卧槽，那位“胜率 100% 的巨鲸”又出手了？！ BTC、ETH、SOL 全开多，2.75 亿美金直接砸进去。结果凌晨鲍威尔随口一讲话，他的单子瞬间成交，还浮亏 200 万刀。换我早心态炸裂，他估计还在咖啡馆里盯盘。昨天赚 300 万，今天又开新局，这哪是炒币，简直就像在玩欢乐豆！ 吃瓜地址：https://t.co/Pbum7M5zHL 不过看这波行情，市场的“情绪算法”还真像极了最近在学界和 AI 圈掀起的那股浪潮——人和智能体都在试着“读懂不确定性”。最近，@SentientAGI 基金会就在做另一种“对冲”：他们把“开放式 AGI”的理念带进校园——10/25 清华、10/28 交大连续举办 Open AGI Symposium。表面是讲学，其实是在搭一张学术与社区共振的网络，把研发、数据、人才入口直接打通。 思远认为，这类线下密集活动 + 线上社区协作，未来会在三方面释放势能： 1️⃣ 让高校实验室能直接连接社区算力与数据集； 2️⃣ 把研究议题沉淀成可复用的“智能原件”； 3️⃣ 让开发者从“用模型”升级为“共建模型”。 技术上，Sentient Labs 推出的 ROMA（Recursive Open Meta-Agent）像是为多智能体协作装上的“调度中枢”，配合开放网络 GRID 与推理策略，可把复杂任务拆解、路由、再聚合。对 AgentFi 和实时应用来说，这意味着一个可解释、可组合的增长飞轮。思远更看重它的“开源可验证”——能被社区审视、快速迭代。 所以，无论是巨鲸的仓位博弈，还是 AGI 的学术布局，本质都是在赌“系统能不能自己修正与成长”。区别只是一个用真金白银测试，一个用代码与论文验证。接下来 2–4 周，情绪可能乱，但真正的护城河，会写在代码仓库、数据集和留存曲线上