⚠️⚠️ $FLOCK 之前上线跟着群友买赚了些后面留了部分利润放着也没管了，真没想到 @flock_io 竟然上了 #Binance Alpha，也是唯一一个被选入Binance Alpha的AI 基础设施（Infra）！这下得稳稳拿住。下面给大家分享下https://t.co/oC7dbGvbnZ优势和亮点在哪里：（看到最后还有质押活动记得参与能吃肉！） https://t.co/oC7dbGvbnZ 是什么？ https://t.co/oC7dbGvbnZ 是一个基于联邦学习的去中心化训练平台。该平台通过激励社区提供训练数据和模型反馈，使模型的创建和调整更加民主化。协议和开发者可以使用 FLock 来训练特定于自身用例的模型，例如 AI 伴侣、函数调用模型、传感器分析等。 FLock 获得以太坊基金会资助，同样也是唯一专注 AI 基础设施的获选项目。项目通过结合边缘算力与隐私保护，FLock 利用边缘设备闲置算力及联合学习技术，保障数据本地化与隐私，展现独特潜力。此外，FLock 采用共赢模式，为使用其模型的应用及 AI Agent 提供平台收入和代币分配，并且正在计划打造 AI agent 和App的Launchpads FLock Edge Compute ： FLock 通过结合边缘计算和联邦学习技术，开创了私有数据驱动的 AI 模型训练方式，激活私域数据潜力，推动 AI 发展。其方法下沉训练任务至用户终端设备，利用分布式算力和加密技术，既保护隐私，又提升模型对动态环境和细分领域的适应性。相较传统中心化训练，FLock 的方案能快速处理高质量私有数据、降低训练延迟、优化算力使用，为 AI 模型注入创新动力，同时让用户在保护数据隐私的基础上获益。 FLock 将 AI 数据调用模式从提前调用（AOT）革新为即时调用（JIT）。JIT 编译在运行时动态转换代码或数据，提高了响应速度和实时处理能力，适合动态变化场景。相比之下，AOT 在运行前完成所有编译，启动更快但灵活性较低。通过 JIT 模式，FLock 能高效处理实时数据，优化性能，同时保持动态适应能力，为 AI 系统提供更精准和高效的支持。 FLock 融资 项目已筹集到 1100 万美元资金，用于推出其升级版测试网和联邦学习客户端。Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 共同领投了本次种子轮融资，参与方还包括 DCG、Volt Capital、OKX Ventures 以及其他战略合作伙伴包括 Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC、GSR Ventures，OKCoinJapan、Bas1s Ventures 和 A41。此外，灰度母公司 （DCG）也参与了融资。 项目多应用场景 医疗健康：University College London Hospital（血糖预测算法）Moorfields Eye Hospital（眼科检测算法）Request finance（链上信用评分）Morpheus（交易机器人）Ritual（交易机器人）FLock 提供一键部署模板，用于在 Akash 上训练和验证模型，Akash 社区成员通过使用 Akash 计算进行 FLock 挖矿并贡献模板。 $FLOCK 代币经济模型 总量：10 亿枚，分配如下： 社区激励：47% 包括 AI Arena、FL Alliance、AI Marketplace 参与者。 生态发展：19.7% 用于技术研发、任务创建、协议维护等长期目标。 投资者：16.3% 3 年线性解锁，1 年悬崖期后开始释放。 团队与顾问：17% 1 年悬崖期 + 2 年线性解锁，锁定期间不可质押。 🎁 5%（5000 万枚）用于空投，奖励培训师、验证者、委托人、模型用户与社区合作伙伴 最后大家有兴趣的觉得项目远不错的，可以参与 Bybit Launchpool，质押 FLOCK、MNT 或 USDT，瓜分 10,000,000 $FLOCK ！ Bybit 传送门：https://t.co/bA94VwFotG 时间: Dec 31, 2024, 12PM UTC – Jan 7, 2025, 12PM UTC