🚀 @JoinSapien的激动人心的新动态！ #Sapien 在最后的冲刺阶段迎来了重磅消息——Anto Patrex 将加入顾问团队，带来 CosmicBrain 的专业知识！🌟 与 Dovey Wan 作为“数字资产传播者”的角色不同，Anto 专注于“世界基础模型（WFM）”，这对于训练机器人和提升工厂自动化至关重要。 他作为“物理世界 AI 架构师”的经验，为 #Sapien 开辟了新的技术可能性。✌️ #CosmicBrain 的创始团队拥有来自 Google、xAI 和 NASA 等知名机构的背景，展现了强大的技术基础。 他们的先进模型承诺显著提升性能，声称硬件训练速度可提高至 100 倍，提供高保真度的物理仿真，并具备从文本或视频生成现实场景的能力 （Text2World/Video2World）。此外，他们还开发了可扩展的模型（4B-13B），以适应不同的硬件环境。👍 在工业布局方面，CosmicBrain 正在积极拓展国际市场，最近与乌兹别克斯坦达成了 AI 人才合作协议。他们的技术已经集成到阿里云的 PAI 平台，突显了其强大的商业实施能力。 在公开演讲中，Anto Patrex 坦率地讨论了当前 AI 的局限性（“现在的 AI 真是太笨了”），并指出能源危机是制约 AI 发展的重要因素。这种务实的态度很可能是 Sapien 在选择顾问时所重视的。 CosmicBrain 的物理 AI 模型与 NVIDIA 的 Cosmos 技术生态系统之间的合作，可能会带来激动人心的协同效应。作为一个专注于 AI 训练数据的公司，Sapien 与 CosmicBrain 在机器人训练数据集方面有着深度合作的巨大潜力。然而，值得注意的挑战包括模型计算的高能耗和当前团队规模较小： 📌 CosmicBrain 的 13B 模型在 H100 上推理需要 150 秒，这可能限制其在实时场景中的应用。 📌 工业环境需要高度定制，要求与特定设备协议（例如 PLC、ROS）的深度集成，目前的案例研究有限。 Anto Patrex 的加入补充了 Sapien 在物理 AI 仿真和机器人训练方面的核心技术。短期内的合作将集中在优化合成数据生成上，而中长期目标可能包括联合开发基于物理的工业自动化解决方案。然而，克服实时性能和行业适应性方面的瓶颈将至关重要。这一举措也反映了 #Sapien 扩展在具身 AI 训练基础设施方面的战略意图。 让我们一起训练与获利，成功近在咫尺！ 💪👀 立即加入https://t.co/qd6oAltzEk #Coinbase #base #cryptocurrency #Sapien #CookieDAO #COOKIE #SNAPS #PlaySapien @cookiedotfun @recallnet @alibaba_cloud