把这位前特斯拉人工智能总监、前OpenAI 创始团队成员，斯坦福博士，超百万粉丝人工智能领域博主的观点换成人话： 1. 以前大模型靠吃完全网文本打基础，再人工问答学输出风格。现在，大模型训练开始往“让模型动手做事”的方向转变； 2. 接下来重要且核心的资产会是“交互环境” —— 给模型一个能试动作、看结果、反思的沙盒环境。 环境越多样化，模型的真实解决问题能力就越强。 3. 但交互环境的奖励函数不容易设计，博主更看好类似“在上下文里快速调适+事后再固化到权重”的新学习方法，这种形式更接近人类的思考模型。 4. 谁能掌握优质的大规模标准化可验证环境，谁就握住下一轮模型进化的杠杆。 如果把它换成crypto圈子的玩法和人话，就是下图里的玩法进化： 它可以是你个人专属的 crypto 交易智能助手，也可以是投研助手，还可以是其他工作、学习、生活、业余爱好的各种垂直领域的学习型智能助手。 一颗有记忆、能进化的链上大脑，更多细节可以看这里——《 $REI ：一颗有记忆、能进化的链上大脑，新技术范式 vs 巨鲸结构的对赌》https://t.co/fIVicI8akI 以上就是反复分享的 @ReiNetwork0x 正在干的，一件非常超前的事，并且一直专心做这件事。 他们没有投入市场宣传推广，也没有找KOL站台，每两周公布一次update，一直就是在默默开发和更新。 现在，已知你无法拿到Openai、Gemini、xAI、Cursor。。。的早期筹码，所以，你的下一步选择是？🤓