今天早起跑步的时候，楼下便利店老板居然还记得我常点的那杯美式☕️，心里瞬间暖了几分。生活的小确幸总能给人一点力量。跑完回家翻资料时，思远发现 @SentientAGI 这几天的新动作比咖啡还提神，忍不住写下来分享。 1/ Sentient 最近在 Sentient Chat 推出新版升级，GRID 网络继续扩容，目标是把“开源 AGI”从概念真正变成能跑的基础设施。思远觉得，这已经不是单纯的AI聊天，而是开始对接真实工作流。 2/ 他们公开了 OML 指纹化库：模型拥有“归属＋调用记账＋使用许可”的能力，意味着开源模型也能被追踪、分润、认证。思远觉得，如果能落地，这可能是“开源智能”最缺的一块拼图。 3/ GRID 的架构不是单一大模型，而是 Agent、模型、数据、工具、算力组成的组合体。一个查询被拆解派发给最合适的子模块，再聚合成答案。模块可替换、可升级。思远觉得，这才是多智能体系统真正的“分布式大脑”。 4/ OpenDeepSearch（ODS）也在继续打磨：在多跳查询和深度检索任务上表现优于不少闭源搜索工具。开源智能第一次在某些场景跑出“可对比甚至超越”的成绩，思远觉得这很关键。 5/ 代币激励机制同样有看头：质押 $SENT 在看好的 Agent / 模型 / 数据源上，分配受“使用量+社区评审”共同影响，让真正有用的模块获得资金支持。思远觉得，这是一种“用事实说话”的激励设计。 6/ 当然也有风险： 指纹化能否长期抵御篡改？ 多Agent协作中如何控制一致性与错误扩散？ 激励是否会被博弈或刷分？ 开源速度与封闭平台稳定性的平衡？ 7/ 思远建议大家关注的指标： 新版 Spaces / Chat 的真实使用率与留存率 ODS 在不同垂直领域的外部复现实验 GRID 的调用量、延迟与失败率透明度 代币质押与分配规则的公开度和修正节奏 社区 bug/滥用案例曝光后的回应速度 8/ 一句话总结：@SentientAGI 正在尝试把“开源 AI 可持续”拆成技术＋经济＋治理三条腿。思远觉得，未来3–6个月，它能否把“愿景级光”变成“日常可用的脑力基础设施”，将决定它是不是那条通往真正开源AGI的桥梁。