Sentient：一次关于“把技术交还给创造者”的尝试 最近一直在关注两个项目：@Surf_Copilot（已开放注册）和 @SentientAGI（仍在内测，需要邀请码）。其中让我印象最深的，是 Sentient 的定位和做法——它不像是在追求某一个爆款产品，反而更像在搭一套基础设施，试图把一整套权利和回报机制还给开发者和社区。 下面把我整理的一些核心点写成文，便于大家判断这件事值不值得长期关注。 简单一句话描述 Sentient 想建立一个去中心化的智能网络，通过开源与社区治理，把模型的“所有权、验证与收益”放回到创造者和使用者手里，而不是完全交给少数几家大公司。 为什么有人看好它？ 直白点：市场上有很多好模型和好工具，但真正能把这些“成果”变现、同时又保护作者权利的机制很少。Sentient 想的是一整套从技术到经济的闭环——开源但不等于免费，社区参与但不是散沙式的贡献。 核心构件（按理解整理，非逐字官宣） The GRID：可以把它想象成一个分布式的资源与代理网络，类似一个能把不同模型、数据源、服务拼接起来的底座，目标是让系统能协作完成复杂任务。 ROMA（多代理框架）：把复杂问题拆成小任务、分发给不同代理处理，支持开发者在上面改进和 fork。 ODS（搜索/检索框架）：把搜索、推理、计算分层处理，提高效率与可替换性。 Dobby 系列模型：一套开源模型（从小到大），训练时大量吸纳社区反馈，还提供不同的“行为模式”以适配不同场景。 Fingerprinting（模型指纹）：想办法在权重开源时仍能确认某个模型是谁做的，便于维权和商业化。 Sentient Chat + Spaces：面向用户的入口，整合 GRID 的能力，支持像资产报告、旅行规划、新闻摘要这样的具体应用。 OML 标准：一套围绕开源模型的许可/经济设计，让作者可以在开源同时获得持续回报。 资本与规模信号 2024 年 7 月，Sentient 完成了 8500 万美元的种子轮，投资方包括 Founders Fund（Peter Thiel 背书）、Pantera、Framework 等。这个轮次和阵容说明市场和部分资方对其路线有足够信心。 目前官方的内测名额在一万多（约 15,000），但等待名单超过 200 万——从关注度上看，热度是真的高。 我怎么理解它的定位 如果要用一个比喻，Sentient 更像是在建“操作系统 + 经济层”的集合，而不是单纯再去做一个新的聊天机器人。它既想当底层（把各种能力连起来），也想做规则制定者（如何分配收益、如何验证归属）。这条路不容易，但一旦走通，带来的流动性和生态价值会很可观。 可能的风险与挑战（谨慎视角） 可落地性：去中心化+开源听起来漂亮，但能不能把复杂技术、社区治理和经济激励设计成真正可操作的产品，是关键。 竞争压力：大型云厂和已有开源社区（如 Hugging Face）也在不断完善变现和治理机制，Sentient 要占据用户和开发者心智并非易事。 监管与合规：把模型所有权、链上收益等和法律/税务结合，会碰到很多现实问题，需要时间和政策适配。 建议 可以先去试试 Surf_Copilot（已经开放注册）。Sentient 现在还需要内测资格，可以先关注官方 Discord、社区活动，有机会获得邀请码。 如果你是开发者或创业者：观察 Sentient 的 OML 标准和 Fingerprinting 方案，看它是否能给你带来可持续的开源变现路径。 如果你是投资/研究人群：把它当作“基础设施+经济设计”的长期赛道来跟踪，关注它在社区治理、激励发放和实际落地案例上的表现。 结语 我觉得 Sentient 做的是一件有野心也有必要的事：在技术红利逐渐向少数平台集中时，有人试图把权利和收益以更公平的方式分配给创造者，这本身就是对行业生态的一种补充。