淩晨三點，AI策略開發者隔壁老王又一次揉著太陽穴，關閉了那個試圖「包辦一切」卻總在關鍵時刻掉鏈子的單一模型界面 當他在技術文檔中讀到「智能體集群架構」這個詞時，眼前突然浮現出一支由 specialist AI 組成的精銳小隊 狙擊手、偵察兵、戰術師各司其職，同步行動。困擾他數月的瓶頸，似乎正在被一種更優雅的分布式智能所瓦解 說真的，最近 DeFAI 這詞越來越熱，但很多項目還停在「單打獨鬥」的 AI 模型階段@Infinit_Labs 一個模型啥都幹，結果往往啥都幹不精 直到我看到 @Infinit_Labs 的做法，才覺得這事真正開始像樣了 他們沒走老路，而是直接搞了一套智能體集群架構，讓多個專業 AI 像一支訓練有素的團隊一樣協同作戰，說白了，一個 AI 包攬所有，不如一群專家各司其職 每個智能體針對特定任務調優，一起幹，執行更快、信號更清、風控也更聰明@Infinit_Labs 他們的 @Infinit_Labs AI 集群不是紙上談兵，而是能實時學習、自適應、動態優化策略的真系統。如果你也認為 DeFAI 的下一波進化在於協同與執行，而不是堆算力，那 $IN 可能值得你現在就多看兩眼。 畢竟，在遍地都是「全能AI」的今天，敢做「專業集群」的，反而更可能跑出來。