为什么 AI 每次一本正经胡说八道时，眼神都那么坚定？🤖🤥 AI 的终极问题从来不是它够不够聪明，而是：你凭什么信它？ 与其赌 AI 的良心，不如要它的“收据”。这也是我最近深度关注 @inference_labs 的原因。他们正通过 JSTprove（已上线 Subnet-2 主网）把 Proof of Inference (PoI) 从一个漂亮的概念，变成可大规模调用的“硬基建”。 为什么这事儿含金量极高？ 🔸从“行为艺术”到“工业吞吐”： 验证不再是偶尔的 Demo 演示。在测试网成功运行一周后，他们正扩容至每周数千次 proofs。没有吞吐量，可信就是口号；有了吞吐量，可信才叫工具。 🔸AI 的“收据系统”： 你可以把 PoI 理解为 AI 的发票。AI 不只给你答案，还附带一张不可篡改的凭证，证明结果确实由特定模型在特定约束下生成。 🔸黑盒的终结： 当“收据”成为默认配置，AI 代理（Agents）、风险控制、个性化推荐等叙事将瞬间落地。AI 从不可知的黑盒，变成了可审计、可计价、可协作的真实生产力。 在 InfoFi 的噪音里，只有真实用户和持续爬坡的吞吐曲线不会骗人。接下来，吞吐量和真实用例将划清“PPT 项目”与“真基建”的分界线。🚀 #AI #Web3 #InferenceLabs #ProofOfInference