今天打狗亏麻了，我再也不赌博了😭😭😭😭😭 这两天 AI 圈又炸了。 本来以为 $TGT 那波反弹已经够意外了，没想到 @SentientAGI 这边直接上了个核弹级更新——跟普林斯顿、UT Austin 一起搞了个叫 SPIN-Bench 的玩意。 名字看着平平，但看完细节我只想说：这不是 benchmark，这是“AI 社交训练营”。 以前的大模型都在做“考卷题”：谁算得快、答得准、记得多。 但 SPIN-Bench 玩的是“社会博弈”——多个 AI 放进一个房间，让它们互相合作、谈判、欺骗、试探，就像一群没经验的 ChatGPT 去打《三国杀》。 这才是真正的智能测试。 不是比谁参数多，而是看谁更像人。 它的核心逻辑是： S（Strategic Planning）战略规划：要能想长远，不只是反应。 P（Planning）和I（Interaction）交互：学会沟通协作，既得传信息又要防背刺。 N（Negotiation）谈判：资源有限，局势变化，得能平衡“利益”与“信任”。 每个智能体都在同一套循环里打转：观察 → 发消息 → 行动。 消息还有限制，token 数量和时间都被卡死。你得在 10 秒内说出重点，还不能暴露太多。 这才叫“社交压力测试”。 过去的 AI 测评就像测体能跑步：一题一答、快进快出； SPIN-Bench 直接变成综合格斗：计划、博弈、临场反应全拉满。 更狠的是，这一套能量化。 每场游戏都会生成全日志：状态、行动、奖励，全都透明可复现。 你可以“演聪明”，但演不久。 这一点特别关键——AI 从“回答问题”走向“理解局势”。 这意味着智能体不再只是被动的执行器，而是在主动摸索： ✅ 什么时候信任别人？ ✅ 什么信息该藏？ ✅ 怎么在混乱里达成目标？ 这就是人类的生存智慧。 而现在，AI 终于开始“进化出社交脑”了。 很多人以为智能的极限是模型规模。 但 SPIN-Bench 告诉我们： 真正的智能，是在多智能体之间，学会合作、博弈、甚至欺骗。 这一步，可能比算力跃升还重要。 因为那意味着——AI 不只是懂语言，而是开始懂人。 所以别急着喊“AI 已经无所不能”。 这才是它的启蒙期，刚刚学会“混社会”。 想深入挖？官方都开源了，直接冲： 📄 论文：https://t.co/B1kHf3wX90 🧠 博客：https://t.co/LR5eCtvyMS… 💻 代码：https://t.co/pOUQG8eqrj… #Sentient #KaitoYap @KaitoAI #Yaps