为什么我最近一直在聊Sahara？ 因为@SaharaLabsAI 正在打造一个人人都能上传数据、训练 AI、领取收益的开放平台——值得持续关注的 AI Layer1 赛道潜在龙头 业务拆解：两条主线 B2B 数据标注业务（Web2＋Web3 结合） Sahara 与 Motherson（印度制造业上市公司）合作，开发汽车设计 AI Agent。Motherson 可以直接使用 Sahara 平台上的去中心化众包标注数据来做设计智能化改进 与好莱坞创作者机构合作，为网红搭建 AI Agent，帮助他们生成个性化短视频脚本 还有一个大型政府机构的测试案例，已经运行半年，后续会进一步深度合作 区块链生态业务（Sahara L1＋AI 开发者平台） Sahara L1 ：测试网已于 5 月 19 日上线，链上已有 3,110 万活跃钱包、324 万总账户、DAU 127 万，累计交易量 1.5 亿，日均 150 万笔交易。主要功能支持 AI 数据上传并铸造成 NFT（数据所有权链上认证）。测试网阶段已完成 3 期数据标注测试，累计有效标注 128.7 万份数据集，质量足以支撑非顶级 AI 团队的训练需求，预计 Q2 底／Q3 初发币 AI Data Service：数据服务白名单已开放，测试版本已有 400 万钱包排队，日活 92.5 k，累计有效数据点 820 万； AI Dev Platform：从 5 月 19 日测试网同步开放给开发者，功能涵盖导入验证数据/模型、训练模型、Fine-tune Prompt/参数、追踪模型表现/用量/变现； 后续生态产品：计划推出 Model Evaluation（模型评测）、DeFi Aggregation Bot（DeFi 汇聚机器人）、Trading Framework（量化交易框架），为 AI dev 打造从数据到模型再到 DeFi 激励的完整闭环 关于Sahara的质疑？ 如今大模型普遍使用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback），再加上 DeepSeek R1 发布后，市场声音趋向“标注要往少而精走”，普通人很难参与到高质量数据采集 那么 Sahara 在做什么？ 它用一句话可以概括为：“Web2 AI 服务＋Web3 数据上链”，核心思路就是去中心化数据获取、降低模型训练成本、依靠社区参与而非金融炒作 Sahara 已经从“想象”走到“数据落地＋链上验证”阶段。@buidlpad 上的 Priority Allocation 活动已吸引 39,000+ 人提交，30% 社区配额专门留给贡献者、内容创作者和忠实支持者 如果没抢到白名单，有条件的朋友依然可以选择参与一波，短期估值不低，DYOR #Sahara #AI #Web3 #CryptoAI @SaharaLabsAI