AI 的发展史，其实就是一次次突破自我边界的过程。 从最初的符号逻辑，到让数据成为老师的机器学习，再到反向传播与神经网络打下的基础，最后在大数据与 GPU 的加持下，才迎来了今天的深度学习。 读到 @OpenledgerHQ 最近的文章时，让人重新回想起这条技术演进之路。过去 70 年，AI 一直在书写新的篇章，从僵化走向灵活，从规则走向学习。也正因为如此，AI 的未来看起来并不是遥不可及的科幻，而是正在发生的现实。 如今的问题是：在深度学习之后，下一个阶段会是什么？ 或许这才是最值得期待的地方。