Perp DEX的衰退!🧐
前天 #Messari 最新报告正好证实了我的看法。这更像是赛道成熟后的"挤水分"过程,让我们从数据出发看清一下本质!
过去一年 Perp 赛道有多火?说白了,很大一部分是空投 Farming 刷出来的泡沫。当周期进入收缩,这些盲目刷量的资金撤了,水分被拧干,真正的底层信号才浮现出来。
这种交易量压缩的阶段,其实是赛道在重新洗牌。
我们看机构行为就很好理解了,资金已经不再瞎跑,而是快速向那些流动性扎实、执行质量强的平台集中。这才是真正的赛道归一化。
在 Messari 的独立研究里,#Grvt 的数据给了我一个很有意思的参考锚点:
• 整个 Perp 市场总未平仓合约量(OI)从 33 亿美元涨到 140 亿美元,涨了约 4 倍。
• Grvt 的 OI 份额同比增长了 26 倍,进入 2026 年,Grvt 的 OI 年初至今增长 53%,稳定在 4.51 亿美元(👇图3)。
• Grvt 交易量中的份额同比增长了 22 倍,远超同期Perp DEX日交易量从 91 亿美元增至 231 亿美元的 2.5 倍增幅(👇图2)。
🎯为啥我认为目前这种超额表现,会更有分量?
因为这不是发生在全市场疯狂 Farming 的普涨期,而是发生在交易量趋于平稳、甚至略显冷清的压缩期。
大家都在"退潮"的时候,Grvt 却能接纳这些沉淀下来的机构级流动性。这说明它的采用率已经脱离了单纯的积分诱导,开始产生真正的平台惯性了。
更值得深思的是,Messari 记录的这些增长数字,可能仅仅是 Grvt 的"地板"而非天花板。
众所周知,这些数据都是在Grvt现货市场还没正式上线之前、在完整的 DeFi Yield 收益管道还没打通之前拿到的。当一个产品从单一合约工具,演进成覆盖完整资本生命周期的金融体系时,早期的份额扩张或许仅仅只是个开始。
现在这个缩量期,恰恰是观察谁能在赢家通吃的市场里笑到最后的最佳窗口,建议对Grvt做一个长期关注,尤其它还发币,空投机会还蛮多,官方确定消息是6月TGE,留意一下。📊
#Crypto #PerpDEX #Grvt #Messari #DeFi




• 美股创下罕见的12连阳;
• 26年全球股票流入正奔向创纪录的1万亿美元;
• 风险偏好指标(澳元兑日元)创下1990年以来新高!
市场正在走向一个狂热模式,随着中东局势临时停火,全球风险溢价骤降。资金从避险资产仓皇出逃,造成“空头回补”式的报复性买入。
但今天美国银行的报告泼了一盆冷水,核心讲了通胀传导的滞后性,以及利率影响。
还有一个最近的财报季问题,比如Netflix盘后大跌,出现了典型的“好消息即利空”的盈利派发迹象。
而美银给了一个未来比较确定性的方向:关注大宗商品!
大宗属于资产配置的终极防御品种,可以有效抵御通胀,并且还能对冲美元的贬值。
另外从科技战的底层逻辑来讲,未来谁掌握芯片、稀土、矿产和石油,谁将会赢下AI军备竞赛。
所以机构投资者,正在用“左手买入科技成长,右手布局硬核资源”的策略来对冲可能存在的滞胀风险,值得学习和留意!🧐

最近看到个很有意思的事儿,#RWA 赛道又有大动作了。🧐
L1 金融公链 #Pharos 和 #OKX 钱包搞了个稳定币预存活动,您猜怎么着?公开轮仅仅开放 1 小时,就干满了5000 万美金!在这么熊的市场环境下,能有这种号召力,真的挺少见的。
我个人公开轮塞了一点资金进去,活动十分简单:
• 100天锁仓质押
• 年化收益率 14%-16%(底层是 Pharos 独家合作的 RWA 资产 + 项目方补贴)
• 通过 OKX 钱包参与还有独家空投
先是 24 小时白名单轮,然后公开轮 1 小时秒光,总质押 5000 万美金。这个速度,说实话今年很难看到了。
为啥这么猛?咱们看看背景:
背景很硬核,Pharos 是蚂蚁集团前核心领导层创立的,刚完成 4400 万美金 A 轮融资,累计融资额已经超过 5200 万美金了。
更有意思的是,日本财阀住友商事的子公司首次公开投资 Web3项目,就投了 Pharos。要知道,这种传统资本大佬入场,基本就是在给 RWA 赛道背书了。
🎯重点来了!#Pharos 的空投马上可以查了,走 OKX Wallet 独家领取。之前做过测试网交互的老铁们,记得赶紧绑定 OKX Wallet。
OKX Wallet 已经宣布作为 Pharos 官方钱包,从测试网开始,两边合作越来越紧密。Pharos 在 RWA 赛道现在看起来做得很猛,期待后续进展!
说实话,在当前这种市场环境下,还能快速凝聚这么多资金和共识,值得关注。DYOR🙏

刚看完 #MSX 发的周年信,作为早期用户,可以说是一路见证了MSX的成长,一路坚守,成长不易!
过去一年是AI衍生市场的爆发年,从云算力,核电到内存芯片再到光模块,液冷等等,MSX研究院及时性的上线了很多优质美股,我们不少社群伙伴,因此获益良多,十分感谢🙏
接下来,讲讲我看完周年信的思考和感受,简单跟大家聊一聊。🧐
第一个感受:美股代币化这件事,正在越来越合规化!
一年前,MSX刚上线的时候,不少人在嘲讽和质疑,说「美股上链有什么必要」、「不就是多此一举」,还有部分人质疑安全问题。但我坚定看好大B哥的为人,也坚定看好RWA的创新之路。结果这一年发生了什么?我们看看时间线:
• 2025年9月,纳斯达克向SEC递交股票代币化交易申请
• 2025年12月,SEC批准DTCC启动股票代币化试点
• 2026年1月,纽交所宣布开发代币化证券交易平台,支持7×24小时交易
• 2026年3月,SEC正式批准纳斯达克开展证券代币化交易试点
纳斯达克、纽交所、DTCC,基本就是全球传统金融基础设施的顶层建筑。当他们都开始亲自下场的时候,「美股上链有没有必要」这个问题,市场已经用行动给出答案了。
MSX作为最早一批吃螃蟹的平台,从去年4月15日Beta版上线,到现在整整365天,用户量突破18万,累计交易量突破300亿美金。这个数字放在整个加密市场不算最大,但你要知道,这是在一个一年前还被当成「叙事」的赛道里跑出来的真实数据。
更关键的是,这一年MSX团队在干什么?在踩坑、在验证、在打磨产品细节、在建立合规架构。这些都是护城河,当传统金融机构真正下场的时候,先发优势不在于「早上线了一年」,而在于这一年里沉淀下来的产品理解、用户关系和运营能力。
第二个思考:为什么他们要把自己定位成「区块链券商」,而不是「美股代币交易平台」?
这是我看完周年信后,最有启发的部分。
传统券商的痛点,从来不是「股票还不是代币」,而是背后那套破旧的基础设施:T+1甚至T+2的结算周期、层层嵌套的中间机构、各国分割的账户体系、跨境汇款慢、开户门槛高。这些才是真正制约全球投资者参与美股的结构性障碍。
「美股代币交易平台」只是把股票换了个形式放到链上交易,但「区块链券商」要做的,是用区块链技术重构整个券商业务的底层流程:出入金、清结算、资产托管、全球账户体系、跨境资金流转。
举个栗子🌰:
• 你用稳定币就能完成即时出入金,不需要等银行跨境汇款的3-5个工作日
• 用链上清结算替代多层中间环节,T+0实时到账
• 用智能合约提升托管和结算的透明度
• 用全球统一的链上账户体系替代各国分割的券商账户
这不是简单的「把股票变成代币」,而是「用新一代基础设施重做全球券商」。这个逻辑,跟当年互联网券商的崛起如出一辙:互联网券商并没有改变股票本身,却彻底改变了人们触达股票的方式,从线下营业厅走向线上App,降低了门槛,提升了效率,也扩大了覆盖半径。
MSX的野心,显然不止于做一个交易入口,而是要成为区块链时代的「新型券商」。
第三个延伸:RWA这个赛道,真的有想象中那么大吗?
我专门去查了几个数据,给大家做个参考。📊
截至2026年4月,链上RWA(不包括稳定币)市值达到286亿美金,比去年同期增长了300%。而在2020年,这个数字才8500万美金。五年时间,增长了325倍。
但这只是开始。咱们看看各大机构的预测:
• 麦肯锡预测,到2030年,RWA代币化市场规模将达到2万亿美金
• 渣打银行更激进,预测到2034年,RWA市场规模可能突破30万亿美金
• Grayscale认为,某些细分领域有1000倍的增长潜力
为什么有这么大的空间?因为全球核心金融资产(股+债)总规模超过300万亿美金,而目前被代币化的资产,只占全球金融资产的0.001%。
再看细分赛道,目前链上RWA主要集中在几个领域:
• 代币化美债 :129.8 亿美金
• 商品 (黄金为主):73.7 亿美金
• 私募信贷:50 亿美金 (活跃贷款)
• 企业债券/基金:18.0 亿美金
• 代币化股票/ETF:11.5 亿美金
• 房地产:4.5 亿美金
而推动这个赛道增长的,是贝莱德、摩根大通、富兰克林邓普顿、阿波罗这些全球顶级金融机构。贝莱德的BUIDL基金,目前资产管理规模已经达到29亿美金,并且被Cryptocom等主流交易所接受作为抵押品,这是第一个被主流交易所接受的代币化美国国债基金。
意味着传统金融机构不再把RWA当成实验,而是当成真金白银的业务在推进。
#MSX 作为「区块链券商」这个细分赛道的先行者,正站在一个万亿级别市场的起点。
最后,说点我自己的判断,加密市场这两年最大的变化,不是某个币涨了多少倍,而是叙事正在被验证。DeFi Summer、NFT Summer、GameFi Summer,这些热潮来得快去得也快,大多数项目最后都变成了一地鸡毛。
但RWA不一样,它不是空中楼阁,而是把真实世界的资产搬到链上,让传统金融和加密世界真正产生交集。当纳斯达克、贝莱德、摩根大通这些巨头都开始布局,说明这条路是走得通的。
MSX这一年走得十分稳健和迅速,但未来的挑战也很明显:监管合规、流动性深度、用户教育、传统金融机构的竞争。但有一点我很确定,那就是美股代币化这件事,已经不是「会不会发生」,而是「谁能跑出来」的问题了。
MSX作为我们一路相伴的好伙伴,值得持续关注。DYOR🙏

最近SpaceX的Pre-IPO热度十分火爆🔥,很多兄弟私信问我,Republic和PreStocks到底选哪个?我们投研团队花了2天时间,把两个平台的底层逻辑、资金结构、交易机制全拆了一遍。直接说结论:这两个平台看着都在做SpaceX Pre-IPO,但玩法完全不同,风险等级也不一样。🧐
先说最核心的,您的钱进去能不能拿回来?
1️⃣ 合规这块
Republic的核心优势在于其深耕已久的全球合规体系。特别是在监管最严的美国,它拥有SEC注册的经纪交易商及FINRA会员资格,可保障SpaceX这种大额资产发行的合法性。同时在欧盟,英国,新加坡等主流金融市场的监管牌照也基本覆盖。
PreStocks更偏链上实验性质,合规框架目前还比较薄弱。投Pre-IPO这种动辄锁几年的长钱资产,合规不是加分项,是生死线。出了纠纷能不能找得到人,全看这个。
2️⃣ 流动性差距更夸张
Republic这个盘子目前市值大概6000万美金,PreStocks只有500万左右。这是12倍的差距啊兄弟们!意味着假如您想大笔进出的时候,滑点会差一个数量级。我们测算过,PreStocks那个流动性池深度,稍微来个50万美金的单子,滑点能吃掉5%-8%的利润,这还怎么玩?
更关键的是交易摩擦成本。Republic发的preSPAX直接挂在Bitget上,跟现货一样,点几下就成交。PreStocks得掏Web3钱包,手动签交互,付Gas费,对不熟悉链上操作的资金来说,这个门槛直接劝退一大半人。
3️⃣ 赚钱路径完全是两个逻辑
Republic跟Bitget的IPO Prime打通了,可以参与一级市场认购,按投资金额等比例分配筹码。这就是最原始、成本最低的"打新"逻辑,拿到后直接在二级市场开放交易,进退自如。
PreStocks主要靠链上流动性池换手,说白了就是只有二级市场,您只能接别人的盘。没有一级认购通道,成本控制、择时难度、对手盘风险都直线上升。
📝 底层资产结构也不一样
Republic发的是代币化债权,底层由一家1:1持有SpaceX股份的SPV公司做兑付担保。您买的不是SpaceX的直接股权,而是由SpaceX股份背书的债权凭证。这个架构类似美股里常见的SPV+信托结构,风险隔离做得比较干净。我们赚的是资产增值的钱,但没有股东投票权,也不参与公司治理。
PreStocks走的是代币化SPV模式,直接映射股份,更接近股权属性。听起来更"正宗",但流动性和合规框架跟Republic比,还是有明显差距。
⚠️ 总结来说,个人的看法,如果您要参与SpaceX Pre-IPO这类链上映射产品,Republic在合规底线、流动性深度、交易路径上更接近机构级标准。适合追求稳健、看重进退自如的投资者。
PreStocks适合纯链上原生玩家小仓位试水,但资金体量、摩擦成本、退出路径都得自己扛。这个要有心理预期。
一级市场拿货+二级流动性承接,这套组合拳才是Pre-IPO能跑出合理溢价的正解。单纯在二级池子里倒腾,胜率会低很多。
最后还是给一个忠告,市场永远不缺机会,缺的是能拿住且不被各种摩擦成本耗死的纪律。DYOR🙏
#SpaceX #PreIPO #Republic #Bitget #投资笔记

又一个可以美股抄作业的AI投资大神,就是那个被 #OpenAI 扫地出门的天才少年Leopold Aschenbrenner,他管理的基金Situational Awareness,仅仅1年多时间,从资产2.25亿美金飙升到如今55亿美金,整整增长了24倍。
他目前持仓的15只主要美股,每一只都跟AI相关,他的逻辑跟我们平时研究公链或AI的逻辑有异曲同工之处,核心看底层硬约束。缺电投电,缺内存投内存,缺机房投机房。
25年底,他基金披露出来的前5大持仓分别如👇图2,这5家公司在26年涨幅都十分惊人,给基金带来了接近20亿美金增长,以后是一个很好抄作业的代表,抄作业链接放在评论区!
#BE 解决“缺电问题”。
#LITE 解决“数据传输问题”。
#CRWV 解决“云与Token经济问题”;
#SNDK 解决“数据存储问题”。
#CIFR 解决“机房借电问题”;
1️⃣Bloom Energy (#BE) ,AI 时代的“私人充电宝”
核心卖燃料电池的。它不靠电网,直接用天然气或氢气在现场发电,减少了AI机房的电力建设周期。
众所周知,美国电网旧的老掉牙,要等电网完善,AI机房黄花菜都凉了。Oracle要建超大规模机房给 OpenAI 用,电网批电要等几年,但找 Bloom Energy 几个月就能搞定,而Oracle也是BE的大客户之一。它现在是 AI 基础设施的「脱电网神器」。
2️⃣Lumentum Holdings (#LITE) ,算力机房的“高速公路”,光通信领域的绝对龙头,专门做光收发器和激光器。
现在的 GPU 集群,比如几万张 H100之间,数据交换量极其恐怖。如果用铜线连接,速度慢还发热。Lumentum 的光模块就是把电信号变光信号,让几万颗芯片像一个大脑一样协同工作。没有它,算力集群就是一盘散沙。
3️⃣CoreWeave Inc(#CRWV) 属于NVIDIA 的“亲儿子”算力商。这家公司以前是挖以太坊的,毕竟都是GPU,由于ETH转型POS后,干脆后面全仓转型搞 GPU 云服务。
它是 NVIDIA 全球最大的合作伙伴之一,甚至能先于亚马逊、谷歌拿到最顶级的显卡(H100/H200/B200)。它是专门为 AI 训练而生的云,效率比传统公有云高得多,是现在 AI 独角兽们最爱租的“算力房东”。
4️⃣Sandisk Corp (#SNDK) ,最近已经涨疯了,很快要站上1000美金了,作为存储巨头,核心做闪存和 SSD 硬盘。
目前大家都在抢算力,但 AI 模型越大,喂给它的数据就越多,训练出来的“权值文件”也越大。AI 不光需要大脑快,还需要兜里装得下海量知识。存储是整个 AI 链条里刚需型的环节。
5️⃣Cipher Digital (#CIFR) , 矿场变机房的“转型标兵”,它是一家从加密货币矿工成功上岸 HPC。
首先这家公司原来叫 Cipher Mining赛富矿业,2026 年初刚改名 Cipher Digital。目前矿场最值钱的是什么?是大载荷的供电许可和现成的配电设施。 这家公司把挖矿的厂房拆了,改造成 AI 机房,直接卖电力容量给 AWS和谷歌。在“缺电”的当下,它手里的电力批文就是金矿。
天才少年Leopold Aschenbrenner的投资逻辑,是值得借鉴和思考的,他采用的便是标准的「第一性原理」,推演未来3-5年后,AI市场最缺乏的是什么,那么现在就去资本市场下注!🧐

私募股权的“Robinhood时刻”,这个平台正在颠覆万亿私募市场,散户终于能上桌了!
你有没有想过这个问题:为什么早期投资Uber、Airbnb的人赚得盆满钵满?为什么Google和Fidelity能在SpaceX估值仅仅120亿美金的时候,投资10亿美金,从而赚得百倍?
因为他们纷纷在公司上市前,以极低的价格投资了股权。如今SpaceX的估值高达1.75万亿美元,OpenAI估值8520亿美元,Anthropic估值3800亿美元。三家巨无霸,总市值高达近3万亿美金。这还是Pre-IPO的估值,IPO之后只会更夸张!
可悲的是,这些顶级公司的股权,普通人早期根本买不到。传统私募股权市场有个不成文的规定,「只跟机构玩家玩,散户只能靠边站」。
如果想买SpaceX的二手股?没问题,先准备2.5万美元起投,还要通过平台审核,等上几周甚至几个月。这就是Hiive、Forge Global这些传统平台的规矩。但2026年,有个叫 @JarsyInc 的平台,直接把这张桌子掀了。
1️⃣扎心的现实:IPO不再是“造富起点”,而是“接盘终点”
以前,大家习惯了公司上市后买股票,跟着大厂一起飞。但现在的硬科技巨头变聪明了,它们在玩一种崭新的躲猫猫游戏:「Stay Private Longer」,也就是保持私有化更长久。就拿SpaceX来说,它成立于2002年,至今已经24年。
在这24年的漫长岁月中,估值在场外早已飞升, SpaceX在2015年估值仅120亿美元,如今虽未上市,内部估值已冲到1.75万亿美元,预计今年IPO后,冲击2万亿美金应该轻轻松松!
2万亿再去接盘?肉基本全被机构吃光了,等它真的敲钟上市,市值可能已透支了未来十年的涨幅。这时候散户冲进去,本质上是在为投了十年的大机构(如a16z、谷歌)提供“退出流动性”。相当于最肥的一段Alpha收益,被死死锁在了私募市场。
2️⃣2026属于私募市场的“大航海时代”
为什么现在必须关注私募股权?数据不会骗人,我讲几个最直观的数据📊。
首先是钱多到溢出来了,截至2026年初,全球私募市场积压的“干粉资金”达到创纪录的4.3万亿美元。
其次是AI吞噬一切,从2025年至今,AI公司抢走了私募市场近70%的融资金额。
最后就是2026年将是AI和科技公司的IPO大年,看看这份名单:
🟠SpaceX:估值1.75万亿美元,最快26年下半年上市。
🟡OpenAI:估值8520亿美元,预计26年下半年提交申请,27年上市。
🟢Anthropic:估值3800亿美元,IPO筹备中。
🔵Databricks:估值1340亿美元,IPO筹备中。
这种动辄10倍的机会,以前只属于硅谷穿格子衬衫的顶级投资人。普通人想买1000块钱的SpaceX股份?门都没有。
3️⃣ #Jarsy 横空出世:私募股权的“Robinhood时刻”
就在传统机构忙着收割时,一个叫 Jarsy 的平台直接掀翻了桌子。它用最硬核的区块链RWA技术,做了一件最接地气的事,让普通人像买奶茶一样买顶级独角兽股权。
10美元起投,击碎“百万门槛”。Web2传统平台,比如Hiive或Forge,起步价通常是2.5万甚至10万美元,且仅限“合格投资者”,在美国意味着你年收入要超过20万美元,或者净资产超过100万美元且不含房产。而Jarsy将门槛降至10美元。无论你是大学生还是打工人,都能拥有SpaceX的一块砖。
Web2.5体验,丝滑如点外卖。在Jarsy平台,我们不需要背诵复杂的助记词。直接使用社交账号登录,用USDC点一下即可买入。这种“丝滑感”让金融资产的流动变得像点美团外卖一样简单顺滑。
破产隔离,法律护航的安全性。安全是每一项金融资产交易的核心,Jarsy通过了特拉华州的SPV特殊目的载体,且1:1持有真实股权。即便Jarsy公司倒闭,股权依然在法律保护下属于持有人。
4️⃣谁在背后操盘?“优步黑手党”的降维打击
Jarsy的背景硬得发烫,其核心团队全是来自Uber、Square、Meta的顶尖老兵:
CEO Han Qin作为项目创始人,是原Uber中国区运营元老,深谙如何在全球范围内推开复杂业务。
背书方面,也堪称顶级,获得 Jim Breyer(Breyer Capital) 领投。这位老兄曾投出Facebook、小米和Spotify,参与过40多次IPO,他的入场本身就是一种风向标。
这帮人不仅懂代码,更懂金融合规。他们要把曾经属于1%富人的特权,通过技术手段分发给全球99%的人,这不光是一场投资民主化,更是一场投资革命。
5️⃣真实战绩:社区里的“暴富效应”
这不是画饼,而是正在发生的财富转移。在Jarsy社区中,已经有早期用户通过持有SpaceX资产,见证其账面价值从259美元一路飙升至1000多美元,实现了近4倍的收益。
社区中那些早期在Jarsy上买入的用户,已经实实在在赚到了钱。而在死气沉沉的二级市场,这种回报率几乎是天方夜谭。
更夸张的是,市场上出现了50%的价差套利机会,同一个公司的股权,在不同平台价格能差一半。
为什么?因为传统市场不透明,信息不对称。而Jarsy把所有交易都放在Base链上,每一笔都能在BaseScan上查到,实时验证储备证明PoR。而透明度,就是最大的护城河。
总结来说,2026年是史诗级的IPO大年。你是想当观众,还是想当庄家?当OpenAI、SpaceX带着万亿光环正式敲钟时,如果我们手里已经持有了它们的“Pre-IPO份额”,我们就是那个笑看风云的先行者。
Jarsy不只是一个交易平台,它是一张通往未来的“入场券”。历史总是奖励那些敢于提前布局的人。别再等钟声敲响才入场,那时的热闹,往往与财富无关。
现在,您准备好上桌了吗?🧐

























































