继续更新 @OpenLedgerHQ 今天咱们接着拆它的测试网，重点唠唠第一阶段的“数据智能层”。 先说测试网本身，这其实是条专为AI打造的区块链底座。不像传统链只想着“上链存数据”，它目标挺明确：既能跑AI模型、激励数据贡献，又能验明数据归属，想搭一套去中心化的AI经济系统。 底层技术选得挺实在：用OP Stack搭L2层，吞吐量高还便宜；结算走以太坊，安全有保障；兼容EVM，老开发者能直接上手；数据存储交给EigenDA，成本低还存取快。说白了，这链不是为了“区块链”而存在，而是给AI生长打基础的。 数据智能层：测试网的核心，先给AI“喂饱饭” 这名字听着有点玄乎，其实就是个专门给AI“喂优质数据”的引擎。 它到底干啥用？ 打个比方，这就像OpenLedger上所有AI模型的“营养库”。AI要变聪明，得先吃“聪明的数据”，而这层就是负责把数据清洗、分类、精炼好，喂给模型用的。 谁在做这事？ 背后是前DeepMind的工程师团队，加上Data Bootstrap那帮人，既懂技术又懂怎么调教数据，算是专业选手下场。 数据从哪来？普通人能参与吗？ 靠的是“边缘节点”——其实就是你我都能加入的社区小硬件。注册节点后，用家里闲置的算力就能抓取、清洗互联网数据。系统会按节点的活跃度、任务完成度打分，上传的数据会统一标准化，供模型调用。贡献多的人能拿奖励，形成“你出力喂AI，AI成长你获利”的闭环。 最后总结一下 OpenLedger的测试网不只是条L2，更像是从底层开始重做AI训练的流程。当别人还在空谈“AI+区块链”时，它已经开始搭数据地基、铺模型框架了。与其说它在画AI的未来大饼，不如说它已经把“训练场地”和“食堂”都支棱起来了——在链上养AI这事，从测试网阶段就没含糊。