【 隐私 AI 的新范式：Concrete ML 终结数据泄露 】 第三季已经开始过半了，我也开启了我的第三季里的第一篇关于 @zama_fhe 的文章，第二季拿到了OG NFT，第三季 仍然要努力一波。 我认为AI 创新和数据安全之间的矛盾，是数字时代的一大痛点。但 @zama_fhe 推出的 Concrete ML，正在彻底改变这种旧范式。 @zama_fhe 的核心能力，直指行业痛点：想象一下，银行可以安全地评估数据，医院可以分析病历而无需担心泄露，甚至公司可以在不共享机密的情况下进行协作。 我认为，这在隐私至关重要的行业中具有巨大的颠覆性。 @zama_fhe 的这种能力，归功于全同态加密（FHE）技术。 Concrete ML 是基于 FHE 构建的机器学习框架。它的逻辑很简单：计算可以直接在加密输入上发生。 这意味着，模型在不解密的情况下，就能做出预测和处理信息。 最关键的是，@zama_fhe 极度友好。 你不需要有深厚的密码学知识。如果你用过 PyTorch 或 scikit-learn，那么整个工作流程都是平易近人的。你只需像往常一样构建模型，然后“编译”成 FHE 兼容，就能在完全隐私保护的环境中运行。 Concrete ML 正在为我们展示隐私保护型 AI 的未来，它证明了创新不必以牺牲安全为代价。 #FHE #ZamaCreatorProgram