近期备受关注的AICC项目可谓汇聚了加密与AI领域的顶级力量。 从投资、研究到运营，项目汇集了当下最具影响力的团队：顾问阵容包括来自 $AI16z 、 $Virtual 、 $Arc 、EigenLayer、Abstract和Story的业内专家； 投资方面有Mechanism、Delphi、Coinbase Ventures的鼎力支持； 研究团队囊括了$a16z的多位合伙人和daosfun创始人； 营销团队则有Bankless创始人和知名英文加密意见领袖加持。 他们要做的事情其实很简单，就是三件事：投资最新最热的加密AI项目、推动加密AI研究、建设开源社区。 并且最终的目的也不打算局限在某条链上，而是坚信AI代理会成为所有区块链上的重要部分。 这波操作其实是在下一盘大棋，就是要解决现在加密AI圈子里大家都各玩各的、资金分散、热度一阵一阵的问题。 AICC这波想把现在最火的几个AI agent框架都拢在一起。 现在市面上最热的有$a16z、$Arc、$Swarms和$Pippin —— 这些项目的创始人和核心团队都被拉进来了！ 这样大家就能取长补短，比如跟外部世界的接口更加丰富（$a16z），但要支持更多编程语言（$Arc）和让多个AI助手一起干活（$Swarms）。 Web2的开源社区在这方面其实很值得。 虽说一开始LLM都是大厂的专利，但开源社区硬是把门给砸开了： - 谁都能玩（不用再看大厂脸色） - 创新贼快（全球的极客都在卷） - 随便改（想怎么玩就怎么玩） - 明明白白（用户放心，监管也放心） 加密AI虽然还在蹒跚学步，但完全可以学学这些老大哥： - 工具要做得顺手（$a16z、$Arc、$Pippin） - 框架之间要打通（$Swarms，$FXN） - 部署要简单到爆（$HAT，$AVA） - 要让用户放心（$TEE、$PHA、$FOCA） 讲真，加密AI现在还有很长的路要走： - 应用场景：从最开始的聊天机器人（$GOAT）到现在能和外部世界进行更复杂的交互（$DefAI、$BUZZ） - 数据积累：现在的AI都是吃的Web2的老本，需要开发新的工具来处理和理解区块链原生数据。 - 模型训练：需要解决Web3大规模数据训练的成本和隐私问题（$IO） - 运行验证：确保AI agent操作的可追溯性和透明度（$TEE $PHA $FOCAI） 往后看，加密AI说不定也能整出个像Hugging Face那样的大平台。 看AICC想做的应该也是这个，集合web3最聪明的头脑，去做最hardcore的事情。 @markus9x @aicceleratedao @cryptopunk7213 @ropirito