2月3日热点项目六 @perceptronntwk 推文整理 一，项目简介 Perceptron是一个专注于AI可验证性与数据透明化的Web3项目。它旨在构建一个去中心化的AI数据管道，通过区块链技术确保AI决策过程可审计、可追溯，从而解决AI上链后的信任与透明度核心问题。 二，今日热点 1， 项目与Openledger合作，切入AI可验证性这一底层难题，引发了社区对“AI决策如何被验证”的深入讨论，区别于单纯追求性能的常规叙事。 2， 项目致力于构建去中心化的AI数据管道，挑战由大型科技公司控制的数据现状，让用户能够直接贡献数据并获得激励，这一模式受到关注。 3， 项目澄清了其“共享带宽”机制的本质是利用闲置网络资源，不会影响用户网速或隐私，消除了部分用户的常见疑虑。 4， 项目被形象地比喻为“营养液供应”，与DeepNodeAI等组件构成“感知温室”理论，描绘了一个用户通过自身行为（数据）滋养并从中获利的高效AI生态系统。 5， 项目通过PERC微NFT将AI智能体的行为转化为链上信任凭证，强调声誉是在链上通过可验证的行动赚取，而非分配，这一机制具有创新性。 6， 项目解决了AI上链后的不透明矛盾：区块链强调可审计，而AI决策常是黑箱，Perceptron试图弥合这一差距，增强了其在Web3领域的必要性。 7， 项目社区代币销售（如与Zama的类比）及后续市场表现引发了投资者对其实用价值和市场潜力的关注与讨论。 8， 项目聚焦于高质量、透明数据与清晰激励机制的结合，直指当前AI数据市场的核心痛点，提供了具体的解决方案路径。 三，参与方式 用户可以通过贡献数据或共享闲置网络带宽参与到Perceptron网络中。具体而言，用户的交互行为可被转化为数据“矿物”，并通过系统贡献这些资源。贡献者将获得经济激励，其有效行为可通过PERC微NFT等形式转化为链上可验证的声誉与信任凭证。 四，项目风险 （根据所提供的推文信息，未明确提及具体风险、漏洞或安全事件，故此部分省略。） 1，Miss tang @Misstang1102 认为Perceptron与Openledger的合作切入了“AI能否被验证”这一底层难题，而非单纯追求性能，因此引人关注。 https://t.co/sbLCTXOvMV 2，Hunter @cryptob28811588 指出Perceptron是一个AI+Web3项目，致力于通过明确的激励机制解决高质量、透明数据这一核心挑战。 https://t.co/xZJhPDLcZV 3，ShinyNfts @ShinyNfts 针对用户对“共享带宽”的隐私和网速顾虑，表示使用Perceptron无需担心这些问题。 https://t.co/wYKm1y86e5 4，Zamza Salim @Autosultan_team 将Perceptron比喻为“营养液”，旨在构建一个可控、高产的数据环境，以区别于旧世界科技巨头对数据的无序收割。 https://t.co/YsuQLO1axX 5，Unique singh @uniquesingh__ 提到Perceptron的价值来源于可验证的行动，它让AI代理能够为其链上行为提供证明。 https://t.co/e383nxsTNF