最近如果你有同时关注科技新闻和加密圈，其实会发现一个挺明显的变化： 大家讨论 AI 的方式变了。 以前更多是在聊模型参数、算力、推理速度，现在风向开始往外走了——AI 不只是会说话、会画图，而是开始进入现实世界，装进机器里，真正参与到生活和生产中。 CES 2026 就是一个很强的信号。 今年机器人几乎抢走了所有注意力，不管是家庭服务、商业应用，还是人形、四足，硬件已经不再是遥不可及的概念了。 而另一边，链上也在发生一件事： Agent、链上身份、自动结算、协作网络，这些原本偏抽象的概念，开始有了现实落点。 这两条线正在靠拢，而@openmind_agi正好踩在这个交汇点上。 一个很直观的变化是，OpenMind 的创始人 @JanLiphardt最近登上了@BloombergTV。聊的不是炒币，也不是未来概念，而是非常落地的事情：家庭机器人、社交机器人，以及软件系统如何决定机器人能不能真正规模化。 Bloomberg 这种平台面对的是什么人，其实不用多说。 能在这里被严肃讨论，说明 OpenMind 已经被放进了长期产业趋势里，而不是短期热度。 理解 OpenMind，其实有个关键点： 它根本不想造机器人。 它盯上的，是机器人行业一直没被解决的那个老问题——系统太碎，生态太封闭。 现在的机器人厂商，大多是各玩各的。 硬件不通，系统不通，模型不通，一个机器人学到的东西，换个厂商就等于清零。对开发者来说，成本高得离谱，对整个行业来说，也很难真正跑起来。 OpenMind 想做的，是把这个底层问题解决掉。 它做的第一件事，是 OM1。 你可以把它理解成一套通用的机器人操作系统，不挑硬件，不限制形态。人形也好，四足也好，轮式也好，跑的是同一套逻辑。开发者只需要关注能力和模型本身，而不是为不同机器反复重造轮子。 这一步解决的是，机器人怎么变聪明，怎么更快进化。 第二件事，是 FABRIC。 这一步就更偏向未来了，也是为什么 OpenMind 会被频繁放进 crypto 讨论里。 FABRIC 关注的不是单个机器人，而是当成百上千、甚至上百万机器人一起工作时，问题该怎么解决。 谁是谁，谁干了什么，谁贡献了数据，谁消耗了能源，钱怎么算，责任怎么追溯。 如果这些全靠一个中心化平台来管，效率、信任和垄断问题都会出现。 FABRIC 的思路是，把规则、身份和结算放到一个去中心化的协调层里，让机器人之间可以自动协作，而不是层层上报。 当机器人开始具备身份、结算和协作能力，它就不再只是硬件，而更像一个可以被调度的智能体。这也是为什么 OpenMind 会自然进入 AI、机器人和加密这条叙事线。 资本侧的选择，其实也在印证这一点。 OpenMind 此前完成了一轮约 2000 万美元融资，领投的是 Pantera Capital。这类机构一贯偏好底层基础设施，而不是短期应用。 同时，OpenMind 近期公布的合作方也很有分量，从 NVIDIA 到 Unitree，再到 Circle，基本都卡在机器人规模化必须解决的关键环节上。 整体来看，机器人硬件正在快速成熟，真正决定胜负的下一阶段，一定在软件和协作层。 谁来定义机器人之间如何协作、如何被控制、如何结算，谁就有机会站在整个生态的上游。 OpenMind 至少是在一个对的时间，选了一个足够大的问题。 至于最后能不能走到终局，只能交给时间，但这个方向，本身就值得持续盯着。 #openmind #KaitoYap @KaitoAI