为何我持续看好 @Mira_Network？因为它正在解决 AI 时代最核心、最棘手的问题之一：可靠性验证。 在 GPT-4o、Claude 这些最强模型仍有 30-40% 幻觉率（hallucination）的大背景下，Mira 提出了一种非常现实、可落地的“验证网络”方案，这在当前浮躁的 AI 场中极其稀缺： Mira 的价值主张非常明确： 不造模型，而是增强模型的可信度： 它不是和 OpenAI、Anthropic 竞争，而是作为“信任中间层”存在，为所有 LLM 提供外部验证。 已在多个行业实现显著降错率： 某些应用场景错误率从 35%+ 降至 <5%，个别甚至 10 倍下降——这是硬结果，而不是炒概念。 目标是将 AI 错误率压低至 1% 以下： 一旦实现，AI 将从“演示工具”进化为“可部署的可信基础设施”。 尤其在高风险领域（如自动交易、资金调度）： 大模型可以输出交易逻辑、触发指令，但若基础参数是“幻觉”，将带来灾难性后果。 #Mira 构建的验证层，确保所有交易触发、策略决策建立在“真实事实”之上，不是猜测或幻觉，这对于 AI 驱动的交易系统来说，是“从可用到可信”的质变。 在 hype 退潮之后，Mira 留下的是稀缺性： 23 年 Agent 热潮后，许多项目因缺乏实用性和可信度而快速消亡, #Mira 没有追逐炒作，而是选择深耕“可验证性”，这是 AI 真正落地的前提,而这也正是 企业级客户、资本管理系统、链上执行智能合约系统 所共同需求的。 总结： 在 AI 进入“第二曲线”的今天，真正的门槛不是谁能更快输出，而是谁能确保输出是正确的。@Mira_Network 就是那个守住真相的人。@MiraNetworkCN @karansirdesai #MiraNetwork #AIverification #LLMreliability @KaitoAI #Web3AI #TrustedAI #AIxCrypto #KAITO #yap