因为 @campnetworkxyz 的上一次活动直播效果不错，直接引爆社群。结果他们决定把直播这件事常态化，直接和 @Sidekick_Labs 合作，以后 Camp 的所有社区活动，都会在 Sidekick 的 app 上实时直播。 这两个项目合作,其实标志着 Camp 正在做一件很重要的事。那就是把“共创 IP”这个事，从线下圈子，扩展到线上，让每个人都能参与。 毕竟之前所谓的社区共创、链上内容、数字文化 IP看起来离我们很近，但其实又很远。如果想参与，现在无论身处何地，点开手机APP就可以直接参与。 个人比较喜欢 @campnetworkxyz 的一点就是他们从来不把“链上”当作某种“酷炫标签”。团队是真的在做产品，做内容，做生态，把创造力本身搬上链，再加上 attribution、版权规则、remix 权限及一些AI原生的逻辑，真正让链上共创变成人人都可以被参与、可以被验证、可以被放大的过程。 和 Sidekick 联动，也是顺水推舟。其实Sidekick 这个产品核心逻辑本来就是社区驱动内容消费，跟 Camp 的调性完全一致。 昨天也看到Sidekick 也快发币了，对于用户来说观看时长、互动量、打赏等因素应该会作为空投的一部分。如果同时关注Camp和Sidekick，可以在下一场直播的时候去参与一下，万一有惊喜呢？

在上周也是运气爆棚，拿到了 @Mira_Network 周榜的第二。不过话说伴随着的The Voice of the Realm 也正式落下帷幕。Mira的TGE快照应该是真的快来了！ 看到这个消息，老实说有点感慨。虽然只是 Mira 推的一次社区创作活动，但如果你真参与过，或者哪怕只是浏览过这些投稿，大概率也会感同身受，会有那种真在构建一个世界的感觉。 5,000+ 份投稿，每一份都不只是简单的 prompt 或角色设定，而更像是玩家、创作者、甚至旁观者，用文字往这个“Realm”里注入的信仰。有人写骑士的信仰，有人写吟游诗人的悲歌，有人干脆直接写了一整部小传。能看到的是不同语言、不同文化背景的人，都在用同一套「Mira 的审美」，创造属于自己的故事。 对于 @Mira_Network 来说，写的不是一段内容，是一段会留下痕迹的 IP。不只是表达，而是在构建、注册、铸造真正可溯源、可归属、可 remix 的数字遗产。 活动虽然结束了，但我觉得这只是 Mira 的“序章”。接下来这个世界会怎么发展，会不会会开放更大的 IP remix 权限，会不会变成类似链上版 AO3 或 Web3 Pixar，谁都不知道。还是很期待看到那些入选作品。更期待看到下一波创作的浪潮。 @Mira_Network 不是让你写关于区块链的故事，而是干脆把整个故事、世界、角色本身，就生在链上。Realm 还在继续生长。

长江后浪拍前浪，前浪给拍在沙滩上 我推荐 @guomin184935 一起冲榜单 结果他现在马上前十 我还没进门缝，成功给拍在沙滩上 和他打了赌谁进榜单给对方发200+1瓶可乐 总感觉这200没有 $IN 拿着舒服呢？ @infinit_labs @KaitoAI

BASSCamp @campnetworkxyz 又开始搞事情了，这次直接拉了一场通宵的 underground rave，主题是Rave Till Sunrise。 比较有意思的地方是整场的音乐不是传统意义上的“放歌”，而是基于 Camp 上注册的 AI 原生音乐 IP，经过二次混音和情绪匹配后的现场 Set，AI 真正融入了创作流程，不再是 gimmick。 这种AI+内容的组合，在很多项目里都只是停留在 PPT 或 demo 阶段，Camp 把它变成了一个场景。对于用户来说不只是消费者，用户在现场、在听的内容，说不定就是昨天 remix 的 IP 衍生品。这就是我们说的内容共创，不是发个贴图那么简单，而是真能看到、听到、体验到结果的。 说到底，Camp 想做的事情并不只是一个链，也不只是搞一套版权系统。他们是要用链、用 AI、用 remix，把文化生产这件事重新分配给每一个人。你可以不是音乐人，不是艺术家，也不是程序员，但只要你愿意参与，这里就能分给你一份叙事权。 从日落跳到日出的不只是派对，也是对旧内容规范的一次告别。

咱就说 @Infinit_Labs 的榜这么难上吗??? 本想着临时抱佛脚猛猛的干进前1000，S级选手 @Guomin184935 三四天时间，都马上进前十了。我连前100都进不去🤣还是做不到吗？ 看了一下 @Infinit_Labs 的前世今生，刚开始INFINIT V1上线那会儿，其实就是一个智能DeFi助手。用户通过自然语言交互，可以让它调动各类DeFi协议的AI Agent，找出一个最适合的方案，还能一步到位直接执行。 数据方面有超过17.4万用户，完成了45.4万笔链上交易，生成了将近46万条聊天指令。对比同类型的PPT产品，是真的有人用。 目前INFINIT 即将要进入V2时代，V2要干的事，说白了就是把复杂的多步DeFi策略，变成一键完成的体验。 以前可能要开多个页面、跨多个链、切好几个钱包，才能完成一个像样的套利、质押或套保操作。 现在，只需要一个prompt，背后几十个agent联动，策略执行从头到尾自动搞定。 这套系统最关键的是Agent swarm，作为协调分工协作的智能体。谁该查利率，谁该判断风险，谁去下单，每个Agent都有明确职责。整个执行过程中都是非托管的，资产全程在用户钱包，安全性和自由度都最大程度保留了。 比较值得关注的还有Agentic DeFi Economy，通过“策略”将写策略的、执行策略的、验证策略的、发现策略的完美结合，让每个人都能参与到价值流动中进行变现。 其实个人感觉DeFi一直缺的不是协议，而是理解协议的智能结构。而 @Infinit_Labs 这样的“智能基础设施”，并不是帮用户做交易，它是让整个链上经济变得更像一个真正能自动运转、可组合、人人都能参与的系统。

刚刷到 @TreehouseFi 的数据真的吓了一跳。TGE 刚过去没多久，TVL 就直接干到了 500M+，等于 14.5 万枚 ETH 已经注入。用户数也破了 5 万，看得出來整個市场是真的认可这个项目。关键是，这波增长可不是靠空投噱头堆出来的，是靠实打实的收益带来的正循环。 tETH 是 Treehouse 推出的第一个流动性质押资产。但它不是普通的 LST，而是多收益来源、设计稳健、从没爆仓过的复合型 LST。过去一个季度，tETH 的年化收益率靠策略 +风控干出来的稳定性增长 比 stETH 高了 40～50 个基点。 tETH 有三个收益来源 1️⃣基础收益： 跟大多数 LST 一样，来自于 ETH 的 PoS 质押收益（用的是 Lido 的 stETH）。 2️⃣市场套利： 把 stETH 拿去像 Aave 这种蓝筹借贷平台做杠杆循环，用利差来捕捉“市场效率收益”（MEY）。 3️⃣Nuts 激励： 这个是 Treehouse 给的额外 token 奖励，未来也可以换成 TREE，用于质押或者参与治理，属于提前为用户准备好的空投型收益来源。 但其实这种套利策略其实是有风险的。很多 DeFi 项目因为借贷比例过高，波动一来就爆仓。看了一下teth的做法还是很稳健。 它的 LTV 控制在 80% 以下，远低于那些动不动就 90-95% 的梭哈玩法。 如果 stETH 出现超过 2% 的脱锚，并持续 24 小时，系统会自动解除杠杆，回撤避险。 量化团队拥有传统对冲基金的背景，策略管理是全天候 24 小时在线。 官方公布的信息，Q3 会推出更多像 tETH 一样的 tAsset，并且部署到其他链上，扩展整个流动性质押生态。换句话说，Treehouse 要做的是一整套跨链、跨资产的“新一代 LST 系统”。 讲完 tETH 再说 TREE 本身的质押机制。 如果你现在买了 TREE，可以直接质押到 Treehouse 的预存金库，可能获得最高50-75%APR 的奖励。 目前表现最好的 Panelist 是 Pier Two，不仅参与人数最多，预测准确率也最高。如果你选中他们来执行质押代理，收益就能拿满。这波是限时活动，8 月 28 日 13:00 UTC 就截止。

看到 @Mira_Network 推文发布出来特别有趣的一个新闻：美国一家律所的合伙人，引用了一个ChatGPT编造的判例，用在一个2400万美元的房地产诉讼里。最牛逼的是除她之外，还有三个律师看了这个假案例也没发现有问题，大家集体踩坑。 这件事暴露了我们在AI时代非常容易忽视的问题：验证这件事，不是“加分项”，是底线。这正是 Mira 想要解决的核心问题。 现在很多LLM的大模型，生成东西的逻辑并不是“有事实依据我才输出”，而是“看上去像真的我就说”。这在内容娱乐、社交写作里可能问题不大，但在法律、医疗、金融这类严肃场景里，一旦没人复查，后果不堪设想。 我们的真实诉求是不仅要AI能生成内容，还得能验证内容的真实性、来源和完整性。 @Mira_Network 做的，就是把“验证”这件事变成一个网络层的底座。不是靠一个中心机构说了算，而是通过一个开放的、可溯源的网络系统，去建立起每一份AI生成内容的可信度标签。说白了就是，创作者生成什么，给你打上“这是谁做的”“用的什么数据”“有没有验证过”的标签，变成链式的可追踪结构。 如果那个律师在用ChatGPT的时候，是在 Mira 支持的工具里写稿，那她引用的判例旁边就会有提示：“⚠️ 该内容未被验证 / 源数据不完整 / 无法追踪来源”，就不会出现这种问题。 Mira 提供的验证层，就是这个AI的基座。用户可以继续用AI写东西、生成内容，但不能跳过验证这一步。而且这个验证过程，不再是一个中心化企业说了算，而是一个公开网络里每个节点、每个人共同参与、共同维护的共识。 在这个共识里，不管你是AI模型、应用开发者，还是终端用户，都需要对贡献的内容负责。每一条数据、每一个引用、每一段生成，都是可验证、有出处、能追责的。 个人认为 @Mira_Network 的定位不是一个AI模型，而是一个信任系统。一个给AI内容上锁、挂签名、打信誉分的协议。不管AI说什么的，而是管AI说的东西，值不值被信任。

过去的DeFi 一直有个很大的悖论：人人都说要降低门槛，但真正想撸一套跨链策略的普通人，依旧会被 gas、签名、桥接、合约、手续费搞得人都麻了。 @Infinit_Labs 这个项目，我之前就写过。它试图用 AI agent 去简化 DeFi 操作，刚上的INFINIT V2 不只是让人看懂 DeFi，而是直接可以一键操作、一键创作策略、一键变现。 我花时间细读了它最近发布的《Activation Roadmap》，说说我自己的理解，INFINIT是怎么可能把策略的发布者、使用者和 AI整合成一个自驱动的金融操作系统。 INFINIT 的 Agentic DeFi 经济，核心就是三个阶段。 1️⃣一键执行 核心是“Agent Swarm”。简单说，就是不需要再自己点对点执行各种复杂操作，而是把策略交给一群协调的 AI agents 去跑。他们能处理跨链、多协议的执行流程，还能保证是非托管的、可验证的。 它解决了 DeFi 用户的痛点就是会研究，但不会操作。会看机会，但不敢动手。最关键的是不是中心化代操作，而是完全链上、可验证、透明执行。 2️⃣自动集成 这个设计我觉得对内容创作者非常友好。现在很多做 DeFi 教学的 KOL，其实最大的问题就是“流量变现”的路径不清晰。写了一个很好的策略贴，读者看完了，但没人真正执行。没有使用量，自然也没有激励。 在INFINIT ,只要把策略发在推特或写在内容中，系统就会自动识别，把它转化成一个“可一键执行”的链接，并在后台自动挂接收益。本质是把“策略内容”当成一种金融产品，直接接入 agent 执行系统。 3️⃣开放式策略创造 把整个生态的主动权交给了社区。用户不需要会写代码、不会调用合约接口，只要知道自己想干嘛，比如“用 Pendle 做一个无风险套利”，就可以用自然语言写出来。系统的 Prompt-to-Strategy 引擎会自动生成一套完整、链上可执行的策略框架，并且可以直接发布。 以上的机制如果一旦跑通,机制本身就是一套飞轮体系。 好策略 → 用户执行 → 策略发布者获得奖励 → 激励更多策略出现 → 策略池越丰富收益越高 → 用户越多 除此之外， @Infinit_Labs 还在构建Credibility Score。对于每个用户、每个策略创作者，都会有一个声誉评分。方便判断这个人是不是靠谱、这个策略值不值得去尝试。在一个 AI 和自动执行主导的生态里，信任机制本身就是流动性的基石。 感觉INFINIT V2，不只是一个更新版本，更像是把AI Agent + DeFi做成了一个系统，能自我运行、自我成长、自我激励的策略引擎。

最近 @campnetworkxyz 和 Wizz 搞了个合作活动，奖池是 5000 U，其中有 2000 U是给单个 builder 的最高奖。个人感觉这次不只是参赛拿奖金，而是个卡位进入 Camp 核心生态的机会。 Camp 本质上是一个专注于链上创作+授权+衍生的 L1，它的核心就是：任何内容创作者，不管是图、文、音频、视频、IP，都能在上面注册归属、设定 remix 规则、定义收益逻辑。所有权、使用权、分润都变成合约逻辑写在链上。 从侧面讲不只是一个平台，更像是一个创作协议。比如之前TrailHeads 系列，社区用 Origin SDK 直接在链上 remix IP、改设定、生成衍生角色，然后还能追踪到谁贡献了什么、该分多少钱。哪怕用 AI 生成图，用模型写故事，创作者身份和收益都能被确权和追踪。 这才是“链上文化基础设施”应该做的事，然后这次活动 @campnetworkxyz 和 Wizz 联手，吸引更多 builder 基于 Camp 的 Origin SDK 去搭真正有用的创作工具。感觉逻辑上面还是很清晰的。 1️⃣注册原创内容 2️⃣允许别人 remix 3️⃣定义授权方式和版税逻辑 4️⃣所有行为可在链上追踪归属和收益分配 Camp给到了所有的开发资源，甚至包括sample project 和 testnet faucet，官方 Discord 也一直在线支持。 现在链上内容的 infra 还很原始，谁能先定义链上作品怎么确权怎么 remix，谁就能先掌握链上内容价值路由。之所以说感觉这次参与活动不止是拿个奖金，是因为后续入围的项目会被 @campnetworkxyz 官方持续关注且优秀项目还能拿到生态内长期支持。

最近看到 @SpheronFDN TGE，和其他项目截然不同的是不空喊去中心化计算，也不是光蹭AI infra的热度。而是早就依靠产品介入客户，甚至年收入超千万。 目前已知的客户里面有 Gensyn、Kuzco、Gradient、Sentient 这些 AI 和分布式计算领域的大客户，合作网络已经铺到了 170 多个国家，节点数突破 4.4 万，分布式计算能力超 1 亿美金。 作为为数不多能跑出产品验证和收入模型的 AI infra 项目，研究了一下他们目前的四款产品。 1️⃣KlippyAI：文本生成视频 用户只需输入文本提示，就能自动生成符合语义的视频内容。类似 Runway 或 Sora 的简版 🎯定位 面向内容创作者和品牌的 AI 视频生成工具 ⚡️特点 无需懂视频剪辑，纯文本指令即可产出内容 去中心化部署，避免单点依赖 付费方式为 $SPON ，支撑代币使用场景 2️⃣Skynet：AI 代理平台 用户可以通过可视化拖拽或自然语言配置多步执行逻辑，构建自己的 AI 工作流程。 🎯定位 个人和企业用户构建 AI 自动化流程的入口 ⚡️特点 提供预设模板 可集成多个第三方 API 与链上数据 与 Aquanode 协同，为代理提供推理能力 支付、访问权限、代理调用基于 $SPON 3️⃣Aquanode：原生推理基础设施 专为 AI 模型推理设计的去中心化基础设施。简单理解就是“分布式Hugging Face Inference API”。 🎯定位 为 AI 模型提供廉价、高效、安全的推理服务 ⚡️特点 支持私有模型上传运行 运算部署在分布式节点上，绕过 AWS/OpenAI 的中心化审查 用户调用时消耗 $SPON ，支持模型提供者获益 4️⃣Supernoderz：节点即服务 面向 GPU 持有者的参与平台,为 KlippyAI、Aquanode 等服务提供算力，并通过质押 $SPON 获得奖励。 🎯定位 算力提供者参与网络的入口 ⚡️特点 低门槛加入，只需具备基础硬件（GPU、宽带） 节点按任务完成度获得 $SPON 奖励 有惩罚机制（掉线、性能不足）防止滥用 简单捋一下他们的关系,KlippyAI 与 Skynet 面向用户，负责内容生成和流程设计。Aquanode 则在他们背后负责跑模型、出结果。Supernoderz 提供底层算力，维持整个生态的运行。 $SPON 是四者之间的连接桥梁，承担支付、激励、治理等功能。这也就是 @SpheronFDN 被称为“全栈式 AI infra 项目”的核心。

最近 @Infinit_Labs 官宣了他们的原生代币 IN，花了点时间看了下这个设计，感觉比起大多数 DeFi 项目的“发币逻辑”，这次的 IN 更像是把整个AI Agentic DeFi 的经济逻辑给拼凑完整了。这个币确实有点像是让AI 和 DeFi 的协作系统真正跑起来的燃料。 INFINIT一直在推动的 AI+DeFi 的新模式。不是通过AI简单的帮你计算收益，而是通过 AI agent 来帮你研究、评估、执行策略，最终用一句话实现一个完整的链上操作。 INFINIT从V1跨度到了 INFINIT V2，他们做的最有意义的事情就是把这些策略去进行商品化。任何人都可以把自己设计的 DeFi 策略打包成一个一键执行的产品，用户点一下，系统就自动帮你完成十几步链上操作，设计者还能从中获得收入。 但这一切的基础都建立在统一的激励系统上，不然对于用户来说只是功能好用而已。毕竟没有人愿意让人白嫖去蹭自己的策略，像传统dex带单，也会有一定的分润。也不能指望AI Agent 自我维持成本。$IN 的定位就是解决价值分配问题。 IN是一个实用型代币，通过质押 IN，可以获得平台收益分成。这些收益来源于AI Agent 协调执行每笔策略时产生的系统服务费。IN 的价值锚定在 @Infinit_Labs 被真实使用的频率和深度上的。 质押IN可以解锁高级权限 1️⃣费率打折 2️⃣提前体验复杂的 AI Agent 模型 3️⃣解锁 KOL 发布的高阶策略 4️⃣更高的使用频率，比如每天更多查询额度、更多策略生成机会 这些是跟使用频次、参与度、创作质量挂钩的那种激励方式 通过引入 Attention-Based Tokenomics 机制。谁的策略被用得多，谁就能分到更多 IN 奖励。训练的 Agent 更好用就能获得更多 attention 和收益。把“价值 = 被注意 = 被使用”写进协议本身。 IN 本身还有治理功能，后续开放对平台升级、模型集成、收益分配方式的投票权。在分配机制方面: 1️⃣20% 给核心建设者，锁四年 2️⃣25.5% 给投资人，锁 1.5 年 3️⃣49.5%给社区和生态建设，包括创作者奖励、活动支持、基础设施开发等 4️⃣5% 空投，给早期真实参与者 @Infinit_Labs 是把策略变成商品、把执行变成一键操作、把 agent 协作变成链上基础设施的系统。而 $IN，就是这个系统里流动的燃料、协调的工具、共识的核心。

先纪念一下,本周 @campnetworkxyz 的Kaito排名7D在第2,30D在第10。周前20的奖励也是稳稳拿下。话说项目八月份就结束了，还要坚持一段时间。同时月榜前20也可以获得CampTrailHeads Phase 2 的白名单，希望到时候自己还在榜吧！ 昨天看到Camp在首尔办的线下活动，活动地点选择在江南区的WEPLE Gallery。整个展厅直接被改造成了 Camp 的世界，每一面墙上都是社区用户创作的 TrailHeads 衍生 IP，有用 Origin 做的角色，有用 mAItrix remix 出来的新形象。每一张图、每一个段落、每一个角色的设定，都是链上有出处、创作者可溯源。 当虚拟照进现实，从展示出作品的那一刻起那些就不止是粉丝作品，而是链上确权的二创资产。不是说非得是插画师才配画个角色，也不是说发个故事就只能存在文稿里。做的每一份 remix，都能链上登记，被人收藏，被别的创作者拿去进行二创。 毕竟 @campnetworkxyz 想做的事情是把 IP 从作品变成结构，变成可以流动、衍生、交易、合作的链上对象。 Camp 接下来的重点是Proof of Provenance 协议 核心是不是谁说了算谁拥有，而是谁最先在链上留下痕迹谁就拥有。 这个机制配合 Camp 的 Origin 和 mAItrix 工具，直接把“创作、衍生、确权、分发”的整个链路都搭建起来了。不再是画完发推那种“谁用都能抄”，而是每一次 remix、每一段叙事都可以在链上登记为独立 IP。 或许这才是营地真正的意义吧，一群人，在森林里升起火堆，一起围着讲故事、画角色、放歌、分资源。这些故事都会被记录。

哪有小孩天天哭?哪有赌狗天天输?今天上线 @anoma 直接梭哈500 Fitcoin,10x买涨，直接拿了5.5万分。现在总的Points是80万分，Ranking大概在800名左右徘徊。今天剩下的500 Fitcoin 全去抽了小球，结果给了我10个白的😭 关注了一下 @anoma 近期的动向，已经有不少团队在基于 Anoma 构建应用，有做 AI + DeFi 的，有搞 DePIN 的，有做链上撮合交易的，甚至还有在做链上消息系统的。他们都有个共同点：不再围绕交易对或者调用合约去设计流程，而是基于“用户想达成什么”来设计逻辑。 Anoma 想做的，就是把这种“用户想达成什么”的逻辑，直接作为底层设计语言。不是你告诉合约怎么做，而是你告诉系统你“想要什么结果”。意图驱动不是产品层的功能，而是整个 Anoma 协议的核心。 说简单点可以理解成 Anoma 想让开发变得更像是在写一个目标系统，而不是写步骤流程。而且 Anoma 本身也不是在和其他 L1/L2 抢流量。它在做的是通用意图层，你可以是 Anoma-native，也可以是以太坊生态、Cosmos、甚至其他 VM 上的项目，只要你想接入这种意图驱动的架构，就可以成为 Anoma 生态的一员。 其实逻辑上面挺像当年的 TCP/IP，它不是一个应用，也不是替代某个产品，而是提供了新的通信语言。Anoma 也是一样，提供新的意图通信协议。 这件事一旦跑通，效果可以说是立竿见影。从调用一个函数变成表达一个意图。不光是钱包体验会变，整条链上的交易结构、撮合机制、合约部署逻辑都会跟着被刷新。 @anoma 意图驱动对交易的改变，对用户体验感有非常大的改观。

临时抱佛脚之INFINIT @Infinit_Labs,基本上属于明牌空投。在kaito上面的奖励8月7号第一季结束，昨天官推也是明确发文说最后的时间还有七天。看了一下奖励分配，还是那句话，我又觉得我行了！前1000的Yppers都有奖励，中文区前50还有额外的奖励。抛开中文区前50不讲，前1000还是问题不大。 看了一下INFINIT发布的内容，之前他们做的事情其实挺简单的，就是用 AI 帮用户搞懂 DeFi。现在他们要走的路是从AI的智能推荐走向智能执行。之前可能做的更的工作是利用AI来“帮你看”，现在更多的是“帮你做” 这就是目前INFINIT V2的核心，AI构建的智能执行系统。 对比一下V1的叙事，V1其实是构建了DeFi 的智能协议底座。数据上面也比较亮眼，174,000+ 用户、45 万多笔链上交易、21 个集成 DeFi 协议。 INFINIT V2 带来的更像是Agentic DeFi 经济，哪怕你是小白不懂代码，不懂Solidity。都可以通过自然语言去创建策略。这些策略可以打包成一件执行的按钮，发布给其他用户。如果使用的人越多，设计这个策略的创造者就赚的越多。当然所有执行都是由 AI Agent 群协作完成，链上可验证，绝对的透明公开。 其实 @Infinit_Labs 想构建的是去中心化的 DeFi 策略工厂+AI 自动执行网络体系，这个模式其实有点像链上版的Midjourney Prompt ，每一个独立的策略就像是独立的Prompt。只不过执行出来的结果不是图片而是连续的链上交易。 最有亮点的莫过于这些策略的赚取方式 1️⃣DeFi OG 可以将自己的多空套利策略生成为跟单模版。 2️⃣内容创作者 可以将研究好的策略,变成一键上链的策略。 3️⃣普通用户 可以根据发布的策略进行选择,减少自己的试错成本。 归根结底INFINIT是一个以策略为核心、以 Agent 为执行、以社区为驱动的链上知识货币化系统。对比传统的 AI Agent Defi产品，更像是DeFi 策略发布市场，可以将自己的金融认知变成可被使用的链上资产。

昨晚 @campnetworkxyz 公布了一个数据,已经有超过 150 万个独特 IP 已经在链上被铸造。看到这条推文的时候,感觉Camp做的事情已经产生了真正意义变革,IP 的定义和归属，正在从品牌控制转向链上共创。 原有对于IP的认知,大多都存在于版权方手中。如果你想在传统生活中使用某个IP，那么首先要做的就是去拿到这个IP的授权，如果没有授权强行使用的话，可能会给自己带来没必要的法律风险。而Camp其实给了IP一个全新的打开方式，IP的归属并非在版权方或个人，而是社区、创作者可以一起共建。 我们一直在说去中心化，其实也可以把这种改变称为去品牌中心化的链上IP系统。比如之前和itsfeldman 合作的 Cyko KO，就是通过merv 和 StoryChain 。可以一起共创新的Cyko漫画，并且在链上直接生成独立的作品。 亦或是 @campnetworkxyz 自己的CampTrailHeads 项目，开放了一个 Phase 1 活动，每个参与者可以用 mAItrix 去 remix 自己的 TrailHead 角色，然后通过 Origin 把这个 remix 直接注册成链上的独立 IP。并不是只是改个头像那么简单，而是真的拥有了一个参与创作、并登记在链上的角色分支。 还有NeverEndingStory的活动。Milo the Fox TrailHead 这个角色就像是个开放世界的起点，由社区来续写他的冒险，每一页故事生成后都会被 mint 成一个独立的 IP 片段，这不是创作，这是一个“共创宇宙”。 在这些IP创作的背后，AI 起到的作用也越来越大。像 StoryChain、mAItrix 这些工具，其实不是替代人类创作者，而是把创作的门槛降下来，让更多人可以参与进来。你不需要是专业的美术生，只需要有一个创意、一个电子、一句话就可以变成内容的一部分。 下一代IP，并非品牌方/版权方主导。创作者也可以不依靠IP巨头，也不靠平台进行流量分发。可以通过链上确权和社区共创的方式，让内容从粉丝行为转变为正式作品。

昨晚上线币安Alpha的 $RHEA ，前两天去查了一下空投。自己一个都没有🤣 不知道昨天开盘的下跌，是社区空投砸盘，还是有别的因素？如果你之前玩过 Ref Finance 或 Burrow，应该会觉得名字有点熟，其实这就是 NEAR 链上最大的 DEX 和借贷协议合体后的新形态。 我觉得 @rhea_finance 的最大亮点是集中流动性 + 自动做市的融合式设计，这个是真正把 UniV3 的资本效率和 UniV4 的自动化体验结合起来，给 LP 更高收益，同时用户交易的滑点和价差也能降下来。 以前我们在链上做 LP，大多数时候都像“被动冤种”，投入资金但流动性分布低效、回报不稳定，Rhea 拆解后可以同时追求收益、效率和灵活性。 代币模型也与之前的DeFi项目有一些差异性，之前的项目基本上就是一上来就是拉盘，然后疯狂砸币换 TVL。而Rhea 的设计是质押 $RHEA → 拿到 xRHEA → 赚 oRHEA → oRHEA 最后又可以兑换回 RHEA。 目的是建立一个可持续的长期主义路径，xRHEA 不只是个收益凭证，还可以作为抵押品，再参与借贷或者其他操作。整个质押收益是跟协议真实收入挂钩的，这就很像是 Curve + EigenLayer + dYdX 的那种结合路线。 质押得越久，参与得越深，就能攒到越多的 oRHEA，等于是把长期 LP 和协议发展的激励完全绑定在一起。 技术层面借助 NEAR 的链抽象和 AI 架构，把很多操作流程做得非常顺滑。可以跨协议统一管理资产、策略、风险。把以前零散的 DeFi 各个环节进行了一站式融合。 Rhea所做的是从DeFi 从“单品竞争”走向“协议协同”的拐点。感兴趣的可以后续关注一下！ 传送门：https://t.co/Oq0VYfIfAD

最近刷到一个项目叫 Fresco，第一眼看上去还以为是类似于Midjourney 的同类产品，但深入玩了一下之后，发现它其实不只是个“生成图工具”，更像是一次“你和幻想世界的对话”。 Fresco 是为 Mira 世界服务的，充满奇幻氛围的设定宇宙，里面的主角是一群骑士。但这些骑士不是系统随机分配的，而是用户通过写prompt亲手“召唤”出来的。 每天只有一次机会写一句话，这句话会变成你当天的召唤仪式。你写的是什么场景，它就会给你一个做这件事的骑士。不是画一个人物，而是一个角色。这种感觉就像是你萌发出一个念头，然后 Mira 用活生生的角色来回应你。 更厉害的是，这个骑士的风格、气质、动作，都会带着 Mira 的美学体系。有点偏中世纪复古的感觉。看上去都像是有自己使命的个体。 Fresco 的次数限制，反而成了它最吸引人的点。你只有一天一次机会，不能撤回，不能重来。意味着每一个 prompt 背后生成的不光是图,还有角色的命运。 我觉得 Fresco 特别像一种“仪式化创作”。它不是那种无限刷图的快餐工具，而是把幻想当成一种信念来对待。写一句话，换一个回应。每天最期待的就是新的变化. 同时 @Mira_Network 还推出 Fresco Gallery，能看到别人的 prompt 和他们召唤出来的角色。这个部分特别像逛社区，大家把自己写下的幻想都展示出来，每一个都不一样，一千个人有一千种想法. @Mira_Network 构建的世界观我很喜欢，它不像那种强行堆设定的项目，反而是以一种氛围先行的沉浸式体验。通过 Fresco 生成的每一位骑士，每一张画面，会一点一点体会到大家都是这个世界的共建者。这和mira的理念也很相似,通过可信的共识机制来进行共建。

最近刷到的一个关键词叫：AI版权战。主角不是谁侵权谁的问题，而是整个 AI 产业到底是不是在挖别人的矿，盖自己的楼。 从 Reddit 告 Anthropic，到 Getty 告 Stability AI，再到 Disney 起诉 Midjourney，一连串大厂对 AI 公司的集体反击，表面看是个别事件，其实背后是同一个核心问题，AI 模型在没有经过授权的情况下，从网络上抓了太多创作者的内容来训练模型。 这事的本质不是技术问题，而是利益分配问题。AI 公司借用了内容创作者的劳动成果，却没有给到任何回报。这不是零和博弈的游戏，而是明抢。现实情况是AI 产业挖的矿来自创作者的劳动，但收益和控制权却集中掌握在极少数的科技公司手中。 @campnetworkxyz 不是去对抗 AI，而是让 AI 和创作者一起共赢。构建一个基于链上版权 + 智能合约 + 可验证许可系统的新秩序，让创作者的贡献被看见、被认可、被回报。 Camp 的底层思路是，用上链的方式来解决AI所带来的系统性问题。也就是说，创作者的作品上链，IP 权属链上登记，许可合约写进智能合约，AI 在用任何一份内容前都必须有明确授权，不仅能查、还能自动结算使用费。说白了就是创作记录可查、使用行为可追、回报机制可编程。 举个例子，一幅插画被注册上链，每当 AI 模型从数据集中使用这幅图像训练一次，智能合约就自动从资金池里转一笔 micropayment 给创作者。没有平台中介，没有季度对账单，也不存在拖欠版税这种事。个人创作者也可以通过创作收版税、吃流水。 在技术层面个人感觉已经很成熟了。零知证明、内容指纹、链上哈希、动态许可控制、隐私保护机制，配合去中心化账本，都已经是可以部署的基础设施。 其实话说回来，与其被动防守，不如主动拥抱共创信任。用链上透明度+代码化协作机制，建立一个 AI 与创作者共存的新秩序。在这个秩序里，AI 模型和训练数据都有链上履历，内容是可回溯的，许可是可查询的，收入是自动分配的。创作者不再是边缘人，而是价值共建者。AI 也不是内容掠夺者，而是尊重协议的合作者。Camp 正在搭的，是 AI 内容使用的信任结算层。 @campnetworkxyz 在这里做出了选择。不是站在创作者对立面，而是站在他们身后。毕竟AI赛道始终要面对的问题是内容从哪来？值多少钱？谁该分一杯羹？

AI 现在确实变得越来越能说会道，但说到底AI自身对于事件真假是无法进行判定的。 昨天看到 A16Z发布的推文中Balaji 说得很对“AI 让一切变得虚假，而 crypto 又让它们重新变得真实” 这段话的背后，其实有更大的需求正在酝酿：验证机制的基础设施化。毕竟我们不能每次都依靠人肉去查真假，这从时间和人力成本来讲根本不现实。所以必须得有一整套程序化、模块化、可复用的真伪判断引擎。 这正是@Mira_Network 正在做的事，不做LLM大模型，转而去做大模型的真相插件。模型输出什么，他们就拆成一条条的 claim，用多个验证器模型交叉对照，达成共识才输出。 最近 Mira 和 AKEDO 合作就是个很好的例子。 AKEDO 是多智能体游戏引擎。它可以在两分钟内生成一个可玩的游戏。超级快，超级灵活。但最大的问题是让 AI 去生成剧情、人物行为、道具属性的时候，它很容易为了“有趣”去乱造，甚至直接逻辑不通。 这时侯 @Mira_Network 的 Verify API 像游戏里的裁判，AI 生成内容之后，Mira 的模型集群来判断它说的是不是靠谱的。比如不能让武器的伤害数值飘忽不定。这些细节，Mira 会逐个去核对。 而且验证过程是链上存证的。这意味着创作者可以放心让 AI 去生成，但用户也可以放心玩，因为每一条逻辑都是可以回溯和验证的。 讲到底AI 让“创造”变得便宜了，但“可信的创造”门槛却变得贵了。而 Mira 正在把“可信”做成一个模块，一个协议，一个可以反复调用的公共工具。让AI生成的内容，有证可查。

刚从 @campnetworkxyz 发布的推文中看到一个很讽刺的新闻。一个叫 Velvet Sundown 的 AI 乐队，被踢出了 Future Sound Awards，也就是 AI 音乐界的格莱美。原因主办方觉得它不是在“赋能音乐人”，而是在“取代他们”。 这事让我陷入了思考：AI 生成音乐已经不可逆了，但它的配套基础设施几乎为零。 现在的 AI 音乐产业，基本运作流程是 抓一堆未经授权的数据→训练模型→生成音乐→赚流量、发 token、上榜，但原始创作者连名字都没留下。 这和当年 Stable Diffusion 做图像生成如出一辙。用的图是谁画的、画师有没有授权、有没有收益？对他们来讲无所屌谓。 音乐领域目前也在走这条“吸血”路线：抓音色、抓人声、抓编曲，拼一拼、混一混，换个名字上线收钱。其实是在榨干创作者。 @campnetworkxyz 是想把 AI 创作变成一件有规则、有合作、可追溯的事。 通过 Origin 和 mAItrix 两个核心模块，把音乐的每一个片段、每一个样本都tokenize，做成可追踪的 IP。你 remix 别人的作品、用别人的音色生成新内容，系统会记录这个派生关系，并自动分润给原始作者。 这种方式才是真正有未来的创作生态： 不是靠版权官司打来打去、也不是靠内容平台拉偏架，而是从协议层面把“谁创作了什么”这件事写进音乐的 DNA。 这样一来 AI 就不是替代创作者，而是放大创作者的影响力。一个小众制作人，也有可能因为被 AI remix 而获得长期分红收入。音乐人可以安心上传自己的素材，让 AI 处理、改编、扩散，而不是担心哪天自己的声音出现在排行榜上但署名是别人。 AI 音乐必备的是真正可持续的，是能保护创作者权益的基础设施。否则，所谓“AI 音乐”的永远是抓素材 → 改编 → 套现 → 忘了谁写的。 Camp 为了打破这个局面，只能从一开始就把“署名、版权、分润”写进协议逻辑。否则只能眼睁睁看着 AI 一边变强，一边把创作者边缘化。

从 @Mira_Network 的工作机制拆解如何辨别AI说的是真话！ 现在的大多数用LLM模型的AI，经常一本正经的胡说八道，其实都没法做到可信。不是技术不行，是原理上就存在限制，无法同时要它准确又中立。 你训练的数据越多，越能减少偏见，但容易开始编故事。数据清洗得越干净，可能就更偏向某种立场。 Mira 的核心机制是共识验证。其实就是不再依赖一个模型的回答，通过多个模型一起参与判断。只有当大家都说是，这条回答才算通过验证。 整个流程分为以下三步！ 1⃣Binarization AI 的回答不是一整段拿去判断，而是拆分成一句一句的小判断。 比如：地球绕着太阳转，月亮绕着地球转。 Mira 会把这句话拆成： 地球绕着太阳转 月亮绕着地球转 每一句话都会被独立验证。它避免了整体听起来好像对，其实细节全错的问题。 2⃣分布式验证 这些拆出来的语句会被送到 Mira 网络中的不同验证节点，每个节点都是一个模型或一组模型，它们不会看到完整的上下文，只负责判断自己那一条真假，保证验证更中立。 3⃣验证共识机制 Mira 的“工作量证明”是真实的 AI 推理。 每个验证模型都要 stake（质押）代币，验证完回答要给出结果。 如果表现不好会被“slash”，扣掉质押的代币。 模型的“共识计算”必须几乎所有模型都同意一条判断才算通过。这种机制，就是在用模型间的“多元共识”来逼近事实本身。 说到底， @Mira_Network 就是给AI 的输出加了一层可信度证明，这一层是通过共识达成的，而不是凭单个模型进行验证。

难道好起来了？？？刚看到 @campnetworkxyz 竟然关注我了！昨天晚上也是听了Camp的AMA，基本上这次AMA还是围绕Camp的Builder 计划，对于开发者也是有 $5000 的赏金任务。简单聊一下自己的见解! 这次的AMA是WizzHQ 主持，主角是 @TheCyclotron，也就是那个最懂SDK的男人，同时也是Camp Network 的开发者关系负责人。 众所周知Camp主要做的东西是“意图驱动”，简单来讲就是你不需要精通 Solidity，不用从头撸合约，只需要描述你想要达成的目标，Camp 的协议就能自动编排执行逻辑。 更像是现实生活中的自动驾驶，你只需要告诉它目的地。他会负责帮你把车开过去。而Origin SDK，就是这套自动驾驶系统的底层引擎。并不是部署dapp，而是写逻辑、定义交互、调度多链操作的工具。 Origin SDK 到底适合什么类型的开发者？ 1️⃣社交类 根据链上任务完成度,自动发送holder的徽章,链上声誉系统的构建。这种任务类型比较简单，但是背后鉴权的工作比较多，Origin SDK 可以大幅简化。 2️⃣游戏类 多链游戏基本上都存在触发某一事件或达成某样成就给一定的奖励，Origin SDK 用意图模板+自动执行可以提升工作效率。 3️⃣营销类 比如完成多少任务就可以获得代币奖励之类的，可以通过意图驱动省去链和合约细节。 4️⃣跨链协作协议 非基础设施类型的项目，适合偏产品化的builder，轻量型小应用。 总结 根据AMA信息得出，目前对于赏金计划看重的点在于 1️⃣是否贴合“意图驱动”,在产品开发过程中是否使用Origin SDK 意图模块来进行开发，整体业务逻辑是否偏向于意图驱动类型。 2️⃣开发的产品是否有创意？不一定是大而全的产品，而是否推陈出新，使用Camp的能力。 3️⃣产品交互是否丝滑?用户体验是第一位的,毕竟核心是让使用变得简单。 4️⃣能否基于Camp的意图驱动网络去真正落地。

大事微妙!昨天刚用2.5万认购了 @TheoriqAI 10万的额度,正常计算下来去掉刚开始TGE25%的保证额度，按照5x超募计算也差不多能有个一万多u的额度。 直到昨天看到Kaito发的这个推文，感觉自己可能要G了。在勾选扩大轮次我的承诺仍然有效的时候，我看到这个直接没勾。理由也很简单，无论是嘴撸还是打额度。核心的逻辑就是赚钱，个人感觉扩大轮次之后性价比就没有那么高了。而且经过这一段时间的嘴撸，说实话也有一点感情，好怕自己忍不住谈恋爱🤣但是又考虑到现在的市场热度所以还是选择打满了。如果真的扩大轮次，那么之前打满的额度基本上也不复存在了。 其实这一轮 @TheoriqAI 从叙事上踩中的关键节点是AI +DeFi。过去的Defi是把中心化金融搬到链上，换个交互界面，增加APY的激励。大部分都是靠手动操作。Theoriq的核心是依靠AI agent 来做决策、执行策略，甚至协同合作。 运行整套系统的底层就是 $THQ ，整个体系三层架构。 第一层 Alpha Protocol 可以看做是链上的操作系统，提供接口、消息通道、策略执行框架。 第二层 AlphaSwarm 把用户的自然语言转化为可执行的Defi策略，交给多个Agent完成策略。 第三层 $THQ 经济模型，保证Agent 正常运行。 整套经济模型机制像极了PoS+AI，体系关键词就是“优胜略汰”。从长线经济来讲是个飞轮，如果质押代表网络安全性增强，如果Agent表现好，用户体验会越来越好，收益对应的也会提升。用户越来越多的情况下，协议收入增加，代币价格提高。收益同时反哺给质押用户。在这个系统里 $THQ 就是核心。 Theoriq 并不只是一个 DeFi 协议，它更像是在建一个 AI agent 的基础设施平台。类似 OpenAI 在构建 AI 层，Theoriq 则在构建链上智能Agent 的运行系统。

早上和 @Mira_Network 榜一大哥聊了一会儿！经过多方求证基本上八月份差不多就要TGE了，其实结合官方的活动也能看出来。最早为期十周的活动也被推迟到了8.3日。结合之前的推文。大概率快照时间会在八月份，因为Kaito的活动基本上是六月多开始的，大概率快照时间是30D，如果想要稳定的话3M一定不会错。 基本上也算是临近尾声了，Kaito的奖励给的也很足，代币总量的0.5%给到Yappers。想要临时抱佛脚的还是可以这几天嘴撸参与一下。 其实现在大部分的AI项目用的都是LLM的大预言模型，而大预言模型其实是不知道真实答案的。而是根据语言逻辑来预测可能出现的结果。只要看起来差不多就可以，所以才会有那么多模型在一本正经的胡说八道。 @Mira_Network 提出的多模型验证其实是解决这个问题的最好办法，Mira 不信任单一模型的回答，而是把每一个小 问题发给多个模型，让它们来判断这个事实对不对。整个过程像是请了一群性格和背景都不同的专家，每人独立判断一下这句话是否可信。 多数模型同意就是真的，多数模型反对就驳回。这就是所谓的共识验证。除此之外背后还有个区块链 + 质押机制。每个参与验证的模型都必须质押代币，如果它给出错误判断或者明显造假，就会被惩罚、削减抵押。如果判断准确、行为诚实，就会获得奖励。 Mira在做的就是让AI更加可信，不是靠猜答案，而是靠验证事实。这种“自带审计、机制驱动、公开验证”的设计，才是AI生态必须构建的基础设施。

刚看到 @OpenledgerHQ Alpha Dev Drop 又上传了个新的视频，一开始我没太在意，结果在他们周报汇总的页面点开重新看了一遍之后感觉离“人人都能造 agent”不远了。 视频的内容并不复杂，刚开始是在Openledger上面手动回复推特的回复,视频后半段的内容是一个实习生用 Alpha Protocol 基于 OpenLedger，做了一个专属的 AI 客服助手。全流程就主打一个丝滑! 之前搞AI Agent应用，总是绕不过两个坑： 1️⃣流程太重，动不动就要懂 LangChain、RAG、prompt 编排、数据预处理、部署框架，前后端联调一整套，还没上线人就麻了! 2️⃣部署门槛高，不是专业的根本搞不动，搞完了也难验证、难追踪，更别提把它放到链上跑策略了。 而Alpha Protocol + OpenLedger结合出来的客服助手，能够在 OpenLedger 上读取用户的链上身份信息，查询链上交易，直接生成链上反馈或操作建议。都是通过自然语言驱动，不需要客服懂代码，关键是整个过程是运行在链上的。 @OpenledgerHQ 本身就是把链上数据变成可读、可组合、可用的 API。以前要查用户在某个协议的资金流动、钱包行为、资产分布，全靠 Subgraph 或自己搭节点跑 ETL，很麻烦。OpenLedger 直接开放接口和数据集，像读数据库一样获取数据。 从产品视角上面来讲不是为了展示 LLM 能力，也不是为了展示链上交互的技术深度，而是在解决实际的问题是更好的做出用户支持。因为链上信息复杂、客服不懂链、用户更不懂怎么问。 这只是应用结合的一小步，往后看却是一大步。后期完全可以扩展成更多场景，如链上财务分析、用户画像、治理建议生成等。 想到这儿，感觉后期的项目都可以直接让 AI Agent 跟用户互动，用链上真实数据、智能判断和语义解释去搭建信任。所想即所得！

Theoriq 还有最后34小时，你梭了吗？ 随着 $THQ 正式公布 tokenomics。社区轮上线 Kaito Capital Launchpad，普通用户第一次有机会参与。 直白点讲 @TheoriqAI 想做的是 AI+DeFi 里的操作系统，现在市面上讲 Autonomous Agent 的项目大多停留在白皮书阶段或者只是把 LLM 接到交易策略上，真正深入协议层和系统性设计的少之又少 从基础设施来讲，Theoriq 的架构分为三层。 1️⃣底层部署在 Base，后续应该会扩展。 2️⃣中间层Alpha Protocol,提供任务执行、资金流动、消息分发、agent 协作的通用协议。 3️⃣最上层是 AlphaSwarm，一个已经上线 beta 的智能 agent 网络，用户只需要用自然语言执行命令,后续由 AI 自动执行。 $THQ 的角色定位 1️⃣agent 想要接入协议，要 stake $THQ，类似质押保证金，行为出错会被惩罚（slashing） 2️⃣用户 stake $THQ 可以参与收益分配、治理、功能解锁 3️⃣项目方如果想基于 Theoriq 部署自己的 agent，也需要获取 $THQ ，形成真实需求闭环 目前社区轮估值 $75M,比上一轮机构轮估值的150M少了一半。最重要的是完全不锁仓，上线直接全部释放。 这一轮在Capital Launchpad 上目前的难点是KYC，大部分都是直接找KYC商去过的验证。整体流程亲测下来大概10分钟左右可以搞定。 在认购阶段，需要注意以下内容 1️⃣kaito的钱包是Smart Wallet,他可以直接调用你充值的base上面的usdc,不需要单独充值gas。昨天我以为是独立账户，按照之前的思维，提前先给钱包打了base的eth，血亏！！！ 2️⃣需要勾选的地方,第一条我接受我的最终分配金额可能低于我承诺的金额。这一点很好理解，因为现在本身在第一轮保证额度的情况下，目前也是超募状态。不增发的情况下，你分配的金额一定是比你承诺金额要少的。 3️⃣第二条，求稳的就别选了，可以直接勾掉。如果后期增加募资金额，承诺仍然有效。如果不勾选的话增加募资金额就不会分配到任何额度。这也是很多玩家讨论比较多的话题，就怕后面无限发筹谁也顶不住。毕竟目前的承诺比是1比4，也就是说你承诺40000的USDC投入，只需要钱包里面有10000的USDC。如果分配到了。你不在规定时间内去补齐承诺的款项，自己的保证金也是会被扣掉的。如果分配额度小于你的保证金，则直接扣款。剩余的退回给你的账户。

刚看到 @TheoriqAI 发的帖子，讲到 TheoRooAI 和 Yapybara “逃离暗森林”然后踏上自动驾驶之旅，就像 AlphaSwarm 承诺的一步步赢得 DeFi 信任一样。 他们通过漫画的形式想表达AI agent 在DeFi 世界里，就像开车探索一样，需要积累里程才能建立信任。 AlphaSwarm 是 Theoriq 推出的 Agent Swarm 工具包，核心是用一套完整的 Python SDK，快速构建 LLM 驱动的 AI 金融代理，实现跨链交易、流动性补给、收益优化等策略自动执行。 它把三个角色代理组合成一个闭环系统，Portal Agent 负责观察用户状态，Knowledge Agent 拉数据给策略分析，LP Assistant 负责生成可执行代码建议，最终一键发交易。过程透明安全，用户资产始终自托管 。 这种分工模式其实就是团队协作。每个 agent 专职做一部分，一起配合完成复杂任务。 它背后的信任模型通过链上registration、reputation scores、任务结果记录，如果agent 不靠谱，就会被降权甚至失信。每个 agent 都要拿出“业绩”才能被信任。没有靠预期和吹牛逼上位的agent。和Tesla 的自动驾驶如出一辙，你开车开得好，才给你信任，系统必须在用户真实表现后才能被用。 技术上AlphaSwarm 不用 LLM 直接驱动交易策略，而是将自然语言策略转成 deterministic code，再经由代理集群执行，避免 hallucination 和操作错误，链上可验证可审计。 对用户而言意味着操作简化、策略专业、风险控制可视。不需要手动审批 3 个协议，也不用来回 approve token，AlphaSwarm 会根据行情和策略自动调整头寸、优化收益，真正做到提示一句，执行一切。体验感直接拉满！ @TheoriqAI AlphaSwarm 真正把 agentic DeFi 做成一种“开车体验”——智能、分工、可验证、安全。这类型协议后期肯定会越来越多，让每个人都能以自己的认知水平接触Defi。

刚开始在推上看到名字后面的(3/3)，一下把思绪就拉回到了那个夏天！那个炙热的Defi Summer！ 熟悉 DeFi 的人应该记得当初的 (3,3)，那时候是 Olympus DAO 火起来的时候，(3,3) 代表“大家都不卖，一起质押，一起获利”，是一种协作的信号，是对Defi summer的信仰。 在了解背后的叙事后，发现现在 (3/3)背后的核心逻辑是与其依赖一个单一的大模型去给答案，不如让多个模型同时输出答案，然后通过对比和共识机制来判断哪一个更接近真实。 现在越来越多的人用LLM的大模型，它经常一本正经地胡说八。尤其在缺乏数据、或逻辑不严密的问题上。不懂什么叫事实，它只是统计语言的模式。它预测你接下来要听什么，而不是告诉你什么是真的。 @Mira_Network 的解决方案不是再造更聪明的模型，而是从底层解决，怎么验证一个模型说的是真话？他们用多个模型交叉验证，用共识来抵消幻觉的概率，就像我们在人群中问路，听三个人说法一致，才会觉得靠谱。 3 models” ≠ GPT-4 + Claude + Gemini 3 个模型，1 个共识。不是哪个模型最聪明，而是哪个共识最接近真相。Mira会通过算法对这些输出结果做“共识验证”。看哪些答案是一致的、逻辑是否互相矛盾、有没有出现幻觉或错误信息。 (3/3)是 @Mira_Network 的价值观 从我们共同相信价值走向我们共同验证真相。

不是哥们？你们都是赌狗？？？ 刚开始 @anoma 我积分排名还能在个3-400，虽然跟刚开始第一天进去的TOP没办法比。 毕竟第一天可以随便刷Fitcoin，后面虽然去猜涨跌的积分收回了，但是小球抽奖的积分还是正常保留。 今天上去一看，40万的积分基本上排名只能在777。虽然这两天运气也不是那么好，基本上都没出五万的暴击，昨天甚至连个蓝都没见到😭虽然现在码也不怎么放了，但是如果后面还有进来的兄弟，让他们怎么卷啊！ 最近Intent 和 ZK 的话题热度又起来了，先说Intent，其实是用户驱动的表达方式。过去我们交互的时候需要授权、签名、转移，点一堆东西。Intent 的逻辑是：你不再直接描述“怎么做”，而是说“我要做成什么事”。 Intent 本质上是跨链的，是异步的，是上下文强依赖的。牵扯到最核心的问题就是信任与证明的传播。而ZK提供的则是用数学保证，在A链上确实发生了某事的证明打包，带到B链去。 Boundless 推出的 The Signal 就是ZK 的共识客户端，能把ETH的信息封装成通用、可验证primitive，然后在别的链上被轻量级地验证。 @anoma 是真正围绕“意图经济”构建底层基础设施的项目，关注的是 Intent 的通用性与可组合性。所以 Anoma + Boundless 的组合，其实在做的是把意图驱动的跨链操作，从理论变成现实。 个人觉得Anoma加入的实际转变是从被动响应转变为主动写作，把过程控制转为了目标驱动，最重要的是从智能合约转变为智能交互。

最近看到一个新闻，看完之后头皮发麻！美国 FDA 本想使用AI加快药物审批流程。但没想到，这玩意儿居然开始“编造”临床研究报告？？？ 监管机构原本想的用 AI 去提高工作效率，结果现在反而要花更多时间去人工 double check AI 的输出。典型的偷鸡不成蚀把米！时间一点儿没省下来，反而差点出大事。 这个事儿背后的反应出来直观的问题是AI不可信！或者说没法验证输出时，效率这个前提就不成立。所以目前需要解决AI的可信度的核心就是“验证”。 @Mira_Network 最近发布的一句话我特别认同：“Verification isn’t a feature. It’s a requirement.” 翻译过来就是验证，不是某个可选的附加功能，而是基础要求，是底层保障。 Mira就为此构建专门为 AI 输出建立“信任层”的基础设施。坚决不靠事后审查来解决问题，从底层就信任层做了架构。比如跟 Lagrange 的 zkML 做深度集成，输出的结果就可以零知证明；再比如用链上共识机制来校验推理路径，类似“AI说的话可以被投票验证”；甚至输出的每一步都可以记录在链上、回溯源头，谁改的、基于哪个训练数据、参考了什么文献，全都有迹可循。 有需求就有市场，显然信任层已经成为现实需求。过去中介/担保解决的是人与人之间的信任问题。现在信任层解决的就是“人和 AI”的信任问题。 毕竟AI的真正商业化，不是能生成更多内容，而是能确保这些内容真实、可靠、值得信任。

原计划上线4倍回水！不好意思，计划失败？ 运气好直接回水还有的赚？ 刚开始用户不参与 @TheoriqAI 的主要原因：第一是KYC，第二就是因为他的线性解锁，最初公布的是25%TGE，37.5% after 12M，37.5% linear （Mouth 13-24）。 不是哥们？大家都是来挣钱的，你让我陪你两年？在现在这个行业，币的涨幅比别人少都是亏。IDO本就是一个占据流动性行为，募资7500W。如果初始释放回水难的话，谁知道后面的行情会怎么样？ 昨天也说过基本上热度都给了 @TheoriqAI ，直至发稿在榜单热度第一的依旧是Theoriq。最爆炸的新闻莫过于社区销售将不再有锁仓，TGE 时 100% 全部解锁。 这味儿一下就对了！毕竟你在社区是共建者，而不是“募资对象”。大家出钱不是为了等别人给你开恩，而是参与建设、共享成果。 这次更新还有个重要信息：凡是已经 pledge 的用户，将获得优先分配资格，官方已经快照记录。也就是说，早鸟也真正做到了“先支持，先照顾”。 我自己关注这个项目最开始说实话就是为了那前1000的奖励。仔细研究了一下发现确实也不是那种LLM套壳的项目。目前已经上线的AlphaSwarm 测试版，让用户用自然语言就能部署策略、分配资产、管理流动性，而这一切背后的运行，都是由 AI Agent 在链上完成的。参与社区轮销售的，同时也可以拿到AlphaSwarm的测试资格。 目前已知在Kaito的代币，除了100%TGE的币之外还有6M的Kaito奖励和上周刚发布的前1000的1M的激励。 根据目前的市场热度可以选择性参与，目前对于国内KYC其实没有特别好方法。大部分都是让kyc商去完成的，成本也不算贵，如果要找KYC的话建议找普适性强一点的国家。因为后期Kaito中其他项目想参与的话，可能每次制定参与的国家规则不太一致。

在连续嘴了一周的情况下，可算是进了 @campnetworkxyz 周榜的前20，也算是跟着各位大哥一起吃了一波。活动应该是到八月底结束，后面的兄弟加加油应该问题不大。 昨天也是看到Camp发布了TrailHeads 第二阶段的白名单，之前没拿过第一阶段的兄弟可以去搞一下。 参与下面这些活动，都有机会拿到： 1⃣Minto 合作：超过 50 亿的日本 IP，可以通过 @remaster_io 平台，用 @reblapp 或 @wideworlds_ai 这些 AI 工具对角色进行二创，打造你自己的版本，官方是鼓励大家在 IP 原基础上“二创+上链”。 2⃣MyTrailHead 创作挑战：TrailHeads 是 Camp 打造的户外主题 IP，风格有点像手工感十足的迷你公仔。 大家可以用身边的自然材料（树枝、石头、布料），做一个自己的 TrailHead，然后拍照，写一段它的故事，提交上链。 3⃣Kaito Yap 挑战：目前官方给出的公告是Yapper排名前20的可以100%拿白，除此之外还会在前100再抽10个白。 4⃣StoryChain：输入一个 prompt，就可以和 AI 一起接龙式创作漫画，跟着角色 Milo 的故事线展开一段“永不完结的故事”。你写一句，AI 接一句，每次创作都会上链成为故事的一部分。 5⃣TokenTails：Camp 核心资产的一环。如果你已经持有 TrailHead、Sticky 或 TAILS Guard 的角色，你就能解锁 Camp 的专属章节内容，还能兑换最多 6 个“增强版角色”。简单说，就是 NFT + 剧情 + 升级 上面的活动玩法各不相同，但背后逻辑其实很统一。Camp 正在把IP 共创拆解成很多可量化的任务，每个任务都有参与门槛不高、创作空间很大、结果可上链可追踪。按照 @campnetworkxyz 的格局，这些共创活动后期应该会有空投奖励，感兴趣的可以去搞一下！

作业天天有今天特别多，今天下午在群里半开玩笑还说现在跟上班儿一样。每天起床先看看kaito的榜，查缺补漏的去针对项目“补作业”。找几个主要去building的项目之外，其他有的快TGE的则是能补就补，哪怕最后没有拿到奖励，至少也不留遗憾。毕竟嘴撸的真谛不就是喋喋不休嘛🤣 昨天MEMEX的活动结束了，看中文区的卷王们今天开始回归项目了。明牌前1000的空投，肯定是性价比最高的。虽然很多人觉得 @Mira_Network 现在已经快照了，现在去卷的话性价比不太高，但是我感觉还有机会还能试试。 下午也是看了一下Mira之前推文中提到的一些合作伙伴。毕竟自己搞了个生态和各类 infra 项目深度合作。 简单捋一下这些合作方背后在做的事。 1️⃣GAIB：把 GPU 上链变成可交易资产， AI Dollar 做收益的锚定。Mira 接入他们之后，可以对 AI 的计算过程做验证。 2️⃣Lagrange：主打 zkML 和 DeepProve，用零知来证明 AI 的输出的“真实性”，而不暴露底层数据。这和 Mira 的验证层形成“私密 + 可审计”的组合。 3️⃣Gaianet：去中心化的 AI 推理网络，节点有 28 万个。Mira 准备接入他们，把验证系统嵌进来，形成世界级、自动化的“AI 验证网络”。 4️⃣Think Agents：个性化 AI 的标准化构建，开发者可以基于标准协议造自己的 Agent。Mira 的作用是“信任中介”，保证 Agent 之间的互动可信、可验证。 5️⃣Storacha：基于 Filecoin 的去中心化存储系统，Mira 把所有 AI 验证过的交易、输出都写入 Storacha，形成不可篡改的审计链。 6️⃣Monad：个高性能 L1，EVM 兼容、吞吐达 1 万 TPS。Mira 把验证层整合进来后，让 Dapp 在高性能环境下拥有“可信 AI 输出”的保障。 7️⃣Kernel DAO：支持跨链 restaking，TVL 超过 20 亿刀。Mira 联手 Kernel，在 BNB 上实现可信 AI 计算，把验证 AI 做到基础设施里。 8️⃣Plume Network：专注 RWA 的新链，Mira 会把自己的 AI 验证集成进 Plume 的资产分析、风险判断流程里，避免做出错误决策。 9️⃣Mantis App： AI+DeFi 策略助手，用户可以定制自己的金融 AI。Mira 的作用是帮用户验证这个 AI 的建议是不是有 bias 或逻辑漏洞。 🔟Autonome：TEE 安全计算的 infra及Agent 间的通信路由。Mira 接入后能确保 Agent 沟通和执行过程中不会被篡改。 这些合作项目加起来，基本把 AI 的项目都整完了。有数据就要验证、有执行就可审计、有协作就要信任。Mira 就是给整个项目做“信任底座”的存在。 个人还是比较看好可验证层这个赛道的，毕竟在用AI的过程中所有人都要面对的问题就是我能否相信它？ @Mira_Network 在做的就是通过验证层来解决信任问题，通过AI验证层协议来构建信任系统。

今天市场的流动性和热度大概是都留给了 @TheoriqAI 。毕竟 $THQ ，今晚要在 @KaitoAI 的 Capital Launchpad 上进行预售。 其实从叙述上面来说，Theoriq 的野心不小——他们想推动自己的Agentic Economy。 他们的逻辑是目前的DeFi 无论再怎么迭代，还是人去点点按钮操作合约。但未来，DeFi 的主力用户不会是人，而是 AI agent。高水平的Agent 会自己判断、决策、下单、调仓、管理流动性。 而 Theoriq 就是给这些 Agent 建基础设施的平台。 Theoriq的产品是 Alpha Protocol，作为一套可以让 AI Agent 上链执行任务的框架，支持托管资产、执行策略、沟通协调。目前第一个落地版本叫 AlphaSwarm，已经可以通过自然语言输入来实现“让AI帮用户做LP赚收益”，完全不需要用户写代码，点按钮都省了。内测体验了一下也挺丝滑的。 目前Beta版本也已经开放，只要你在 Kaito 的 Launchpad 上参与预售流程，就可以获得测试权限。 其实说实话Theoriq的运营策略和节奏真的是拉满的，先是在 Kaito 的社群里做闭环验证，把产品做出来让早期用户先体验一轮。然后和Kaito官方合作上了Pre-tge。临发射之前为了维持热度，还推出了为期两周的前1000名Yapers快闪活动，本来我从开始就没卷Theoriq，看到这个活动也是忍不住临时抱佛脚。 今晚Launchpad 的 $THQ 可以看做是整个系统的“燃料”： Agent需要 stake才能使用协议，用户stake可以获得奖励，还能参与 agent 绩效相关的委托投票和惩罚机制。 说白了就是搞了一个对于“AI Agent”的 PoS 机制。 $THQ 这次社区轮是在 $75M 估值开售，25% TGE 解锁，其余 2 年线性，简单来说只要到300M就可以开盘回水，后面都是领工资。 Kaito 的 Capital Launchpad 分三阶段：先 Pledge、再分配、剩余FCFS，没抢到的会退钱 对个人而言后续还是会持续关注 @TheoriqAI ，毕竟目前完整的运转系统已经搭建完成。从基础架构（Alpha Protocol），到执行器（AlphaSwarm），到激励机制（$THQ），到 SDK、生态伙伴都是环环相扣，希望真的能让 AI 真正成为链上金融的执行引擎。

很多人提到 NEAR @NEARProtocol 都还停留在“低gas、多链兼容”这些标签上，但其实 NEAR 更大的潜力，正在被 @intellex_xyz 这类项目给慢慢挖掘。 如果说过去在链上的“交易”主要是转账、Swap、Mint NFT，那 Intellex 正在把“交易”这个词，扩展到AI代理间的实时协作、知识共享、状态同步，这些本来只存在于 大模型 API 或公司内部数据平台中的东西，现在能被结构化、跨链、可验证地运转起来。 Intellex 做的事情说白了很“硬核”：它让不同链上的 AI 代理能够以一种可信任的方式彼此交流、协作，而不仅仅是发送资产。这事之前没人搞定，是因为它涉及到几个的问题： 1️⃣不同链上身份无法统一，代理间无法建立长期信任 2️⃣AI 本身输出是概率性的，但链上交易的确定性很强 3️⃣真实场景里的协作很复杂 Intellex搞了一套叫 “Adaptive Smart Contracts（ASC）” 的机制，说白了就是用一层动态逻辑，去桥接AI代理的“模糊输出”和链上的“精确执行”。不会因为AI回答得不够确定，就让整个合约挂掉，但又能保证每一步都是可验证的。 同时，它还内置了跨链身份系统和共享内存机制，让代理不管在哪条链上运行，都能保持一个统一身份、记录历史行为、积累声誉，这就是 AI 系统里最稀缺的“连续性”和“信任感”。 我个人觉得最有意思的，是 Intellex 对“交易”的定义。代理之间的数据交换、状态同步、声誉更新、本地知识贡献，这些也都是他们眼中的交易。 这些高频互动，会带来远超传统“转账”数量级的 on-chain 数量，也会让链的真实活跃度开始从“人类操作”转向“智能协作”。 目前 Intellex 已经和 NEAR 深度集成，前不久还和 Kaito 一起搞了内容创作活动。Intellex 其实是在用区块链 + AI，搭建一个跨链的“知识分布网络”，而 NEAR，正在成为这个网络的高性能底座。如果说 @intellex_xyz 是跨链的智能神经网络，那么 @NEARProtocol 就是它的中枢系统。 总之，Intellex 给我最大的启发是：区块链不只是资产的网络，更可以是智能体的协作网络。而 NEAR + Intellex 的搭配，就是在尝试构建这个新秩序的底层逻辑。

是谁偷偷偷走你的💰？大家都知道AI的底层逻辑是离不开喂养,而喂养AI的燃料自然是“数据”。还记得之前肝NFT的时候，有一段时间不知道是谁想出来的给社区做二创图片，让得一堆“落榜美术生”焕发出职业生涯的第二春，为此还有很多人找身边学美术的搞工作室。根据质量高低，价格从50-500不等。放到现在，直接把社区相关的素材图扔进去，找AI生成出一堆二创，绝对意义上的费时而不费力。 刚也是刷到 @campnetworkxyz 公布的数据，关于 DataComp CommonPool 的抽样审计。仅仅抽样审计了 0.1%的作品，就已经发现里面包含了成千上万未经授权的创作者作品。而这些数据，正是如今商业 AI 模型的核心训练料。换句话说，大模型赚走了本应属于你的钱，而你分儿币没有。 甚至说创作者连挣扎的机会都没有，因为大部分模型的训练时间是2014-2022年，那个时候别说对什么协议许可和版税机制有什么认知了，甚至对AI都还没什么认知。可能对比币圈的用户来说，版税认知的第一课是来自于Opensea，在交易小图片最后算利润的时候才知道创作者和平台赚的是什么🤣 现在的问题是这些模型已经开始商业化了，从卖API接口、卖生成图、卖订阅。甚至像Stable Diffusion、Midjourney 已经赚的盆满钵满。而创作者却被悄悄的偷走一切。 Camp @campnetworkxyz 现在在做的事情就是建立创作者自己的基础设施，让创作者可以掌控自己的 IP 权利，保护创作成果，甚至从 AI 经济中分一杯羹。 Camp的机制包括 1️⃣把创作者的作品上链登记，明确创作者身份（Proof of Provenance） 2️⃣设置使用规则和许可条款，AI 不能“白嫖”训练。 3️⃣模型想用数据，必须先获得授权，并支付许可费用。 4️⃣所有使用记录和收益分发自动执行,让收益有迹可循。 我觉得这事其实挺有意义的，因为它不只是“帮你防止作品被用来训练 AI”，而是在说：AI 时代的版权意识、创作权利、价值捕获机制，全都需要重新设计。AI 永远不会消失，但其获取数据的方式是时候改变了。

今日份快乐来自 @elympics_ai ,因为之前参与Cookie上面elympics的活动,今天也是去查了一下自己的空投。一共给了大概18万个币。公售的价格是0.018，TGE释放40%。目前已经在Gate开盘，截止发稿价格差不多在0.01左右。Cookie的空投要明天才能去Claim，希望明天能比现在价格高🤣 作为一个曾经的链游博主，最早关注elympics是因为他们平台提出的概念Play2Win，和传统的PVE不同，它的核心机制很像竞技场。 传统Web2游戏支付费用购买道具、皮肤获得的更多的是快乐，而Elympics作为基础设施平台，服务的对象不光是玩家，还有开发者和IP方。电子竞技没有和体育赛事一样，永远不会有人记住第二名。传统游戏对于破圈及吸引流量的方式基本上就是竞技比赛，在生态中通过赛事影响力获得对应的流量、品牌赞助商。竞技的最核心逻辑是输赢。 其实本就是一场零和博弈的游戏，哪怕BO3、BO5、黄金加时最终只为获得冠军。 在Elympics中，玩家通过 $ELP 支付参赛费用，参赛者的资金会归集到奖池。获胜者拿奖池内的奖励，平台收取手续费，开发者拿迭代收益。形成可持续的闭环生态。 对于玩家来讲，如果有足够的能力，可以通过报名费过门槛获得更大的收益。 对于平台来讲，作为组局方，可以在每一场游戏中收取相应的台费。 对于开发者来讲，不用再自掏腰包的举办比赛，只要游戏机制足够吸引人，就有竞技者为此买单！ 反观 $ELP 的逻辑，和传统平台代币不同的是应用场景更加垂直，绑定关系更强。之前的游戏平台基本上就是“治理+激励”那一套，而ELP的作用从一开始就定位成了所有游戏交互的底层货币。只要平台的竞技逻辑不变，每一场比赛都会用到ELP。 目前从数据上面看，表现对比同类平台也是比较优异。 1️⃣托管过 550 万次游戏 2️⃣举办过 35 万场链上比赛 3️⃣有 5 万+ 的日活用户 4️⃣合作了 5000+ 游戏开发者 5️⃣已经上架了 40+ 游戏 其实说到Elympics 大家可能觉得陌生,但是说到Pudgy Penguins肯定不陌生吧，小企鹅最近都拉飞了！ 小企鹅当时的TG游戏Pengu Clash就是通过Elympics发行的，据说后期肚兜的游戏也会选择Elympics。 个人理解Elympics目前正在做的事情就是品牌 IP + 游戏分发 + 链上基础设施的解决方案，对于IP方只负责内容和宣发，其他的全由 Elympics 包了。而ELP的定位如果后续能伴随生态持续落地比赛/合作IP，也有可能成为游戏层稳定币。

卧槽！昨天才说补一下 @TheoriqAI 前1000的作业。结果昨天晚上不光公布了Kaito质押者的快照时间还有 $THQ 代币经济学。感觉大的真的快来了啊！ 先说Kaito的质押者的1M $THQ 专属奖励📷时间 美东时间:7 月 25 日星期五晚上 8 点（UTC 时间 00:00） 要求:在快照时持有sKAITO或YT-sKAITO 同时Kaito 也上线了 $THQ 的Capital Launchpad 估值是75m,首次释放25%。上线达到300M可以直接回水，后面就是领工资。不过有一说一，这几天Kaito的Launchpad因为锁仓和KYC的问题，已经拦住了大部分国人的脚步。基本上目前想过KYC就得去买，亲测帕劳的认证是过不去的🤣 其实把Agent用在Defi的原因大多是因为确实没那么多时间去研究哪个池子该进、哪个策略风险高，跨链转资产、授权、套保、组合策略这些玩意。对于Theoriq的本质是通过用AI Agent 帮用户自动化执行这些策略，执行点不依靠LLM的“胡思乱想”，而是靠一整套“可验证、可追责、有激励”的机制来运转。这个机制的核心燃料就是 $THQ 对于 $THQ ，它的基本盘是如果持有 $THQ ，可以质押成sTHQ，获得基础奖励。这部分其实是staking的收益。 如果在这个质押阶段愿意锁仓，可以把 sTHQ 锁成 αTHQ。而αTHQ是“时间加权治理权”，也能拿更高的奖励，还能授权给 Agent 使用。这部分类似于restaking收益。 其中比较有意思的一个点是Agent 背后需要有 αTHQ 背书，它的执行权重、排名、被调用频率才会上升，同时能解锁更便宜的 protocol 费用，甚至还能拿额外奖励。用户把αTHQ 授权出去可以获得收益，但如果Agent执行中出现错误，背后的aTHQ也会被惩罚。所以在选择授权的时候也一定要找靠谱的Agent去投入。 个人感觉整体逻辑有点像EigenLayer 的模块化安全+ FT 的用户即资本+ Curve 的锁仓投票权设计 融合在一起。在Roadmap上面也是分三个阶段分别上线，深度绑定整个 agentic infra 的“协调层”， $THQ 更像是进入 agentic economy 的入场券，真正实现用通证绑定系统价值生成。

现在在 Camp 上共创内容的人，其实早就不只是“早期用户”这么简单了，都是整个新IP经济体系里的真正“权益方”。 这句话听上去有点抽象，但是现在在 @campnetworkxyz 上创作的每一条叙事、每一张图、每一个分支衍生的IP，都有可能成为 AI 模型训练、商业授权、甚至影视改编中的“数据资产节点”，而创作者就是那个节点的原始贡献者、合法权利人。 毕竟Camp想构建的是以“链上确权+AI训练数据”为底层的新型IP经济模型。 传统的内容创作，作品如果要想变现，需要走完全部的中心化的流程，从平台控制到商业化难度，再到最终收益分配——对创作者是极其不友好的。但 Camp 的逻辑是从“链上确权”开始，不管创作的是一张图片、一个角色设定、一段故事剧情，哪怕是某个分支剧情的“二创”，只要你在 Camp 上链，它就自带 provenance（溯源）和可追踪的创作记录。 像这次 Camp 跟Sahara的合作就很有代表性。他们把 Origin、mAItrix 等 Camp 上的 IP 系列，直接接入了 Sahara 的去中心化 AI 数据服务平台。这背后实际就是把 IP 衍生内容，变成 AI 模型训练的数据资产。这些资产不仅具有内容价值，还能在 AI 应用落地后获得“数据层”的激励收益。 这一步让创作不再只是社交属性或精神表达，而是变成了有实打实经济权利的“链上劳动”。从“创作-确权-训练-分润”，整个闭环是透明且可验证的。 所以早期在 @campnetworkxyz 上共创的人,真的可能成为“IP 的链上持有人”。这不是创作内容上个链就完了，而是作为内容贡献者，可以持续在 AI 经济中分润作为真正的节点。 Camp 不是内容平台，而是 IP 基础设施。如果说传统内容平台让用户拥有一个账号，那 Camp 就是让用户拥有一个 AI 可识别的创作身份。而这身份背后的数据，是可以跨模型、跨协议流通且可变现的。

随着BNB达到新高，重新开始关注币安Alpha的项目。今晚上线的 @codatta_io 还是挺有意思的。Codatta 作为数据基础设施项目，既不是造数据模型的，也不是做前端应用的，而是站在更底层的位置给 AI 模型提供高质量、验证过的数据，而且整个过程是去中心化、原生激励的。 其实数据模型是整个AI基础设施中最重要的一环，LLM的大模型之所以“无所不能”，本质其实离不开数据和人。数据就是喂它的燃料，人是训练、验证的本体。Codatta做的事情就是将两者进行了整合。 目前在AI赛道中，一堆项目都在卷“生成”，但是管数据供应端的应用极少。Codatta做的事情就是在为可用数据做基础。更为重要的的细分赛道内的数据标注，AI算法和可信度越来越受重视的情况下，对于数据来源一定会做到可溯源、可授权、可分润。而Codatta的Proof of Provenance 正好可以解决这个问题。 最新的推文阿里云官方发的与 @codatta_io 合作实现人机交互 AI 开发 — 在阿里云上融合Alibaba_Qwen 模型、贡献者网络和全栈 AI 基础设施。 和阿里云这波联动之后，发现真的是有点东西。我用过阿里Qwen系列模型，说实话本身能力就挺强，现在等于给这些模型接上了一套可追溯、可验证的数据供给网络。模型更准确了，而且数据得有据可查。相当于“从数据采集-加工-调用-落地应用”，打通了完整的链条。 我个人还是非常看好这种“基础设施型”的项目，无论何时只要行业发展基本上都用得上。如果能真正解决“数据质量+激励结构”，那一定会具备产业级落地能力。未来的发展前景肯定是不错的。