【雷司令的AI学习笔记(1) —— 什么是MCP?】 AI全线回暖，看了下之前的 $alch 底部上来都20x了，虽然我早就下车了... 最近 @SKYAIpro 也是走的很不错， $arc 也是回暖，可以发现这些AI都是利用了或者在推出MCP协议。 那到底什么是MCP？我最近研究了一下，今天和大家分享我的学习笔记。👇🧵 1⃣什么是MCP —— AI与现实世界的“万能钥匙” MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是Anthropic在2024年11月推出的一项开放标准协议，专为大型语言模型（LLM）设计。 简单来说，它就像一把“万能钥匙”，帮AI打开通往现实世界的大门。 以前，AI就像一个被困在孤岛上的天才，只能靠自己脑子里那点训练数据干活。而MCP呢，像是给AI搭了一座桥，让它能安全、高效地访问外部资源——数据库、文件系统、网页、API。 有人把MCP比作“AI的USB-C”，就像手机的充电口一样，统一了接口，让AI和外部世界的连接变得简单又顺畅。有了它，AI的潜力才能真正被释放。 2⃣MCP的价值 MCP的价值在于它突破了传统AI模型的局限。它让AI从一个只会背书的学者变成了能干实事的实操者。 MCP通过标准化的接口，让AI能随时调用外部工具和数据，变得更聪明、更实用。👇 - 快速实时数据获取 MCP 让 AI 能在几秒钟内查询到最新数据，大大提高了响应速度和实时性。 - 高安全性和权限管理 数据可以直接访问，不需要额外的中间存储环节。根据 Claude 的测试，权限管理的可靠性高达 98%，保证了数据的安全性。 - 减少计算资源消耗 通过去掉嵌入向量的需求，MCP 有效降低了计算成本，这一优点已通过社区的测试得到验证。 - 高效扩展与灵活性 MCP 将原本可能高达 1 亿次的连接数（N×M）优化到仅 2 万次（N+M），显著提升了系统的可扩展性和适应性。 - 跨模型兼容性 一个 MCP 服务器就能支持多种 AI 模型（如 Claude 和 GPT）同时使用，实现了更高的互操作性。 - 轻松更换供应商 切换AI模型就像“换手机壳”，数据和工具都不用重头来过。 - 支持智能自主操作 MCP 赋予 AI 动态调用工具的能力，使其能够独立完成复杂的任务，支持自主代理的发展。 3⃣MCP对于普通人的意义 对于普通人来说，MCP让AI变得更加贴近生活。它使非技术用户也能轻松利用AI完成日常任务，无需编程知识。 以前，AI只会聊天解闷，现在有了MCP，它能真正帮你做事。你不需要懂代码，只需简单说一句“帮我整理日程”或者“设计一张生日卡片”，AI立马就能搞定。 未来，AI可能会像水电一样，成为我们生活中离不开的基础设施，而MCP就是那根“输水管道”。 4⃣MCP的机会在哪里 MCP不仅推动技术进步，还带来了很多新的机会。 1. 开发者：可以基于MCP打造各种创意应用，比如智能家居、个性化助手，打开了想象空间。 2. 企业：用MCP优化流程，提升效率和服务质量。 3. 生态系统：MCP是让各种工具和服务拼在一起，催生全新的商业模式。 而作为web3的投资者，可以更多关注新兴的MCP相关的项目，可能中间就有下一轮AI token的机会浪潮。 #AI #MCP #SKYAI #ARC #ALCH