Inference：终结 AI 领域的“盲目信任”，开启加密证明纪元 2025 年 11 月 18 日，Cloudflare 因一个细微的配置错误导致全球互联网大规模瘫痪，ChatGPT 和 X 等服务无一幸免 这次事件向全世界证明：现代互联网依然运行在对少数中心化巨头的“盲目信任”之上。随着 AI 决策开始深入医疗、金融等领域，如果推理过程依然是不可审计的“黑盒”，任何微小的系统扰动都可能引发全球性的信任崩塌 ■拒绝“Trust Me Bro”，用密码学锁定推理主权 Inference @inference_labs 认为，AI 的评估和产出必须是可验证的，不能仅仅依赖厂商提供的日志： ①打破“互评”幻觉：目前利用 LLM 评价其他模型的模式（LLM-as-a-judge）虽然高效，但极易引入偏见和暗示 ②确立“不可破 AI”标准：真正的信任不应来自“指标”，而应来自密码学证据，通过 推理证明（Proof of Inference），系统不再提供“我相信结果正确”的保证，而是提供“我证明计算确实发生”的硬性证据，彻底终结了“信任我，兄弟”的非理性文化 为了将可验证智能从理论推向大规模基建，Inference @inference_labs 在技术架构上实现了关键突破： ✅生产环境大规模部署：截至 2026 年 1 月 24 日，JSTprove 已在 Subnet-2 正式投入生产 ✅破解“大模型验证”难题：通过 DSperse 技术，Inference 实现了对超大规模模型的“切片化验证” ✅Inference 的技术价值正在超越纯数字领域，进入真实的物理世界