怎么样才能够让你的🦞更聪明？ 要让 OpenClaw “更聪明”，可以从以下几个方向入手，按需求组合使用： 模型层面 选更强的主模型：比如现在常用的 Qwen-Max、GPT‑4.1、Claude 3.5 等。确认 agents.main.models.json 里的主模型是高能力的，辅以更强的备选（fallback）。 增加“有问必答”/多模型分流： 在 models.json 里给不同场景设不同模型（比如：主模型回答，轻量模型做闲聊或快速响应），或者用 modelRouter 对不同任务做路由。 上下文与提示词 完善 Agent Prompt：~/.openclaw/agents/main/agent/prompt.md（或 prompt.mjs）里清晰描述角色、语气、禁止事项、结构化输出等，避免模型胡乱发挥。 提供更多背景知识： 在 prompt 或上下文里注入项目说明、常见问题、业务流程等，把需要的“知识库”写进去。 充分利用 system events / heartbeat：用 openclaw system event 把重要提醒推入 prompt，保证模型随时掌握状态。 工具与记忆 启用并配置 Memory： 例如 LanceDB / Postgres / 文件型 memory，让模型可以查询历史对话、长期记忆，避免重复解释。 善用技能（skills）：给模型添加适合的系统工具（执行脚本、查数据库等），让它在回答前先“动手”收集信息。 UI/自动化工具： 如果要操作 Mac/Chrome，确保 browser、https://t.co/yAlqKuwWN7 等工具可用且权限齐全。 执行策略（sandbox & approvals） 开启 sandbox / exec approvals，让模型先请求再执行，可以通过“思考→确认→执行”的流程提升安全性与可靠性。 设置 tools.exec.safeBins、allowlist、ask=always 等，鼓励模型描述计划，必要时人工确认。 监控 & 调优 看 monitor-clawdbot.log、gateway 日志，观察模型的错误、超时、被 fallback 的情况，微调参数或 prompt。 用 openclaw doctor / openclaw logs 检查资源、CPU、内存，确保运行环境稳定，不然模型响应会慢或中断。 结合外部服务 加接实时搜索（web_search）、API（自建知识库）、专门的行动代理（技能 skill-creator）等，让模型有“现实世界”信息。 若有专用任务（比如报表、翻译），可通过配置多 Agent 或 agents.list[] 里添加“专家”Agent，让 main Agent 调用。 根据你的场景，可以先： 确认主/备模型是最高可用档； 填好 prompt + 常用指令/知识； 配好工具、权限； 启用 memory / skill； 持续从日志与表现中调参。 你有什么小妙招可以让你的🦞更聪明吗？