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最近很火的 AI & 數據隱私賽道的 @withvana 為什麼重要?一文告訴你 個人數據被網路企業當作商品販賣出去早已見怪不怪,像是各個社群媒體的廣告投放、甚至被來拿當作社群輿情的數據分析庫 但作為用戶 & 資料的提供方,卻沒有辦法從中獲得任何好處,甚至很多時候被企業賣了也不知道(像是之前提過的 23andMe 事件) 而 Vana 透過去中心化的 DataDAO 機制 來解決這個問題! - - - Vana 的隱私保護機制可以說是其最大的亮點 它提出的「數據租賃」模式,巧妙解決了 AI 訓練數據的安全性與用戶隱私的平衡問題 這裡值得深挖的是其兩個核心技術創新: 1. 數據加密與分佈式治理 Vana 的 DataDAO 採用了去中心化的加密技術,用戶的個人數據在貢獻給 DAO 時,會被加密並由 DataDAO 控制密鑰 這意味著即使開發者需要使用這些數據來訓練 AI 模型,他們也只能在受控環境中進行操作,而無法直接複製或持有數據原件 這大大降低了數據洩露的風險,為用戶提供了極高的隱私保障 2. 數據租賃:讓數據價值最大化 與傳統數據出售模式不同,Vana 提供了一種「租賃」方式,讓 AI 開發者可以在安全環境中訓練模型,而不需完全獲取數據的所有權 這一模式的好處在於,用戶可以反覆將同一份數據出租給不同的買家,從而充分釋放數據的價值 同時,數據租賃還能有效防止數據被多次轉賣,保護用戶利益 - - - 簡單來說透過治理與保護,讓數據提供方可以參與決策每一份數據要提供給誰,可以獲得什麼好處,而不是無意識的把自己賣掉! 而類似概念的 $BAT (網路數據、注意力銷售) & $WLD (個人虹膜、KYC 身分保護)的 AI、數據幣賽道表現其實也都非常好,準備上線主網的 Vana 也值得大家關注一手!
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