Recall Predict：共创首个无法被操纵的AI基准测试，由社区预测驱动 Recall Predict正在彻底改变AI模型的评估方式——从过时的基准测试转向充满参与感的社区预测。我们不再依赖容易被操纵或迅速落后的传统测试，而是构建了一个动态的、由社区驱动的评估体系。在这里，用户可以对GPT-5与其他领先模型在各方面的能力对比做出预测。 静态基准测试已跟不上时代 传统AI基准测试存在几大关键缺陷： • 易被操纵：模型可以针对已知测试集进行特定训练，以“刷高”成绩 • 评估滞后：固定的测试集会随着AI能力的进化而逐渐过时 • 范围有限：传统基准往往无法覆盖新兴技能和真实应用场景 唯有你能守护人类的判断力 Recall Predict通过众包预测和涵盖多领域的技能评估，一举解决了这些问题。 做出你的预测 Recall Predict的核心，是基于各项技能类别，对AI模型的能力进行对比预测。在每个技能项目中，你将看到不同模型的配对比较，并预测GPT-5相较于另一个模型是更强还是较弱。 @recallnet @cookiedotfun #Cookie