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最近Virtual生态的AI KOL @aixbt_agent 火出圈了,最近发现一个早期的链上项目@AegisGnosis,也是这个赛道的, 产品有AI预测分析等. 首个基于 Gnosis Al 的打造的 AI+Web3 预测市场项目 Aegis . SOL链的合约地址是: 552wpQEPCdXp2BoHfF6FAwhvhaEeV9zd6FLrtzsjpump, 目前的市值低于3m,早期项目,全流通,未融资,小资金参与. 治理代币$Ageis,目前主要是dao治理,也是预测工具的核心资产. AI 预测市场或许是新的风口 根据 Grand View Research 的报告,全球体育博彩市场(包括加密预测市场和加密货币博彩)在 2022 年的估值为 836.5 亿美元,预计到 2030 年将以 10.3% 的复合年增长率增长,2024 年市场规模预计已经达到了 1821.2 亿美元。作为衍生市场的一种形式,预测市场允许参与者对各种未来事件的结果进行下注或投机。其应用范围从天气预测、娱乐赛事奖项结果到科技创新的发布时间,甚至包括一些更为小众的领域。本质上,预测市场为风险管理、决策制定和未来趋势洞察提供了便利工具。 与传统期货市场不同,加密预测市场不仅关注资产价格波动,还可以预测事件结果。例如,用户可以交易一个与特定事件相关的合同:“如果比特币市值在年底突破 1 万亿美元,该合同支付 1 美元”,或者“如果某国家推出 CBDC,该合同支付 1 美元”。当市场参与者对这些合同进行交易时,价格会根据供需关系反映出事件发生的概率。例如,某合同价格为 0.65 美元,意味着市场认为该事件发生的概率为 65%。这种机制是当前预测市场最常见的交易模式。 预测市场在加密领域已有多年的发展历史。早在 2014 年,Joey Krug 和 Jack Peterson 创立的 Augur 成为以太坊上第一个预测市场,其代币 $REP 用于事件结果的质押与报告。同样基于以太坊的 Gnosis 由 Martin Köppelmann 和 Stefan George 创立,并采用独特的荷兰拍卖机制来确定事件结果。2021 年,SX Network 成为了一个受到关注的去中心化预测市场平台,支持用户以更低的 Gas 费预测体育赛事和加密事件结果,其灵活的设计吸引了众多用户。 在去年预测市场的融资已经呈现了快速增长的趋势,在去年 9 月 17 日,Fractal Network 宣布完成 400 万美元的种子轮融资,由 Dragonfly Capital 领投。去年 6 月,SynFutures 完成了两轮融资共计 5000 万美元,投资方包括 Blockchain Capital 和 Balaji Srinivasan 等。Fractal Network 2024 年的交易额已超过 3 亿美元,活跃用户数突破 5 万人。随着加密生态的不断发展,预测市场赛道展现了巨大的潜力,并为用户提供了更多可能性。 Aegis:基于AI Agent 切入预测市场 AI 的优势在于其可以通过分析海量数据、识别市场趋势和动态优化事件筛选,进一步增强预测市场的透明性与效率。人工智能的两个重要方向是通过数据学习模型的技术和利用更复杂结构处理数据的技术。在市场预测中,这些技术能够通过分析历史数据,识别趋势和模式,为未来提供有依据的预测。基于此,AI 可以处理大量数据,无论是结构化的数据还是非结构化的信息(如文本和图像),都能够从中提取关键洞察。这样一来,市场预测不仅更加精准,还能从更广泛的角度看待复杂的市场动态,帮助用户更好地理解未来可能的变化。 Gnosis AI 作为 Gnosis Labs 在 AI 与 Web3 交叉领域的重要部门,其应用体系涵盖预测、风险管理和决策支持等领域,被视为 “真相预言机” 的核心工具。依托于 Gnosis AI 的领先先进的人工智能技术方案,Aegis 在预测市场领域已处于领先地位,其不仅延续了 Gnosis AI 的技术优势,还将其能力充分应用于实际场景。 作为首个由 Gnosis AI 提供支持的创新市场预测 AI 代理,Aegis 结合了区块链透明性与人工智能分析能力,为用户提供了前所未有的预测体验。作为全球首个基于 Gnosis 框架开发的 AI 代理,Aegis 集成了多个主流预测市场平台(包括 Polymarket 等)和广泛的互联网数据资源,覆盖从加密货币到政治、经济等领域的多样化预测场景。通过 Aegis,用户不仅可以了解市场趋势,还能通过智能分析提升自身预测准确率,全面参与预测市场交易,为用户带来了更加智能化和高效的预测体验。 更多资料和联系方式: X: https://t.co/JPz0HSe8pj Telegram: https://t.co/elI1KsXhM2 Github: https://t.co/LSy6MwCAww Gnosis framework: https://t.co/jBGkRIP9LQ
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