发现一个问题米粒联合 @kaitoAI 活动写的人很少，足足30万u大羊毛，千万别等别人晒收益时候我们在加入，那真就完犊子了 今天整理HTX与Mira Network AMA内容 Mira 创始人@karansirdesai主讲 主题聚焦AI信任验证、幻觉问题解决及 $MIRA 代币生态，baby把内容给大家整理一下 主要议题与亮点：《AI幻觉问题与验证机制》 ①讨论大型模型（如GPT）的新版本中，幻觉反而增加的现象。 ②Mira Network不建新模型，而是开发验证层：多LLM共识机制，检查偏差、追踪幻觉，用3个模型交叉验证，提升可靠性（错误率降90%） 目标：将AI错误率降至低于人类水平，实现无信任验证，结合区块链共识机制，使AI输出成为可组合的链上资产 Mira的技术与生态进展： 核心机制： AI结果二值化为可测试片段，隐私分布式节点通过混合证明共识，支持rollup及跨模型扩展。 里程碑： ①API上线后，赋能30+应用 ②处理每周2000万查询 ③服务4500万活跃用户 集成与合作： 与 @irys_xyz @ionet @hyperbolic_labs 等DePIN提供商合作，提供GPU优化，支持25+ AI模型，游戏，和研究应用 激励计划： ①Season 2 Yappers程序奖励100万 $MIRA ②鼓励内容创作$10M Magnum Opus资助AI构建者 ③HTX Earn提供100% APY质押 $MIRA代币经济： $MIRA 用于支付AI服务API，自动消耗代币，用户越多，消耗越多，供应减少，形成通缩机制 网络处理每日30亿代币，结合流动性池和节点奖励，推动生态增长 Mira前路明确 ①2025借展会立差异化 ②2026 Q1推50万+验证节点促应用爆 听完的AMA，baby觉得Mira的验证层很实用 ①用多模型共识检查AI幻觉，错误率降90%，输出上链更可靠 ②核心是把结果拆成小块，分布式节点投票定真假，支持扩展 ③现在每周2000万查询、4500万用户在用 ④ $MIRA 用量即销毁通缩潜力大 DeAI信任问题有解了，$MIRA 值得关注 @Mira_Network @MiraNetworkCN