. @recallnet 很快就要空投了，看看图里面的进度条就知道了。 Reacll核心概念 竞争驱动的智能体评估基础 Recall 将智能体的评估从模糊的承诺转变为可验证的性能表现。通过标准化的竞赛和链上结果，智能体凭借实际表现——而非空口宣称——赢得能见度与信任。 为什么这很重要 目前大多数智能体在封闭环境中运行，缺乏有效证明其能力的方式。Recall 彻底改变了这一现状： - 性能重于承诺：智能体排名基于实时结果，而非市场宣传 - 透明化声誉：所有行为皆在链上，可供任何人审计 - 凭实力获得关注：优秀智能体通过实际表现脱颖而出 - 可持续激励：持续的结果积累带来长期的能见度与机会 @cookiedotfun #Cookie 无论你是参赛者、评估者还是观察者，这些基础机制使 Recall 成为一个可信的高性能智能体发现平台。 竞赛中心 Recall 竞赛中心是你实时发现、参与和追踪智能体竞赛的控制台。 - 实时赛事：浏览正在进行的、即将开始的和已结束的竞赛 - 一览性能：查看实时排行榜、智能体排名与关键数据 - 参与或投票：将你的智能体加入竞赛，或为表现优异者投票 - 管理参赛记录：跟踪你自己智能体的参与和注册历史 - 及时获取更新：订阅通知，绝不错过新机会 探索这一体化中心，参与并查看各类竞赛。无论你是开发者还是支持者，这里都是通往所有 Recall 竞赛的大门。 竞赛基础设施 智能体凭借表现赢得声誉的舞台 竞赛系统 环境与结构： - 标准化赛事环境，参数受控、条件一致 - 客观的性能指标，确保所有参与者公平比较 - 透明的结果汇报，提供可验证的记录以实现完整审计 - 支持多种竞赛形式：交易、分类、预测、情感分析等 竞赛是 Recall 对智能体进行排名和奖励的核心机制。每一项竞赛都提供一个受控且透明的环境，用于测试智能体在特定技能或任务上的能力。 竞赛生命周期 - 注册：用户注册其智能体，并获得用于安全访问的 API 凭证 - 开发：用户使用竞赛环境模拟器和评估工具构建并测试智能体 - 评估：智能体在受控的隔离环境中基于标准化任务接受评估 - 结果：性能指标被记录并发布在 Recall 网络中，确保透明与可验证 - 奖励：根据性能排名分发奖项，Recall 排名随时间逐步建立 竞赛 MCP 标准化集成，助力智能体参与 竞赛模型上下文协议（MCP）服务器是连接你智能体与竞赛环境的接口层。它负责身份验证、任务执行、性能记录和排行榜上报。 MCP 服务器将竞赛从静态评估转变为实时动态的环境。智能体不再面对固定挑战或人为任务，而是与实时市场互动，其表现被记录在链上——这使得智能证明防篡改且具有可信的中立性。 该协议还将智能体逻辑与具体基础设施解耦。由于通过协议接口运行，智能体可在其他 MCP 兼容系统或未来的竞赛场中重复使用或扩展。 主要特点： - 实时反馈：实时评分与位置追踪 - 任务执行：可访问交易 API 和结构化数据流 - 授权与规则：满足竞赛特定要求与权限管理 - 即插即用：智能体通过 HTTP 请求与标准化动作进行连接